[VS기획] “집도 생각하고 계산한다”…알파세대가 바꾸는 주거의 정의

Source: VentureSquare

• AI 없는 세상을 모르는 첫 세대, ‘마찰 없는 삶’을 요구하다

• 수천 채 주택을 연결하면 데이터센터…집이 연산하는 시대

• 입지·면적에서 ‘반응하는 환경’으로 주거 경쟁력 이동

‘좋은 집’의 기준이 바뀌고 있다.

과거에는 입지와 면적, 브랜드가 집값을 결정했다. 하지만 AI와 함께 성장한 알파 세대에게 집은 단순한 부동산이 아니다. 사용자를 이해하고, 먼저 반응하며, 생활을 연결하는 환경에 가깝다.

실제로 글로벌 시장에서는 사용자의 생활 패턴을 학습하는 ‘에이전틱 AI 홈(Agentic AI Home)’이 등장하고 있으며, 미국에서는 주택 수천 채를 연결해 데이터센터처럼 활용하는 실험도 시작됐다. 주거의 경쟁력이 ‘어디에 있는가’에서 ‘어떻게 작동하는가’로 이동하고 있는 셈이다.

알파 세대가 요구하는 미래의 집은 단순한 스마트홈이 아니다. 사람을 이해하고, 먼저 반응하며, 연결과 연산까지 수행하는 ‘살아있는 플랫폼’에 가깝다. (자료 출처: AI 생성 이미지)

AI 없는 세상을 모르는 첫 세대가 온다

2040년 아시아에서는 약 9억6,500만 명 규모의 알파 세대 소비자가 시장의 핵심 수요층으로 부상할 전망이다.

글로벌 시장조사업체 유로모니터 인터내셔널(Euromonitor International)에 따르면 현재 약 9조 달러 규모인 아시아 자녀 보유 가구의 소비 시장은 2040년 19조 달러 수준까지 성장할 것으로 예상된다. 인도와 중국을 중심으로 중산층이 확대되고 가처분소득이 증가하면서 자녀 한 명에게 집중되는 소비 규모 역시 빠르게 커지고 있다.

하지만 더 중요한 변화는 소비 규모가 아니라 소비 방식이다.

알파 세대는 태어날 때부터 스마트폰과 AI, 알고리즘 추천 서비스가 존재하는 환경에서 성장했다. 검색은 키보드보다 음성으로, 쇼핑은 직접 탐색보다 추천을 통해 이뤄진다. 생성형 AI가 정보를 요약하고, 플랫폼이 취향을 예측하며, 서비스가 먼저 행동하는 환경이 이들에게는 자연스럽다.

이들이 집에 요구하는 것 역시 비슷하다.

집에 들어온 뒤 스위치를 누르는 것이 아니라 들어오기 전에 조명이 켜지고, 실내 온도가 조정되며, 생활 패턴에 맞춰 서비스가 준비되는 환경이다. 유로모니터는 이를 ‘마찰 없는 경험(Frictionless Experience)’이라고 정의했다.

결국 알파 세대에게 좋은 집은 더 크고 비싼 집이 아니라 더 자연스럽게 반응하는 집이다.

집은 이제 ‘스마트’를 넘어 스스로 학습한다

이 같은 변화는 스마트홈의 개념 자체를 바꾸고 있다. 미국 부동산 전문 매체 맨션 글로벌(Mansion Global)은 최근 스마트홈이 단순 자동화 단계를 넘어 ‘에이전틱 AI 홈(Agentic AI Home)’ 시대로 진입하고 있다고 분석했다.

과거 스마트홈은 사용자가 명령을 내리면 작동하는 구조였다. 조명을 켜고 끄고, 에어컨을 작동시키고, 가전을 원격 제어하는 수준이었다. 하지만 최근에는 사용자의 수면 패턴과 이동 경로, 생활 습관을 학습해 맥락을 이해하고 스스로 환경을 조정하는 방향으로 진화하고 있다.

유로모니터는 이러한 변화를 세 가지 축으로 설명한다.

가전·보안·센서·에너지 시스템이 하나로 연결되는 ‘홈 에코시스템(Home Ecosystem)’, 스마트폰과 웨어러블, 자동차, 가전제품이 데이터를 공유하는 ‘기기 상호운용성(Device Interoperability)’, 그리고 쇼핑·교육·헬스케어·콘텐츠 서비스가 하나의 플랫폼 안에서 연결되는 ‘서비스 플랫폼(Service Platform)’이다. 결국 집은 독립적인 공간이 아니라 데이터를 중심으로 연결된 하나의 운영체제로 변하고 있다.

유로모니터는 “생성형 AI가 정보 탐색과 상품 추천, 콘텐츠 소비 전반을 지원하며 이미 아시아 가정의 의사결정 엔진 역할을 수행하고 있다”고 분석했다.

알파 세대는 이러한 환경을 기본값으로 받아들이며 성장하고 있다. 집이 스스로 학습하고 반응하는 일은 이들에게 특별한 기술이 아니라 당연한 생활 인프라가 될 가능성이 높다.

집이 연산하는 시대, 주거의 경쟁력이 바뀐다

흥미로운 점은 집의 역할 변화가 생활 편의성에만 머물지 않는다는 것이다. 미국에서는 집을 AI 연산 인프라로 활용하려는 시도까지 등장했다. 엔비디아(NVIDIA)와 미국 주택건설사 풀트그룹(PulteGroup), 스마트 전력관리 스타트업 스팬(SPAN)이 공동 추진 중인 ‘XFRA 프로젝트’가 대표 사례다.

이 프로젝트는 일반 가정에 소형 AI 서버를 설치하고 이를 네트워크로 연결해 집 자체를 AI 연산 노드로 활용하는 구조다. 배경은 단순하다. AI 산업이 폭발적으로 성장하면서 데이터센터 수요는 급증하고 있지만 전력망과 인허가, 냉각 설비 문제로 신규 데이터센터 공급은 이를 따라가지 못하고 있다.

SPAN은 미국 단독주택이 평균적으로 전체 전력 용량의 약 40%만 사용하고 있다는 점에 주목했다. 회사는 약 8,000채의 주택을 연결할 경우 100MW급 중형 데이터센터에 해당하는 연산 능력을 확보할 수 있다고 설명한다.

아직은 초기 검증 단계다. 전력 안정성과 보안, 소음, 지역 규제 등 해결해야 할 과제도 적지 않다. 그럼에도 업계가 주목하는 이유는 분명하다. 집이 단순히 에너지를 소비하는 공간을 넘어 데이터를 처리하고 가치를 생산하는 인프라가 될 수 있다는 가능성을 보여주기 때문이다. 일각에서는 향후 가상발전소(Virtual Power Plant·VPP)와 분산형 전력 거래 플랫폼이 결합된 새로운 주거 생태계까지 등장할 수 있다는 전망도 나온다.

조인혜 한국프롭테크포럼 처장은 “알파 세대는 반응하는 환경을 당연하게 받아들이는 세대”라며 “유휴 전력을 연산 자원으로 활용하는 기술까지 결합되면서 집의 개념 자체가 달라지고 있다”고 설명했다. 이어 “과거에는 입지와 면적이 주거 경쟁력의 핵심이었다면 앞으로는 사용자의 삶을 얼마나 잘 이해하고 반응하는지가 중요한 가치가 될 수 있다”고 덧붙였다.

20세기 주거 시장의 경쟁력은 ‘어디에 있는가’였다. 역세권과 학군, 도심 접근성이 집의 가치를 결정했다. 21세기 들어서는 에너지 효율과 스마트홈 기술이 새로운 경쟁 요소로 떠올랐다. 그리고 AI 시대가 시작된 지금, 경쟁의 기준은 다시 한번 이동하고 있다.

앞으로의 집은 단순히 사람이 머무는 공간이 아니라 사람을 이해하는 공간이 될 가능성이 높다. 사용자의 생활 패턴을 학습하고, 필요한 서비스를 먼저 제공하며, 때로는 데이터를 처리하고 연산 자원을 생산하는 플랫폼으로 기능할 수 있다.

결국 미래 주거의 경쟁력은 평수나 브랜드, 입지만으로 설명되지 않을지 모른다. AI 없는 세상을 경험해본 적 없는 첫 세대가 소비의 중심에 서는 순간, 집은 더 이상 ‘사는 곳’이 아니라 ‘함께 작동하는 환경’으로 재정의되기 시작한다. 그리고 그 변화는 이미 부동산이 아니라 기술 산업의 언어로 설명되고 있다.

참고: CNBC(2026.05.05.), Euromonitor International(2026.04.20.), Mansion Global(2025.12.26.)

[VS Special] “We think and calculate even when it comes to housing”… Generation Alpha is changing the definition of housing

The standards for a ‘good house’ are changing.

In the past, location, size, and brand determined housing prices. However, for Generation Alpha, who grew up with AI, a home is not merely real estate. It is closer to an environment that understands the user, responds proactively, and connects their lives.

In fact, ‘Agentic AI Homes’ that learn users’ lifestyle patterns are emerging in the global market, and experiments have begun in the U.S. to connect thousands of homes and utilize them like data centers. This effectively means that the competitiveness of housing is shifting from ‘where it is located’ to ‘how it operates.’

The future home demanded by Generation Alpha is not merely a smart home. It is closer to a ‘living platform’ that understands people, responds proactively, and even performs connections and computations. (Source: AI-generated image)

The first generation that knows a world without AI is coming

By 2040, approximately 965 million Generation Alpha consumers are expected to emerge as the core demand group in the Asian market.

According to global market research firm Euromonitor International, the consumption market for Asian households with children, currently valued at approximately $9 trillion, is expected to grow to $19 trillion by 2040. As the middle class expands and disposable income rises, centered around India and China, the scale of consumption concentrated on a single child is also growing rapidly.

However, the more important change is not the scale of consumption, but the way it is consumed.

Generation Alpha grew up in an environment where smartphones, AI, and algorithmic recommendation services have existed since birth. Searching is done via voice rather than keyboard, and shopping is conducted through recommendations rather than direct browsing. An environment where generative AI summarizes information, platforms predict preferences, and services act proactively is natural to them.

What they demand from their homes is also similar.

It is an environment where lights turn on, indoor temperature is adjusted, and services are prepared according to lifestyle patterns before you even enter, rather than having to press a switch after coming home. Euromonitor defined this as a “Frictionless Experience.”

Ultimately, for Generation Alpha, a good home is not a bigger and more expensive one, but a home that responds more naturally.

Homes now go beyond ‘smart’ and learn on their own.

Such changes are altering the very concept of the smart home. Mansion Global, a U.S. real estate media outlet, recently analyzed that smart homes are moving beyond simple automation and entering the era of the “Agentic AI Home.”

In the past, smart homes were structured to operate when a user issued a command. They were limited to turning lights on and off, operating air conditioners, and remotely controlling appliances. However, recently, they are evolving in a direction where they learn the user’s sleep patterns, movement paths, and lifestyle habits to understand context and adjust the environment on their own.

Euromonitor explains these changes along three axes.

These include the ‘Home Ecosystem,’ where home appliances, security, sensors, and energy systems are connected as one; ‘Device Interoperability,’ where smartphones, wearables, automobiles, and home appliances share data; and the ‘Service Platform,’ where shopping, education, healthcare, and content services are connected within a single platform. Ultimately, the home is transforming from an independent space into a single operating system connected around data.

Euromonitor analyzed that “Generative AI supports information search, product recommendations, and overall content consumption, and is already acting as the decision-making engine for Asian households.”

Generation Alpha is growing up accepting this environment as the default. For them, a home that learns and responds on its own is highly likely to become a natural part of their living infrastructure rather than a special skill.

In the era of calculating homes, housing competitiveness is changing.

What is interesting is that the changing role of the home is not limited to mere convenience. In the United States, there have even been attempts to utilize homes as AI computing infrastructure. A prime example is the ‘Project XFRA,’ jointly pursued by NVIDIA, U.S. homebuilder PulteGroup, and smart power management startup SPAN.

This project is structured to utilize the home itself as an AI computing node by installing small AI servers in ordinary households and connecting them to a network. The rationale is simple: as the AI industry grows explosively, the demand for data centers is skyrocketing, but the supply of new data centers is failing to keep pace due to issues with power grids, licensing, and cooling facilities.

SPAN noted that single-family homes in the U.S. use only about 40% of the total power capacity on average. The company explains that connecting approximately 8,000 homes can secure computing power equivalent to a 100MW medium-sized data center.

It is still in the early verification stage. There are still many challenges to overcome, including power stability, security, noise, and local regulations. Nevertheless, the reason the industry is paying attention is clear: it demonstrates the potential for the home to go beyond being merely a space for consuming energy and become an infrastructure that processes data and produces value. Some even predict that a new residential ecosystem combining Virtual Power Plants (VPPs) and distributed power trading platforms could emerge in the future.

Jo In-hye, Director of the Korea Proptech Forum, explained, “Generation Alpha is a generation that takes responsive environments for granted,” adding, “With the integration of technology that utilizes idle power as a computing resource, the very concept of a home is changing.” She further added, “While location and size were the core of residential competitiveness in the past, how well a home understands and responds to the user’s life will become an important value in the future.”

In the 20th century, competitiveness in the housing market was determined by location. Proximity to subway stations, school districts, and accessibility to the city center determined the value of a home. Entering the 21st century, energy efficiency and smart home technology emerged as new competitive factors. And now, with the advent of the AI era, the standards of competition are shifting once again.

Future homes are highly likely to become not merely spaces for people to stay, but spaces that understand them. They can function as platforms that learn users’ lifestyle patterns, provide necessary services proactively, and sometimes process data and generate computational resources.

Ultimately, the competitiveness of future housing may not be explained solely by size, brand, or location. The moment the first generation to have never experienced a world without AI stands at the center of consumption, the home begins to be redefined not as a ‘place to live,’ but as an ‘environment that works together.’ And this change is already being explained not by real estate, but by the language of the technology industry.

References: CNBC (May 5, 2026), Euromonitor International (April 20, 2026), Mansion Global (December 26, 2025)

[VS企画]「家も考えて計算する」…アルファ世代が変える住居の定義

「良い家」の基準が変わっている。

過去には立地と面積、ブランドが住宅価格を決めた。しかし、AIと共に成長したアルファ世代にとって、家は単なる不動産ではない。ユーザーを理解し、まず反応し、生活をつなぐ環境に近い。

実際、グローバル市場ではユーザーの生活パターンを学習する「エージェンティックAIホーム（Agentic AI Home）」が登場しており、米国では住宅数千軒を連結してデータセンターのように活用する実験も始まった。住居の競争力が「どこにあるのか」から「どのように動作するのか」に移動しているわけだ。

アルファ世代が求める未来の家は単純なスマートホームではない。人を理解し、最初に反応し、接続と操作まで行う「生きているプラットフォーム」に近い。 （資料ソース：AI生成画像）

AIのない世界を知らない最初の世代がやってくる

2040年アジアでは約9億6,500万人規模のアルファ世代消費者が市場の核心需要層として浮上する見通しだ。

グローバル市場調査会社ユーロモニターインターナショナル（Euromonitor International）によると、現在約9兆ドル規模のアジアの子ども保有世帯の消費市場は2040年に19兆ドル水準まで成長すると予想される。インドと中国を中心に中産層が拡大し、可処分所得が増加し、子ども一人に集中する消費規模も急速に大きくなっている。

しかし、より重要な変化は消費規模ではなく消費方式だ。

アルファ世代は生まれた時からスマートフォンとAI、アルゴリズム推薦サービスが存在する環境で成長した。検索はキーボードより音声で、ショッピングは直接ナビゲーションよりもおすすめを通じて行われます。生成型AIが情報を要約し、プラットフォームが好みを予測し、サービスが最初に行動する環境が彼らにとっては自然だ。

彼らが家に求めるものも似ている。

家に入った後、スイッチを押すのではなく、入る前に照明が点灯し、室内温度が調整され、生活パターンに合わせてサービスが準備される環境だ。ユーロモニターはこれを「摩擦のない経験（Frictionless Experience）」と定義した。

結局、アルファ世代にとって良い家は、より大きくて高価な家ではなく、より自然に反応する家です。

家は今「スマート」を超えて自分で学ぶ

このような変化はスマートホームの概念自体を変えている。米国不動産専門メディアマンショングローバル（Mansion Global）は最近、スマートホームが単純自動化段階を超えて「エージェンティックAIホーム（Agentic AI Home）」時代に進入していると分析した。

過去のスマートホームは、ユーザーがコマンドを出すと動作する仕組みだった。照明のオン/オフ、エアコンを作動させ、家電を遠隔制御するレベルだった。しかし、最近ではユーザーの睡眠パターンや移動経路、生活習慣を学習し、文脈を理解し、自ら環境を調整する方向に進化している。

ユーロモニターは、これらの変化を3つの軸で説明しています。

家電・セキュリティ・センサー・エネルギーシステムがひとつにつながる「ホームエコシステム」、スマートフォンとウェアラブル、自動車、家電製品がデータを共有する「機器相互運用性（Device Interoperability）」、そしてショッピング・教育・ヘルスケア・コンテンツサービスが一つのプラットフォーム内でつながる。結局、家は独立した空間ではなく、データを中心につながった一つのオペレーティングシステムに変わっている。

ユーロモニターは「生成型ＡＩが情報探索と商品推薦、コンテンツ消費全般を支援し、すでにアジア家庭の意思決定エンジンの役割を果たしている」と分析した。

アルファ世代はこのような環境をデフォルトとして受け入れて成長している。家が自分で学習して反応することは、彼らにとって特別な技術ではなく、当然の生活インフラになる可能性が高い。

家が演算する時代、住宅の競争力が変わる

興味深いのは、家の役割の変化は生活の利便性にとどまらないということです。米国では家をAI演算インフラとして活用しようとする試みまで登場した。 NVIDIA（NVIDIA）と米国住宅建設会社のPulte Group（PulteGroup）、スマート電力管理スタートアップスパン（SPAN）が共同推進中の「XFRAプロジェクト」が代表事例だ。

このプロジェクトは一般家庭に小型AIサーバーを設置し、これをネットワークに接続して自宅自体をAI演算ノードとして活用する仕組みだ。背景は単純です。 AI産業が爆発的に成長し、データセンターの需要は急増しているが、電力網と許可、冷却設備の問題で、新規データセンターの供給はこれに追いついていない。

SPANは、米国の単独住宅が平均して全体の電力容量の約40％しか使用していないことに注目した。同社は、約8,000軒の住宅を連結すれば、100MW級の中型データセンターに対応する演算能力を確保できると説明する。

まだ初期検証段階だ。電力安定性とセキュリティ、騒音、地域の規制など、解決すべき課題も少なくない。それでも業界が注目する理由は明らかだ。家が単にエネルギーを消費する空間を超えてデータを処理し、価値を生産するインフラになる可能性を示すからだ。一部では今後、仮想発電所（Virtual Power Plant・VPP）と分散型電力取引プラットフォームが結合された新しい住宅生態系まで登場できるという見通しも出ている。

チョ・インヘ韓国プロップテックフォーラム処長は「アルファ世代は反応する環境を当然受け入れる世代」とし「アイドル電力を演算資源として活用する技術まで結合し、家の概念自体が変わっている」と説明した。続いて「過去には立地と面積が住宅競争力の核心だったら、今後はユーザーの生活をどれだけよく理解し、反応するかが重要な価値になるだろう」と付け加えた。

20世紀住宅市場の競争力は「どこにあるか」だった。駅税権と学区、都心のアクセシビリティが家の価値を決定した。 21世紀に入るエネルギー効率とスマートホーム技術が新しい競争要素として浮上した。そしてAI時代が始まった今、競争の基準はもう一度移動している。

今後の家は、単に人が滞在する空間ではなく、人を理解する空間になる可能性が高い。ユーザーの生活パターンを学習し、必要なサービスを最初に提供し、時にはデータを処理し、計算リソースを生成するプラットフォームとして機能することができます。

結局、未来住宅の競争力は平水やブランド、着物だけで説明されないかもしれない。 AIのない世界を経験したことのない最初の世代が消費の中心に立つ瞬間、家はもはや「住む場所」ではなく「一緒に働く環境」に再定義され始める。そしてその変化はすでに不動産ではなく技術産業の言語で説明されている。

注: CNBC(2026.05.05.), Euromonitor International(2026.04.20.), Mansion Global(2025.12.26.)

【VS 特辑】“即使在住房问题上，我们也会思考和计算”……阿尔法世代正在改变住房的定义

“好房子”的标准正在改变。

过去，地段、面积和品牌决定了房价。然而，对于伴随人工智能成长起来的阿尔法世代来说，家不仅仅是房产，它更像是一个能够理解用户、主动响应并连接他们生活的环境。

事实上，能够学习用户生活方式的“智能家居”正在全球市场兴起，美国也已开始进行相关实验，将数千套住宅连接起来，并将其用作数据中心。这实际上意味着，住房竞争的焦点正在从“地理位置”转向“运营方式”。

阿尔法世代所期望的未来住宅不仅仅是智能家居，它更接近于一个“生活平台”，能够理解人的需求，主动做出反应，甚至还能进行连接和计算。（图片来源：人工智能生成）

第一代了解没有人工智能的世界的人即将到来。

到 2040 年，预计约有 9.65 亿 Alpha 世代消费者将成为亚洲市场的核心需求群体。

据全球市场研究公司欧睿国际（Euromonitor International）称，目前亚洲有子女家庭的消费市场规模约为9万亿美元，预计到2040年将增长至19万亿美元。随着以印度和中国为中心的中产阶级不断壮大，可支配收入不断增加，集中于单个子女的消费规模也在迅速增长。

然而，更重要的变化不是消费规模，而是消费方式。

阿尔法世代成长于一个智能手机、人工智能和算法推荐服务早已融入生活的环境中。他们用语音而非键盘进行搜索，购物也通过推荐而非直接浏览完成。对他们而言，生成式人工智能概括信息、平台预测偏好、服务主动响应的环境早已习以为常。

他们对家的要求也类似。

在这种环境下，灯光会自动开启，室内温度会根据你的生活方式自动调节，在你进门之前就准备好所有服务，而无需你回家后再按下开关。欧睿国际将这种体验定义为“无摩擦体验”。

归根结底，对于阿尔法世代来说，好房子不是更大更贵的房子，而是更贴近自然的房子。

如今的智能家居已经超越了“智能”的范畴，能够自主学习。

这些变化正在改变智能家居的概念。美国房地产媒体Mansion Global最近分析指出，智能家居正在超越简单的自动化，迈入“人工智能智能家居”时代。

过去，智能家居的设计理念是用户发出指令后才启动，功能仅限于开关灯、运行空调和远程控制家电。然而，近年来，智能家居正朝着学习用户睡眠模式、活动轨迹和生活习惯的方向发展，从而更好地理解环境并自主调节室内环境。

欧睿国际从三个方面解释了这些变化。

这些概念包括“家庭生态系统”，它将家用电器、安防系统、传感器和能源系统连接成一个整体；“设备互操作性”，它使智能手机、可穿戴设备、汽车和家用电器能够共享数据；以及“服务平台”，它将购物、教育、医疗保健和内容服务整合到一个统一的平台上。最终，家庭将从一个独立的空间转变为一个围绕数据连接的单一操作系统。

欧睿国际分析指出，“生成式人工智能支持信息搜索、产品推荐和整体内容消费，并且已经成为亚洲家庭的决策引擎。”

阿尔法世代正在成长，他们逐渐接受这种环境作为默认选项。对他们而言，一个能够自主学习和做出反应的家很可能成为他们生活基础设施的自然组成部分，而不是一项特殊技能。

在以房价计算为导向的时代，住房竞争力正在发生变化。

有趣的是，住宅角色的转变并不仅限于便利性。在美国，甚至有人尝试将住宅用作人工智能计算基础设施。一个典型的例子是“Project XFRA”，该项目由英伟达、美国住宅建筑商PulteGroup和智能电源管理初创公司SPAN联合推进。

该项目旨在将家庭本身作为人工智能计算节点，通过在普通家庭中安装小型人工智能服务器并将其连接到网络来实现这一目标。其原理很简单：随着人工智能行业的爆炸式增长，对数据中心的需求也呈爆炸式增长，但由于电网、许可证和冷却设施等问题，新建数据中心的供应却无法跟上需求。

SPAN指出，美国独栋住宅平均仅使用约40%的总电力容量。该公司解释说，连接大约8000户家庭即可获得相当于100兆瓦中型数据中心的计算能力。

目前这项技术仍处于早期验证阶段，仍面临诸多挑战，包括电力稳定性、安全性、噪音以及当地法规等。尽管如此，业界关注的原因显而易见：它展现了家庭空间超越单纯能源消耗场所的潜力，使其成为处理数据和创造价值的基础设施。甚至有人预测，未来可能会出现一种结合虚拟电厂（VPP）和分布式电力交易平台的新型住宅生态系统。

韩国房地产科技论坛总监赵仁惠解释说：“阿尔法世代认为响应式环境是理所当然的。”她补充道：“随着利用闲置电力作为计算资源的技术的融合，家的概念正在发生改变。”她还表示：“过去，地段和面积是住宅竞争力的核心，而未来，住宅对用户生活的理解和响应程度将成为一项重要的价值。”

20世纪，房地产市场的竞争力主要取决于地段。房屋的价值取决于其是否靠近地铁站、学区以及是否方便前往市中心。进入21世纪，能源效率和智能家居技术成为新的竞争因素。而如今，随着人工智能时代的到来，竞争格局再次发生变化。

未来的住宅很可能不再仅仅是人们居住的空间，而是能够理解人们的空间。它们可以作为平台，学习用户的生活方式，主动提供必要的服务，有时还能处理数据并生成计算资源。

最终，未来住房的竞争力或许并非仅仅取决于面积、品牌或地段。当从未经历过没有人工智能的世界的第一代人成为消费中心时，“家”的定义将不再是“居住的地方”，而是“一个协同运作的环境”。而这种转变的解释，并非来自房地产，而是来自科技行业的语言。

参考资料：CNBC（2026年5月5日）、欧睿国际（2026年4月20日）、Mansion Global（2025年12月26日）

[VS Spécial] « Nous réfléchissons et calculons même en matière de logement »… La génération Alpha redéfinit le logement

Les critères d’une « bonne maison » sont en train de changer.

Autrefois, l’emplacement, la taille et la marque déterminaient les prix de l’immobilier. Mais pour la génération Alpha, qui a grandi avec l’IA, un logement n’est pas qu’un simple bien immobilier. C’est un environnement qui comprend l’utilisateur, anticipe ses besoins et s’intègre à son quotidien.

En effet, des « maisons à intelligence artificielle active » qui apprennent les habitudes de vie des utilisateurs font leur apparition sur le marché mondial, et des expérimentations ont été lancées aux États-Unis pour connecter des milliers de foyers et les utiliser comme des centres de données. Cela signifie concrètement que la compétitivité du logement se déplace de « son emplacement » vers « son mode de fonctionnement ».

La maison du futur que réclame la génération Alpha n’est pas simplement une maison intelligente. Elle s’apparente davantage à une « plateforme vivante » qui comprend les personnes, réagit de manière proactive et effectue même des connexions et des calculs. (Source : image générée par IA)

La première génération qui connaîtra un monde sans IA arrive.

D’ici 2040, environ 965 millions de consommateurs de la génération Alpha devraient constituer le principal groupe de demande sur le marché asiatique.

Selon le cabinet d’études de marché international Euromonitor International, le marché de la consommation des ménages asiatiques avec enfants, actuellement évalué à environ 9 000 milliards de dollars, devrait atteindre 19 000 milliards de dollars d’ici 2040. À mesure que la classe moyenne se développe et que le revenu disponible augmente, principalement en Inde et en Chine, le niveau de consommation concentré sur un seul enfant croît également rapidement.

Cependant, le changement le plus important ne réside pas dans l’ampleur de la consommation, mais dans la manière dont elle est consommée.

La génération Alpha a grandi dans un environnement où smartphones, intelligence artificielle et services de recommandation algorithmiques font partie intégrante de leur quotidien. La recherche se fait par la voix plutôt que par clavier, et les achats se font grâce à des recommandations plutôt que par la navigation directe. Un environnement où l’IA générative synthétise l’information, où les plateformes prédisent les préférences et où les services agissent de manière proactive leur est naturel.

Leurs exigences vis-à-vis de leurs logements sont également similaires.

Il s’agit d’un environnement où les lumières s’allument, la température intérieure est ajustée et les services sont préparés en fonction de vos habitudes de vie avant même votre arrivée, sans que vous ayez à appuyer sur un bouton une fois rentré chez vous. Euromonitor a qualifié cela d’« expérience sans friction ».

Pour la génération Alpha, une bonne maison n’est pas forcément une maison plus grande et plus chère, mais une maison qui répond plus naturellement aux besoins de ses occupants.

Les maisons vont désormais au-delà du simple statut de « maisons intelligentes » et apprennent par elles-mêmes.

Ces changements modifient en profondeur le concept même de maison intelligente. Mansion Global, un média immobilier américain, a récemment analysé que les maisons intelligentes dépassent la simple automatisation pour entrer dans l’ère de la « maison dotée d’une intelligence artificielle active ».

Auparavant, les maisons intelligentes fonctionnaient sur commande de l’utilisateur. Leurs fonctionnalités se limitaient à allumer et éteindre les lumières, à faire fonctionner la climatisation et à contrôler les appareils électroménagers à distance. Cependant, elles évoluent désormais vers l’apprentissage des cycles de sommeil, des déplacements et des habitudes de vie de l’utilisateur afin de comprendre le contexte et d’adapter l’environnement de manière autonome.

Euromonitor explique ces changements selon trois axes.

Ces concepts incluent l’« écosystème domestique », où appareils électroménagers, systèmes de sécurité, capteurs et systèmes énergétiques sont interconnectés ; l’« interopérabilité des appareils », qui permet aux smartphones, objets connectés, automobiles et appareils électroménagers de partager des données ; et la « plateforme de services », qui regroupe les services d’achat, d’éducation, de santé et de contenu au sein d’une plateforme unique. En définitive, la maison se transforme d’un espace indépendant en un système d’exploitation unique, organisé autour des données.

Euromonitor a analysé que « l’IA générative prend en charge la recherche d’informations, les recommandations de produits et la consommation globale de contenu, et agit déjà comme moteur de prise de décision pour les ménages asiatiques ».

La génération Alpha grandit en considérant cet environnement comme la norme. Pour elle, une maison qui apprend et réagit de manière autonome deviendra très probablement un élément naturel de son cadre de vie, plutôt qu’une compétence particulière.

À l’ère du calcul des logements, la compétitivité du secteur immobilier est en pleine mutation.

Ce qui est intéressant, c’est que l’évolution du rôle du domicile ne se limite pas à un simple aspect pratique. Aux États-Unis, certains ont même tenté d’utiliser les habitations comme infrastructure informatique pour l’intelligence artificielle. Le projet XFRA, mené conjointement par NVIDIA, le constructeur américain PulteGroup et la start-up SPAN spécialisée dans la gestion intelligente de l’énergie, en est un parfait exemple.

Ce projet vise à utiliser le domicile lui-même comme nœud de calcul d’IA en installant de petits serveurs d’IA dans les foyers et en les connectant à un réseau. Le principe est simple : face à la croissance exponentielle du secteur de l’IA, la demande en centres de données explose, mais l’offre de nouveaux centres ne suit pas le rythme en raison de problèmes liés aux réseaux électriques, aux licences et aux systèmes de refroidissement.

SPAN a constaté qu’aux États-Unis, les maisons individuelles consomment en moyenne seulement 40 % de la capacité électrique totale. L’entreprise explique que le raccordement d’environ 8 000 foyers permettrait de fournir une puissance de calcul équivalente à celle d’un centre de données de taille moyenne de 100 MW.

Le projet n’en est qu’à ses débuts. De nombreux défis restent à relever, notamment la stabilité de l’alimentation électrique, la sécurité, le bruit et les réglementations locales. Néanmoins, l’intérêt que lui porte l’industrie est évident : il démontre le potentiel du logement à devenir bien plus qu’un simple lieu de consommation d’énergie ; il pourrait se transformer en une infrastructure de traitement des données et de création de valeur. Certains prévoient même l’émergence prochaine d’un nouvel écosystème résidentiel combinant centrales électriques virtuelles (CEV) et plateformes d’échange d’énergie distribuée.

Jo In-hye, directrice du Korea Proptech Forum, explique : « La génération Alpha considère comme acquis le besoin d’environnements adaptés. » Elle ajoute : « Avec l’intégration de technologies exploitant l’énergie inutilisée comme ressource informatique, le concept même de foyer est en pleine mutation. » Elle poursuit : « Si l’emplacement et la superficie étaient autrefois les principaux atouts du marché résidentiel, la capacité d’un logement à comprendre et à s’adapter au mode de vie de ses occupants deviendra un critère essentiel à l’avenir. »

Au XXe siècle, la compétitivité du marché immobilier était déterminée par la localisation. La proximité des stations de métro, des établissements scolaires et l’accessibilité au centre-ville influençaient la valeur d’un logement. À l’aube du XXIe siècle, l’efficacité énergétique et les technologies de la maison connectée sont apparues comme de nouveaux facteurs de compétitivité. Aujourd’hui, avec l’avènement de l’intelligence artificielle, les critères de la concurrence évoluent à nouveau.

Les logements du futur deviendront très probablement non seulement des espaces de vie, mais aussi des espaces qui comprennent leurs occupants. Ils pourront fonctionner comme des plateformes apprenant leurs habitudes de vie, fournissant proactivement les services nécessaires et, parfois, traitant des données et générant des ressources informatiques.

En définitive, la compétitivité du logement de demain ne s’expliquera peut-être pas uniquement par sa taille, sa marque ou son emplacement. Dès l’instant où la première génération n’ayant jamais connu un monde sans intelligence artificielle se trouvera au cœur de la consommation, le foyer commencera à se redéfinir, non plus comme un simple « lieu de vie », mais comme un « environnement interactif ». Et cette évolution s’explique déjà non par le secteur immobilier, mais par le discours de l’industrie technologique.

Références : CNBC (5 mai 2026), Euromonitor International (20 avril 2026), Mansion Global (26 décembre 2025)