“AI 도입보다 중요한 건 일하는 방식의 변화”…원티드랩·강남언니 AX 실전 사례 공유

Source: VentureSquare

• 원티드랩·힐링페이퍼, ‘AX Day’ 개최… AI 기반 업무 혁신 사례 공개

• 데이터 분석·광고 검수·제품 개발까지 AI 적용… 생산성 향상 성과 공유

인공지능(AI)이 단순한 업무 보조 도구를 넘어 기업의 일하는 방식을 바꾸는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다. 원티드랩과 강남언니 운영사 힐링페이퍼가 실제 현장에서 검증한 AI 전환(AX) 사례를 공개하며 업무 혁신 전략을 공유했다. 지난 5일 원티드랩은 힐링페이퍼와 함께 기업 간 AX 실무 교류 행사 ‘AX Day’를 개최했다.

이번 행사는 데이터 활용과 제품 개발, 조직 협업 방식 전반에 AI를 적용해 생산성과 의사결정 속도를 높인 사례를 중심으로 진행됐다. 행사에서는 AI를 특정 부서의 전유물이 아닌 전 구성원이 활용하는 생산성 인프라로 전환한 경험과 시행착오, 운영 노하우 등이 공유됐다.

원티드랩과 힐링페이퍼가 공동 개최한 ‘AX Day’ 행사 현장. 양사는 데이터 활용과 제품 개발, 조직 협업 전반에 AI를 적용한 실제 업무 혁신 사례를 공유했다. (사진 제공: 원티드랩)

데이터부터 협업까지…AI가 바꾸는 업무 현장

원티드랩은 사내 데이터 분석 환경 고도화 사례를 소개했다. 자연어로 데이터를 조회하고 분석할 수 있는 사내 챗봇 ‘데이터 볼트(Data Bolt)’를 구축해 최근 두 달간 데이터 분석 활용량이 10배 이상 증가했다고 설명했다. 또 AI와 데이터 웨어하우스를 연동해 프로덕트 오너(PO)가 별도 지원 없이 직접 데이터를 탐색하고 가설을 검증할 수 있는 환경을 구축했다고 밝혔다. 협업 과정에서는 AI가 대화 맥락과 과거 이력을 분석해 적합한 담당자를 자동 연결하는 시스템을 도입해 반복 업무를 줄이고 핵심 의사결정에 집중할 수 있도록 지원하고 있다.

AI 친화적인 디자인 시스템 구축 사례도 공개됐다. 비개발 직군도 AI를 활용해 사내 도구나 랜딩페이지 프로토타입을 제작할 수 있도록 환경을 정비해 조직 전체의 생산성을 높이고 있다는 설명이다.

원티드랩 황리건 플랫폼 총괄이사는 “AI는 일부 조직만 활용하는 도구가 아니라 전 구성원이 사용하는 생산성 인프라가 되고 있다”며 “구성원이 직접 데이터를 탐색하고 문제를 해결하는 문화가 빠르게 확산되고 있다”고 말했다.

힐링페이퍼 역시 AI를 활용한 운영 효율화 성과를 공유했다. 회사는 의료광고 검수 프로세스에 AI를 도입해 운영 조직의 업무 부담을 크게 줄였다. 의료광고 관련 법령과 가이드라인을 학습한 AI 검수 시스템을 구축해 광고 심사 업무에 투입되던 운영 리소스를 평균 52% 절감했다. 또한 제품 개발 초기 단계부터 AI와 함께 제품 스펙을 설계하는 SDD(Spec-Driven Development) 방식을 도입해 개발 리드타임을 기존 대비 30% 단축했다고 밝혔다. 현재는 전체 임직원의 80%가 AI 도구를 업무에 활용하고 있으며 부서별 맞춤형 AI 에이전트 운영도 확대하고 있다.

힐링페이퍼 강성일 CTO는 “AI 전환이 빠르게 확산되는 상황에서 경쟁력은 결국 데이터와 개선 속도에서 결정될 것”이라며 “자가 교정 기반으로 성능을 지속적으로 개선하는 구조가 중요하다”고 말했다.

행사 종료 후에는 직군별 네트워킹이 이어졌으며 참가자들은 실제 AX 적용 과정에서의 경험과 과제를 공유했다.

원티드랩 관계자는 “이번 행사는 AI 도입 자체보다 조직의 일하는 방식을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 논의가 중심이었다”며 “앞으로도 기업 간 사례 공유를 통해 현장에서 활용 가능한 AI 업무 혁신 문화를 확산해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

“Changing the way we work is more important than adopting AI”… Wanted Lab and Gangnam Unnie AX share real-world cases

Artificial intelligence (AI) is establishing itself as a core infrastructure that transforms the way companies work, going beyond simple task assistance tools. Wanted Lab and Healing Paper, the operator of Gangnam Unnie, shared business innovation strategies while unveiling AI transformation (AX) cases verified in the field. On the 5th, Wanted Lab hosted ‘AX Day,’ an event for practical AX exchange between companies, together with Healing Paper.

This event focused on case studies demonstrating how the application of AI across data utilization, product development, and organizational collaboration methods has boosted productivity and decision-making speed. The event shared experiences, trials and errors, and operational know-how regarding the transformation of AI from the exclusive property of specific departments into a productivity infrastructure utilized by all members.

The scene of the ‘AX Day’ event jointly hosted by Wanted Lab and Healing Paper. The two companies shared real-world examples of business innovation applying AI across data utilization, product development, and organizational collaboration. (Photo courtesy of Wanted Lab)

From data to collaboration… AI is transforming the workplace

Wanted Lab introduced a case study on the advancement of its in-house data analysis environment. The company explained that the utilization of data analysis has increased more than tenfold over the past two months following the implementation of ‘Data Bolt,’ an in-house chatbot capable of querying and analyzing data using natural language. Furthermore, they stated that they have established an environment where Product Owners (POs) can directly explore data and test hypotheses without external support by integrating AI with a data warehouse. In collaboration processes, they have introduced a system where AI analyzes conversational context and history to automatically connect appropriate personnel, thereby reducing repetitive tasks and enabling focus on key decision-making.

An example of establishing an AI-friendly design system was also unveiled. The explanation is that the overall productivity of the organization is being enhanced by revamping the environment to allow non-development roles to utilize AI to create prototypes for in-house tools or landing pages.

Hwang Ri-geon, Director of Platform at Wanted Lab, stated, “AI is becoming a productivity infrastructure used by all members, rather than a tool utilized by only a select few organizations,” adding, “A culture where members directly explore data and solve problems is rapidly spreading.”

Healing Paper also shared the results of operational efficiency improvements achieved through the use of AI. The company significantly reduced the workload of its operations organization by introducing AI into the medical advertising review process. By establishing an AI review system trained on medical advertising laws and guidelines, the company reduced operational resources allocated to ad review tasks by an average of 52%. Furthermore, the company announced that it shortened development lead times by 30% compared to the existing model by adopting the Spec-Driven Development (SDD) method, which involves designing product specifications alongside AI from the early stages of product development. Currently, 80% of all employees utilize AI tools in their work, and the company is expanding the operation of customized AI agents for each department.

Healing Paper CTO Kang Seong-il stated, “In a situation where the transition to AI is rapidly spreading, competitiveness will ultimately be determined by data and the speed of improvement,” adding that “a structure that continuously improves performance based on self-correction is important.”

After the event concluded, networking by job function took place, and participants shared their experiences and challenges in the actual AX application process.

A Wanted Lab official stated, “This event focused on discussions regarding how to transform the way organizations work, rather than on the adoption of AI itself,” adding, “We plan to continue spreading a culture of AI work innovation applicable in the field through the sharing of case studies among companies.”

「AI導入より重要なのは、働く方法の変化」…ワンティドラップ・江南姉妹AX実戦事例共有

人工知能（AI）が単純な業務支援ツールを超えて企業の働き方を変える核心インフラとして位置づけられている。ワンティドラップと江南姉運営会社ヒーリングペーパーが実際の現場で検証したAI転換（AX）事例を公開し、業務革新戦略を共有した。去る5日、ワンティドラップはヒーリングペーパーと共に企業間AX実務交流行事’AX Day’を開催した。

今回のイベントは、データ活用と製品開発、組織協業方式全般にAIを適用して生産性と意思決定速度を高めた事例を中心に行われた。イベントでは、AIを特定部門の専有物ではなく全構成員が活用する生産性インフラに転換した経験と試行錯誤、運営ノウハウなどが共有された。

ワンティードラップとヒーリングペーパーが共同開催した「AX Day」イベント現場。両社はデータ活用と製品開発、組織コラボレーション全般にAIを適用した実際の業務革新事例を共有した。 （写真提供：ワンティードラップ）

データからコラボレーションまで… AIが変える業務現場

ワンティドラップは社内データ分析環境の高度化事例を紹介した。自然言語でデータを照会して分析できる社内チャットボット「データボルト（Data Bolt）」を構築し、最近2ヶ月間のデータ分析活用量が10倍以上増加したと説明した。また、AIとデータウェアハウスを連動してプロダクトオーナー（PO）が別途支援なしに直接データを探索して仮説を検証できる環境を構築したと明らかにした。コラボレーション過程では、AIが対話の文脈と過去の履歴を分析し、適切な担当者を自動接続するシステムを導入し、繰り返し業務を減らし、コア意思決定に集中できるように支援している。

AIに優しいデザインシステム構築事例も公開された。非開発直軍もAIを活用して社内ツールやランディングページプロトタイプを製作できるように環境を整備し、組織全体の生産性を高めているという説明だ。

ワンティドラップファンリガンプラットフォーム総括理事は「AIは一部の組織だけを活用するツールではなく、全メンバーが使用する生産性インフラになっている」とし、「メンバーが直接データを探索して問題を解決する文化が急速に広がっている」と話した。

ヒーリングペーパーもAIを活用した運用効率化成果を共有した。同社は医療広告検収プロセスにAIを導入し、運営組織の業務負担を大幅に減らした。医療広告関連法令とガイドラインを学習したAI検収システムを構築し、広告審査業務に投入された運営リソースを平均52％削減した。また、製品開発初期段階からAIとともに製品仕様を設計するSDD(Spec-Driven Development)方式を導入し、開発リードタイムを従来比30%短縮したと明らかにした。現在は、全従業員の80％がAIツールを業務に活用しており、部署別にカスタマイズされたAIエージェントの運営も拡大している。

ヒーリングペーパーのカン・ソンイルCTOは「AI転換が急速に広がる状況で、競争力は結局データと改善速度で決定されるだろう」とし「自己校正ベースで性能を継続的に改善する仕組みが重要だ」と話した。

イベント終了後、直軍的なネットワーキングが続き、参加者は実際のAX適用プロセスでの経験と課題を共有しました。

ワンティドラップ関係者は「今回のイベントは、AI導入自体より組織の働き方をどのように変化させることができるかについての議論が中心だった」とし「今後も企業間の事例共有を通じて現場で活用可能なAI業務革新文化を拡散していく計画」と明らかにした。

“改变工作方式比采用人工智能更重要”……WantedLab 和 Gangnam Unnie AX 分享真实案例

人工智能（AI）正逐渐成为企业运营的核心基础设施，其作用远不止于简单的任务辅助工具。WantedLab 与江南 Unnie 的运营商 Healing Paper 分享了商业创新策略，并展示了经实践验证的 AI 转型（AX）案例。5 日，WantedLab 与 Healing Paper 联合举办了“AX Day”活动，旨在促进企业间 AI 转型实践的交流。

本次活动重点通过案例研究，展示了人工智能在数据利用、产品开发和组织协作等方面的应用如何提升生产力和决策速度。活动分享了人工智能从特定部门的专属资源转变为所有成员共享的生产力基础设施的经验、试错结果和运营技巧。

这是由 WantedLab 和 Healing Paper 联合举办的“AX Day”活动现场。两家公司分享了在数据利用、产品开发和组织协作等领域应用人工智能进行商业创新的真实案例。（图片由 WantedLab 提供）

从数据到协作……人工智能正在改变工作场所

WantedLab 介绍了其内部数据分析环境的改进案例研究。该公司解释说，自从部署了内部聊天机器人“Data Bolt”（能够使用自然语言查询和分析数据）以来，过去两个月内数据分析的使用率增长了十倍以上。此外，该公司表示，通过将人工智能与数据仓库集成，他们建立了一个环境，产品负责人 (PO) 无需外部支持即可直接探索数据并验证假设。在协作流程方面，该公司引入了一个系统，该系统利用人工智能分析对话上下文和历史记录，自动将合适的人员联系起来，从而减少重复性任务，使用户能够专注于关键决策。

会上还展示了一个构建人工智能友好型设计系统的案例。其解释是，通过改造现有环境，使非开发岗位也能利用人工智能为内部工具或落地页创建原型，从而提升了组织的整体生产力。

WantedLab 平台总监黄日建表示：“人工智能正在成为所有成员使用的生产力基础设施，而不是仅供少数组织使用的工具。”他还补充道：“成员直接探索数据和解决问题的文化正在迅速传播。”

Healing Paper 还分享了通过应用人工智能提升运营效率的成果。该公司将人工智能引入医疗广告审核流程，显著减轻了运营部门的工作量。通过建立一套基于医疗广告法律法规训练的人工智能审核系统，该公司将广告审核任务所需的运营资源平均减少了 52%。此外，该公司宣布，通过采用规范驱动开发 (SDD) 方法，与现有模式相比，开发周期缩短了 30%。该方法在产品开发的早期阶段就将产品规格与人工智能相结合进行设计。目前，80% 的员工在工作中都使用人工智能工具，该公司正在扩大各部门定制人工智能代理的运行范围。

Healing Paper 首席技术官 Kang Seong-il 表示：“在人工智能快速普及的情况下，竞争力最终将取决于数据和改进速度。”他补充道：“基于自我纠正不断提高性能的架构非常重要。”

活动结束后，参与者按工作职能进行了交流，分享了他们在实际 AX 应用过程中的经验和挑战。

WantedLab 的一位官员表示：“本次活动重点讨论的是如何改变组织的工作方式，而不是人工智能本身的采用。”他补充道：“我们计划继续通过在公司间分享案例研究来传播适用于该领域的人工智能工作创新文化。”

« Changer notre façon de travailler est plus important qu’adopter l’IA »… WantedLab et Gangnam Unnie AX partagent des exemples concrets

L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme une infrastructure essentielle qui transforme le fonctionnement des entreprises, dépassant le simple cadre des outils d’assistance aux tâches. WantedLab et Healing Paper, opérateur de Gangnam Unnie, ont partagé leurs stratégies d’innovation commerciale tout en présentant des cas concrets de transformation par l’IA (TA). Le 5, WantedLab a organisé, en collaboration avec Healing Paper, l’« AX Day », un événement dédié aux échanges pratiques sur la TA entre entreprises.

Cet événement a mis l’accent sur des études de cas illustrant comment l’application de l’IA à l’exploitation des données, au développement de produits et aux méthodes de collaboration organisationnelle a permis d’accroître la productivité et la rapidité de la prise de décision. Les participants ont partagé leurs expériences, leurs expérimentations et leurs savoir-faire opérationnels concernant la transformation de l’IA, d’un outil réservé à certains services à une infrastructure de productivité utilisée par tous.

Ambiance lors de l’événement « AX Day », organisé conjointement par WantedLab et Healing Paper. Les deux entreprises ont présenté des exemples concrets d’innovation commerciale grâce à l’intelligence artificielle, notamment dans l’utilisation des données, le développement de produits et la collaboration organisationnelle. (Photo : WantedLab)

Des données à la collaboration… L’IA transforme le monde du travail

WantedLab a présenté une étude de cas sur l’évolution de son environnement interne d’analyse de données. L’entreprise a expliqué que l’utilisation de l’analyse de données a été multipliée par plus de dix au cours des deux derniers mois suite à la mise en place de « Data Bolt », un chatbot interne capable d’interroger et d’analyser des données en langage naturel. De plus, l’entreprise a indiqué avoir créé un environnement permettant aux Product Owners (PO) d’explorer directement les données et de tester des hypothèses sans assistance externe, grâce à l’intégration de l’IA à un entrepôt de données. Concernant les processus de collaboration, l’entreprise a mis en place un système où l’IA analyse le contexte et l’historique des conversations afin de mettre automatiquement en relation les personnes compétentes, réduisant ainsi les tâches répétitives et permettant de se concentrer sur les décisions stratégiques.

Un exemple de mise en place d’un système de conception compatible avec l’IA a également été présenté. L’explication est que la productivité globale de l’organisation est améliorée grâce à une refonte de l’environnement permettant aux personnes occupant des postes non liés au développement d’utiliser l’IA pour créer des prototypes d’outils internes ou de pages d’accueil.

Hwang Ri-geon, directeur de la plateforme chez WantedLab, a déclaré : « L’IA devient une infrastructure de productivité utilisée par tous les membres, plutôt qu’un outil utilisé uniquement par quelques organisations triées sur le volet », ajoutant : « Une culture dans laquelle les membres explorent directement les données et résolvent les problèmes se répand rapidement. »

Healing Paper a également partagé les résultats des gains d’efficacité opérationnelle obtenus grâce à l’IA. L’entreprise a considérablement réduit la charge de travail de son service des opérations en intégrant l’IA au processus d’examen des publicités médicales. En mettant en place un système d’examen par IA, entraîné sur les lois et directives relatives à la publicité médicale, l’entreprise a réduit en moyenne de 52 % les ressources opérationnelles allouées à ces tâches. Par ailleurs, elle a annoncé avoir raccourci les délais de développement de 30 % par rapport au modèle précédent grâce à l’adoption de la méthode de développement piloté par les spécifications (SDD), qui consiste à concevoir les spécifications du produit en collaboration avec l’IA dès les premières étapes du développement. Actuellement, 80 % des employés utilisent des outils d’IA dans leur travail, et l’entreprise déploie progressivement des agents d’IA personnalisés pour chaque service.

Kang Seong-il, directeur technique de Healing Paper, a déclaré : « Dans un contexte de transition rapide vers l’IA, la compétitivité dépendra en fin de compte des données et de la vitesse d’amélioration », ajoutant : « Une structure qui améliore continuellement les performances grâce à l’autocorrection est essentielle. »

Une fois l’événement terminé, des échanges par fonction ont eu lieu, et les participants ont partagé leurs expériences et les difficultés rencontrées lors du processus de candidature à AX.

Un responsable de WantedLab a déclaré : « Cet événement était axé sur les discussions relatives à la transformation des modes de fonctionnement des organisations, plutôt que sur l’adoption de l’IA en elle-même », ajoutant : « Nous prévoyons de continuer à diffuser une culture de l’innovation en matière d’IA applicable sur le terrain grâce au partage d’études de cas entre entreprises. »