[VS현장] 리얼월드 “정답은 현장에 있다”…피지컬 AI 시대, 한국이 승부처인 이유

Source: VentureSquare

• 리얼월드, 서울서 ‘RLDX-1’ 공개하며 글로벌 투어 마무리

• AWS·엔비디아·CJ대한통운·롯데호텔·LG이노텍 한목소리…”지금이 피지컬 AI 골든타임”

• “정답지는 한국에 있다” 현장 데이터가 피지컬 AI 경쟁력

피지컬 AI 시장을 둘러싼 경쟁이 본격화되고 있다. 생성형 AI가 디지털 공간에서 인간의 지적 노동을 보조하는 단계에 도달했다면, 이제 산업계의 관심은 실제 물리적 환경에서 로봇이 사람처럼 인지하고 판단하며 행동하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’로 이동하는 분위기다.

리얼월드(RLWRLD)는 10일 서울에서 ‘덱스터리티 나이트 인 서울(Dexterity Night in Seoul)’을 열고 자체 개발한 로보틱스 파운데이션 모델(RFM) ‘RLDX-1’을 공개했다. 이번 행사는 샌프란시스코, 도쿄, 타이베이를 거쳐 진행된 글로벌 투어의 마지막 일정으로, 국내외 제조·물류·서비스 기업과 투자사, 빅테크 관계자 350여 명이 참석했다.

리얼월드, 글로벌 로봇 AI ‘RLDX-1’ 투어 서울서 피날레 (사진 제공: 리얼월드)

행사장에서는 ‘덱스터리티(Dexterity)’라는 행사명에 걸맞게 로봇의 정교한 손재주와 작업 수행 능력이 주요 화두로 떠올랐다. 단순히 이동하거나 물건을 집는 수준을 넘어 실제 산업 현장에서 요구되는 섬세한 조작 능력이 피지컬 AI 상용화의 핵심 경쟁력으로 꼽혔다. 참석자들은 결국 피지컬 AI 경쟁의 승부처가 인간의 손과 유사한 수준의 작업 능력을 구현하고 이를 현장 데이터와 결합하는 데 있다고 평가했다.

행사장에서 반복적으로 등장한 단어는 ‘기술’보다 ‘현장’이었다. 참석자들은 피지컬 AI 경쟁의 핵심이 모델 성능 자체보다 실제 산업 현장에서 축적된 데이터와 이를 적용할 수 있는 엔지니어링 역량에 있다고 입을 모았다.

리얼월드가 서울 행사에서 공개한 ‘RLDX-1’ 로봇 시연 장면. 인간 수준의 손재주(Dexterity)를 구현하는 피지컬 AI 기술이 소개됐다.

리얼월드, RLDX-1 공개…”남아 있는 노동시장을 자동화한다”

류중희 리얼월드 대표는 개회 인사에서 “전 세계에 남아 있는 거대한 노동시장을 자동화하는 것이 리얼월드의 출발점”이라며 “피지컬 AI는 단순한 로봇 기술이 아니라 인간 수준의 노동을 수행할 수 있는 새로운 산업 인프라가 될 것”이라고 말했다.

이날 공개된 RLDX-1은 다양한 로봇 하드웨어에 적용 가능한 범용 로보틱스 파운데이션 모델이다. 신진우 카이스트 교수는 기술 발표를 통해 “RLDX-1은 모션 메모리와 피지컬 센싱을 통합한 멀티 스트림 아키텍처를 기반으로 한다”며 “합성 데이터와 실제 산업 데이터를 결합해 휴머노이드 학습의 한계를 극복하는 새로운 접근법”이라고 설명했다.

행사에서는 로봇이 다양한 물체를 집고 옮기며 정밀하게 조작하는 시연도 진행됐다. 이는 행사명인 ‘덱스터리티(Dexterity)’가 의미하는 손재주, 즉 인간 수준의 섬세한 작업 능력을 구현하기 위한 기술적 방향성을 보여주는 장면이었다.

회사가 강조한 것은 단순한 모델 성능이 아니었다. 리얼월드는 피지컬 AI 경쟁의 핵심을 실제 산업 현장 적용에 두고 있다. 얼마나 똑똑한 모델을 만들었느냐보다 제조·물류·서비스 현장에서 실제로 작동하느냐가 더 중요하다는 설명이다.

이강욱 CBO는 “우리는 창업 초기부터 모델 개발만큼이나 실제 산업 현장 적용을 중요하게 생각해왔다”며 “피지컬 AI 생태계 안에서 다양한 기업과 산업을 연결하는 플랫폼 역할을 하겠다”고 말했다.

덱스터리티 나이트 인 서울 전체 진행을 맡은 리얼월드 칼 최(Carl Choi) 미국 대표 (사진 제공: 리얼월드)

“정답은 현장에 있다”…산업계가 주목한 피지컬 AI

첫 번째 패널 세션에서는 롯데호텔, CJ대한통운, LG이노텍, AWS, 엔비디아 관계자들이 참여해 각 산업에서 바라보는 피지컬 AI의 가능성을 공유했다.

김재환 롯데호텔 DX부문장(상무)은 “많은 사람들이 왜 호텔이 피지컬 AI를 하느냐고 묻는다”며 “오히려 호텔은 인간 중심 공간의 최종 보스 같은 환경”이라고 말했다. 그는 “직원들이 반복적이고 육체적인 업무에서 벗어나 고객과의 정서적 교감에 집중할 수 있도록 하는 것이 목표”라며 “휴머노이드는 사람 중심 공간에 가장 자연스럽게 녹아들 수 있는 기술”이라고 설명했다.

구성용 CJ대한통운 TES물류기술연구소 상무는 더욱 직설적이었다. 그는 “피지컬 AI의 답은 현장에 있다”며 “95년 이상 축적된 물류 운영 노하우를 데이터화하고 모델화할 수 있다면 한국의 물류 경쟁력을 전 세계로 수출할 수 있을 것”이라고 말했다. 이어 “정답지는 이미 한국에 있다”며 “이제는 이를 엔지니어링 역량으로 연결해 글로벌 경쟁력을 만들어야 할 시점”이라고 강조했다.

박동욱 LG이노텍 상무는 피지컬 AI 시대에는 부품 공급만으로는 차별화가 어렵다고 진단했다. 그는 “인지·판단·제어가 연결되는 전체 시스템 관점에서 접근해야 한다”며 “리얼월드와 같은 파트너와 협력해 하드웨어와 소프트웨어를 연결하는 방향으로 준비하고 있다”고 밝혔다.

글로벌 빅테크 기업들도 한국 시장의 잠재력에 주목하고 있었다.

김기완 AWS 디렉터는 “피지컬 AI 생태계의 핵심 구성 요소 상당수가 동아시아에 집중돼 있다”며 “한국과 일본, 대만은 피지컬 AI 시대에 매우 중요한 역할을 하게 될 것”이라고 전망했다. 그는 “AWS 역시 한국 스타트업과 기업들이 글로벌 시장에 진출할 수 있도록 다양한 지원 프로그램을 운영하고 있다”며 “지금은 글로벌하게 더 대담하게 도전해야 할 시기”라고 말했다.

이경한 엔비디아 APJ Physical AI 총괄은 “한국은 제조업과 산업 인프라, 실행 속도, 대기업 협업 환경을 모두 갖춘 몇 안 되는 국가”라며 “피지컬 AI는 실제로 해보면서 배우는 기술이다. 지금 시작하는 것과 3년 뒤 시작하는 것은 큰 차이가 있을 것”이라고 강조했다.

패널 세션에 참여한 (왼쪽부터) 미래에셋 조진환 이사, 해시드 김서준 대표, 정보통신기획평가원 김욱 PM (사진 제공: 리얼월드)

“다음 엔비디아는 피지컬 AI에서 나올 수 있다”

두 번째 세션에서는 투자자와 정책 전문가들이 피지컬 AI 시장의 성장 가능성을 진단했다.

조진환 미래에셋벤처투자 이사는 “피지컬 AI는 지금 명확한 변곡점에 와 있다”며 “GPU 발전과 모델 혁신, 고령화에 따른 노동력 부족, 대규모 자본 유입이라는 세 가지 흐름이 동시에 발생하고 있다”고 분석했다. 이어 “결국 승부는 팀과 전략”이라며 “하드웨어와 소프트웨어, 비즈니스를 동시에 이해할 수 있는 팀이 유리할 것”이라고 말했다.

김서준 해시드 대표는 더욱 큰 그림을 제시했다.

그는 “향후 사람마다 여러 개의 AI 에이전트와 피지컬 AI 기기를 보유하는 시대가 올 것”이라며 “세계에서 가장 큰 기업 중 하나가 피지컬 AI 분야에서 나올 가능성이 높다”고 전망했다. 이어 “파운데이션 모델을 보유한 기업이 가장 큰 가치를 가져갈 가능성이 높다”며 “리얼월드가 글로벌 시장에서 그런 위치에 도전하고 있다고 본다”고 말했다.

김욱 정보통신기획평가원(IITP) PM은 “미국과 중국에 비해 한국 생태계가 약한 것은 사실이지만 한국이 가진 가장 큰 자산은 인재”라며 “정부는 방향을 제시하고 연구개발과 인재 양성, 생태계 연결을 지원하는 역할을 해야 한다”고 말했다.

덱스터리티 나이트 인 서울에서 시연 중인 ‘RLDX-1’ (사진 제공: 리얼월드)

행사 말미에 패널들은 한 가지 공통된 메시지를 남겼다.

엔비디아는 “지금이다”라고 했고, AWS는 “더 크게 도전하라”고 했다. CJ대한통운은 “정답지는 한국에 있다”고 했으며, 롯데호텔은 “지금이 골든타임”이라고 말했다.

이날 행사는 단순한 기술 발표회가 아니었다. 행사명으로 내세운 ‘덱스터리티’는 피지컬 AI 시대의 본질을 상징적으로 보여줬다. 인간의 손처럼 섬세하게 물체를 다루고 작업을 수행하는 능력은 제조와 물류, 서비스 산업 전반에서 자동화를 가능하게 하는 핵심 요소로 평가된다.

생성형 AI가 디지털 세계를 바꿨다면, 피지컬 AI는 현실 세계를 바꾸기 시작했다는 선언에 가까웠다. 그리고 그 변화의 중심에 제조업과 물류, 서비스 산업의 현장 데이터가 모여 있는 한국이 자리하고 있다는 점을 확인하는 자리이기도 했다.

결국 피지컬 AI 경쟁은 누가 더 뛰어난 모델을 만들었느냐보다 누가 더 많은 현장 경험과 데이터를 확보하고, 이를 바탕으로 인간 수준의 손재주와 작업 능력을 구현해 실제 산업에 적용하느냐의 싸움이 될 가능성이 높다.

리얼월드는 그 해답을 기술 자체가 아닌 현장에서 찾고 있다. RLDX-1 역시 범용 모델 개발에 그치지 않고 제조·물류·서비스 현장의 데이터를 학습하고 실제 작업 환경에 배포하는 것을 목표로 한다. 이날 서울 무대에서 나온 다양한 산업계의 목소리는 결국 리얼월드가 지향하는 방향과 맞닿아 있었다.

정답은 이미 현장에 있다. 그리고 리얼월드는 그 현장을 연결해 피지컬 AI를 현실로 만드는 데 도전하고 있다. 이제 남은 것은 기술을 넘어 실제 산업의 변화를 얼마나 빠르게 만들어내느냐다.

[VS On-Site] Real World: “The Answer Is in the Field”… The Era of Physical AI, Why Korea Is the Key Battleground

Competition surrounding the physical AI market is intensifying. While generative AI has reached the stage of assisting human intellectual labor in the digital space, the industry’s attention is now shifting toward ‘physical AI,’ where robots perceive, judge, and act like humans in real-world physical environments.

RLWRLD held ‘Dexterity Night in Seoul’ in Seoul on the 10th and unveiled its self-developed Robotics Foundation Model (RFM) ‘RLDX-1’. This event marked the final leg of a global tour that had traveled through San Francisco, Tokyo, and Taipei, and was attended by approximately 350 representatives from domestic and international manufacturing, logistics, and service companies, as well as investors and big tech firms.

Realworld Holds Global Robot AI ‘RLDX-1’ Tour Finale in Seoul (Photo courtesy of Realworld)

True to the event’s name, “Dexterity,” the sophisticated dexterity and task execution capabilities of robots emerged as key topics at the venue. Beyond mere movement or picking up objects, the delicate manipulation skills required in actual industrial settings were identified as the core competitive edge for the commercialization of physical AI. Attendees assessed that the decisive factor in the physical AI competition ultimately lies in achieving work capabilities similar to human hands and combining them with on-site data.

The word that appeared repeatedly at the event was “field” rather than “technology.” Attendees unanimously agreed that the core of the physical AI competition lies not in model performance itself, but in data accumulated from actual industrial sites and the engineering capabilities to apply it.

A demonstration of the ‘RLDX-1’ robot unveiled by Real World at an event in Seoul. Physical AI technology capable of achieving human-level dexterity was introduced.

Real World Unveils RLDX-1… “Automating the Remaining Labor Market”

In his opening remarks, Real World CEO Ryu Joong-hee stated, “Automating the massive labor market remaining around the world is the starting point of Real World,” adding, “Physical AI is not just simple robot technology, but will become a new industrial infrastructure capable of performing human-level labor.”

The RLDX-1 unveiled on this day is a general-purpose robotics foundation model applicable to various robot hardware. During the technical presentation, Professor Jin-Woo Shin of KAIST explained, “The RLDX-1 is based on a multi-stream architecture that integrates motion memory and physical sensing,” adding, “It is a new approach that overcomes the limitations of humanoid learning by combining synthetic data with real industrial data.”

The event also featured a demonstration of a robot picking up, moving, and precisely manipulating various objects. This showcased the technological direction aimed at realizing human-level delicate work capabilities—the dexterity implied by the event title, “Dexterity.”

What the company emphasized was not simply model performance. Real World places the core of the physical AI competition on actual application in industrial settings. The explanation is that whether a model actually works in manufacturing, logistics, and service environments is more important than how smart a model is.

“Since the early days of our startup, we have considered the application of our models in actual industrial settings just as important as their development,” said CBO Lee Kang-wook. “We will serve as a platform connecting various companies and industries within the physical AI ecosystem.”

Carl Choi, US Representative of Real World, who hosted the entire Dexterity Night in Seoul (Photo courtesy of Real World)

“The answer is in the field”… Physical AI that the industry is paying attention to

In the first panel session, representatives from Lotte Hotel, CJ Logistics, LG Innotek, AWS, and NVIDIA participated to share the potential of physical AI as viewed by their respective industries.

Kim Jae-hwan, Head of Lotte Hotel’s DX Division (Executive Director), said, “Many people ask why hotels are pursuing physical AI,” adding, “Rather, a hotel is like the ultimate boss of human-centered spaces.” He explained, “The goal is to allow employees to break away from repetitive and physical tasks and focus on emotional connection with customers,” and added, “Humanoids are the technology that can blend most naturally into a people-centered space.”

Koo Sung-yong, Senior Vice President of CJ Logistics’ TES Logistics Technology Research Institute, was even more direct. He stated, “The answer to physical AI lies in the field,” adding, “If we can digitize and model the logistics operational know-how accumulated over more than 95 years, we will be able to export Korea’s logistics competitiveness to the world.” He further emphasized, “The answer key is already in Korea,” and “Now is the time to connect this to engineering capabilities to build global competitiveness.”

Park Dong-wook, an executive at LG Innotek, assessed that differentiation is difficult in the era of physical AI through component supply alone. He stated, “We must approach this from the perspective of a whole system where cognition, judgment, and control are interconnected,” adding, “We are preparing to connect hardware and software by collaborating with partners like Realworld.”

Global big tech companies were also paying attention to the potential of the Korean market.

Kim Ki-wan, Director at AWS, predicted, “A significant number of core components of the physical AI ecosystem are concentrated in East Asia,” adding, “Korea, Japan, and Taiwan will play a crucial role in the era of physical AI.” He stated, “AWS is also operating various support programs to help Korean startups and companies enter the global market,” and remarked, “Now is the time to take on challenges more boldly on a global scale.”

Lee Kyung-han, General Manager of Physical AI at NVIDIA APJ, emphasized, “Korea is one of the few countries that possesses manufacturing and industrial infrastructure, execution speed, and a collaboration environment with large enterprises,” adding, “Physical AI is a technology learned by doing. There will be a significant difference between starting now and starting three years from now.”

(From left) Mirae Asset Director Cho Jin-hwan, Hashed CEO Kim Seo-joon, and ICT Planning & Evaluation Institute PM Kim Wook participating in the panel session (Photo courtesy of Real World)

The next Nvidia could come from physical AI

In the second session, investors and policy experts assessed the growth potential of the physical AI market.

Cho Jin-hwan, a director at Mirae Asset Venture Investment, analyzed, “Physical AI is currently at a clear turning point,” adding, “Three trends are occurring simultaneously: GPU advancements, model innovation, labor shortages due to an aging population, and a massive influx of capital.” He continued, “Ultimately, the outcome comes down to the team and strategy,” noting, “Teams capable of understanding hardware, software, and business simultaneously will have the advantage.”

Hashed CEO Kim Seo-joon presented an even bigger picture.

He predicted, “In the future, an era will come where every person possesses multiple AI agents and physical AI devices,” adding, “It is highly likely that one of the world’s largest companies will emerge from the physical AI field.” He continued, “Companies possessing a foundation model are likely to capture the greatest value,” and stated, “I believe Real World is challenging for that position in the global market.”

Kim Wook, a PM at the Institute of Information & Communications Technology Planning and Evaluation (IITP), stated, “It is true that Korea’s ecosystem is weaker compared to the U.S. and China, but Korea’s greatest asset is its human resources,” adding, “The government must play a role in providing direction and supporting R&D, talent cultivation, and ecosystem connectivity.”

‘RLDX-1’ being demonstrated at Dexterity Night in Seoul (Photo courtesy of Real World)

At the end of the event, the panelists left one common message.

NVIDIA said, “Now is the time,” and AWS said, “Take on a bigger challenge.” CJ Logistics said, “The answer key is in Korea,” and Lotte Hotel said, “Now is the golden time.”

This event was more than just a technology presentation. The event title, “Dexterity,” symbolically represented the essence of the Physical AI era. The ability to handle objects and perform tasks with the delicacy of a human hand is considered a key factor enabling automation across the manufacturing, logistics, and service industries.

It was akin to a declaration that if Generative AI transformed the digital world, Physical AI has begun to change the real world. It also served as an occasion to confirm that Korea, where field data from the manufacturing, logistics, and service industries is concentrated, lies at the center of this transformation.

Ultimately, the competition in physical AI is highly likely to become a battle not over who creates the superior model, but over who secures more field experience and data, and based on this, implements human-level dexterity and work capabilities to apply them to actual industries.

Real World is seeking the answer in the field rather than in the technology itself. RLDX-1, too, aims not only to develop a general-purpose model but also to learn from data in manufacturing, logistics, and service sites and deploy it to actual work environments. The diverse voices from the industry heard on the Seoul stage that day ultimately aligned with the direction Real World is pursuing.

The answer is already in the field. And Real World is challenging itself to make physical AI a reality by connecting to that field. Now, the question is how quickly it can bring about changes in actual industries beyond technology.

[VSシーン]リアルワールド「正解は現場にある」…フィジカルAI時代、韓国が勝負先である理由

フィジカルAI市場をめぐる競争が本格化している。生成型AIがデジタル空間で人間の知的労働を補助する段階に達したならば、今や産業界の関心は、実際の物理環境でロボットが人のように認識して判断し、行動する「フィジカルAI（Physical AI）」に移動する雰囲気だ。

リアルワールド（RLWRLD）は10日、ソウルで「デクスターリティナイトインソウル（Dexterity Night in Seoul）」を開き、自社開発したロボティクスファンデーションモデル（RFM）「RLDX-1」を公開した。今回のイベントはサンフランシスコ、東京、台北を経て進行されたグローバルツアーの最終日程で、国内外の製造・物流・サービス企業と投資会社、ビッグテック関係者350人余りが参加した。

リアルワールド、グローバルロボットAI「RLDX-1」ツアーソウルソフィナーレ（写真提供：リアルワールド）

イベント会場では「デクステリティ（Dexterity）」という行事名にふさわしく、ロボットの精巧な手入れと作業遂行能力が主要話題に浮上した。単に移動したり物を集める水準を超え、実際の産業現場で要求される繊細な操作能力がフィジカルAI商用化の核心競争力に挙げられた。参加者は最終的にフィジカルAI競争の勝負先が人間の手と同様のレベルの作業能力を実装し、これを現場データと結合することにあると評価した。

イベント場で繰り返し登場した単語は「技術」より「現場」だった。参加者は、フィジカルAI競争の核心が、モデル性能自体よりも実際の産業現場で蓄積されたデータとこれを適用できるエンジニアリング能力にあると口をそろえた。

リアルワールドがソウルイベントで公開した「RLDX-1」ロボットデモシーン。人間レベルの損害賠償（Dexterity）を具現するフィジカルAI技術が紹介された。

リアルワールド、RLDX-1公開… 「残っている労働市場を自動化する」

リュ・ジュンヒリアルワールド代表は開会人事で「全世界に残っている巨大な労働市場を自動化することがリアルワールドの出発点」とし「フィジカルAIは単純なロボット技術ではなく人間レベルの労働を遂行できる新しい産業インフラになるだろう」と話した。

この日公開されたRLDX-1は、多様なロボットハードウェアに適用可能な汎用ロボティクスファンデーションモデルだ。シン・ジンウカイスト教授は技術発表を通じて「RLDX-1はモーションメモリとフィジカルセンシングを統合したマルチストリームアーキテクチャを基盤とする」とし「合成データと実際の産業データを結合してヒューマノイド学習の限界を克服する新しいアプローチ」と説明した。

イベントでは、ロボットが多様な物体を拾い、運びながら精密に操作するデモも行われた。これは、イベント名である「デクステリティ（Dexterity）」が意味する才能、つまり人間レベルの繊細な作業能力を実現するための技術的方向性を示す場面だった。

会社が強調したのは単純なモデル性能ではなかった。リアルワールドはフィジカルAI競争の核心を実際の産業現場適用に置いている。どれほどスマートなモデルを作ったかより、製造・物流・サービス現場で実際に動作するかがより重要だという説明だ。

イ・ガンウクCBOは「私たちは創業初期からモデル開発と同じく、実際の産業現場の適用を重要に考えてきた」とし、「フィジカルAIエコシステムの中で多様な企業と産業をつなぐプラットフォームの役割を果たす」と話した。

デクスターリティナイトインソウル全体の進行を引き受けたリアルワールドカールチェイ（Carl Choi）米国代表（写真提供：リアルワールド）

「正解は現場にある」…産業界が注目したフィジカルAI

最初のパネルセッションでは、ロッテホテル、CJ大韓通運、LGイノテック、AWS、NVIDIAの関係者が参加し、各産業で見つめるフィジカルAIの可能性を共有した。

キム・ジェファンロッテホテルDX部門長(常務)は「多くの人々がなぜホテルがフィジカルAIをするのかと聞く」とし「むしろホテルは人間中心空間の最終ボスのような環境」と話した。彼は「従業員が繰り返し、肉体的な業務から抜け出し、顧客との感情的な交感に集中できるようにすることを目標」とし「ヒューマノイドは人中心空間に最も自然に溶け込む技術」と説明した。

構成用CJ大韓通運TES物流技術研究所常務はさらに直説的だった。彼は「フィジカルAIの答えは現場にある」とし「95年以上蓄積された物流運営ノウハウをデータ化してモデル化できれば韓国の物流競争力を全世界に輸出できるだろう」と話した。続いて「正解は既に韓国にある」とし「今はこれをエンジニアリング力量に連結してグローバル競争力を作らなければならない時点」と強調した。

パク・ドンウクLGイノテック常務はフィジカルAI時代には部品供給だけでは差別化が難しいと診断した。彼は「認知・判断・制御がつながるシステム全体の観点から接近しなければならない」とし「リアルワールドのようなパートナーと協力してハードウェアとソフトウェアを接続する方向に準備している」と明らかにした。

グローバルビッグテック企業も韓国市場の潜在力に注目していた。

キム・ギワンAWSディレクターは「フィジカルAIエコシステムの核心構成要素の多くが東アジアに集中している」とし「韓国と日本、台湾はフィジカルAI時代に非常に重要な役割を果たすことになるだろう」と展望した。彼は「AWSも韓国のスタートアップと企業がグローバル市場に進出できるように多様な支援プログラムを運営している」とし「今はグローバルにより大胆に挑戦すべき時期」と話した。

イ・ギョンハンNVIDIA APJ Physical AI総括は「韓国は製造業と産業インフラ、実行速度、大企業コラボレーション環境をすべて備えた数少ない国家」とし「フィジカルAIは実際にやってみながら学ぶ技術だ。

パネルセッションに参加した（左から）未来アセットチョ・ジンファン理事、ハシドキム・ソジュン代表、情報通信企画評価院キム・ウクPM（写真提供：リアルワールド）

「次のNVIDIAはフィジカルAIから出てくる」

2回目のセッションでは、投資家と政策専門家がフィジカルAI市場の成長可能性を診断しました。

チョ・ジンファン未来アセットベンチャー投資理事は「フィジカルAIは今明確な変曲点に来ている」とし「GPU発展とモデル革新、高齢化に伴う労働力不足、大規模資本流入という3つの流れが同時に発生している」と分析した。続いて「結局勝負はチームと戦略」とし「ハードウェアとソフトウェア、ビジネスを同時に理解できるチームが有利だろう」と話した。

キム・ソジュンハッシュド代表はさらに大きな絵を提示した。

彼は「今後の人ごとに複数のAIエージェントとフィジカルAI機器を保有する時代が来るだろう」とし「世界最大の企業の1つがフィジカルAI分野で出てくる可能性が高い」と展望した。続いて「ファンデーションモデルを保有した企業が最大の価値をもたらす可能性が高い」とし「リアルワールドがグローバル市場でそのような位置に挑戦していると見る」と話した。

キム・ウク情報通信企画評価院(IITP)PMは「米国と中国に比べて韓国生態系が弱いのは事実だが韓国が持つ最大の資産は人材」とし「政府は方向を提示し、研究開発と人材養成、生態系連結を支援する役割をしなければならない」と話した。

デクスターリティナイトインソウルで実演中の「RLDX-1」（写真提供：リアルワールド）

イベントの終わりに、パネルは1つの共通のメッセージを残しました。

NVIDIAは「今だ」とし、AWSは「もっと大きく挑戦せよ」と言った。 CJ大韓通運は「正解は韓国にある」とし、ロッテホテルは「今がゴールデンタイム」と話した。

この日のイベントは単なる技術発表会ではなかった。イベント名で掲げた「デクスターリティ」はフィジカルAI時代の本質を象徴的に見せた。人間の手のように繊細に物体を扱い、作業を遂行する能力は、製造と物流、サービス産業全体で自動化を可能にする重要な要素と評価される。

生成型AIがデジタル世界を変えたら、フィジカルAIは現実世界を変え始めたという宣言に近かった。そしてその変化の中心に製造業と物流、サービス産業の現場データが集まっている韓国が位置していることを確認する席でもあった。

結局、フィジカルAI競争は、誰がより優れたモデルを作ったのか、誰がより多くの現場経験とデータを確保し、これをもとに人間レベルの手入れと作業能力を具現し、実際の産業に適用するかの戦いになる可能性が高い。

リアルワールドはその答えを技術自体ではなく現場で探している。 RLDX-1も汎用モデルの開発にとどまらず、製造・物流・サービス現場のデータを学習し、実際の作業環境に配布することを目指す。この日、ソウルの舞台から出た様々な産業界の声は、結局リアルワールドが指向する方向と接していた。

正解はすでに現場にある。そしてリアルワールドはその現場を結び、フィジカルAIを現実にすることに挑戦している。今残ったのは技術を越えて実際の産業の変化をどれだけ早く生み出すかだ。

【现场实战】现实世界：“答案就在战场上”……物理人工智能时代，为何韩国是关键战场

物理人工智能市场的竞争日趋激烈。虽然生成式人工智能已经发展到能够辅助人类在数字领域进行脑力劳动，但业界的关注点现在正转向“物理人工智能”，即让机器人能够在现实世界的物理环境中像人类一样感知、判断和行动。

RLWRLD于10日在首尔举办了“首尔灵巧之夜”活动，并发布了其自主研发的机器人基础模型（RFM）“RLDX-1”。此次活动标志着其全球巡回展的最后一站，此前该系列活动已在旧金山、东京和台北举办。约350名来自国内外制造、物流和服务公司以及投资者和大型科技公司的代表出席了此次活动。

Realworld在首尔举办全球机器人人工智能“RLDX-1”巡回展总决赛（图片由Realworld提供）

正如本次活动的主题“灵巧性”所示，机器人的精细灵巧性和任务执行能力成为本次活动的关键议题。与会者认为，除了简单的移动或拾取物体之外，在实际工业环境中所需的精细操作技能才是物理人工智能商业化的核心竞争优势。他们认为，物理人工智能竞争的最终决定性因素在于能否达到与人手类似的工作能力，并将其与现场数据相结合。

在本次活动中反复出现的词是“领域”而不是“技术”。与会者一致认为，物理人工智能竞赛的核心不在于模型本身的性能，而在于从实际工业现场积累的数据以及应用这些数据的工程能力。

Real World公司在首尔举办的活动上展示了其“RLDX-1”机器人。该机器人采用了能够达到人类般灵巧度的物理人工智能技术。

Real World推出RLDX-1……“实现剩余劳动力市场的自动化”

Real World 首席执行官柳仲熙在开幕致辞中表示：“实现全球剩余庞大劳动力市场的自动化是 Real World 的出发点，”他补充道，“物理人工智能不仅仅是简单的机器人技术，它将成为能够执行人类水平劳动的新型工业基础设施。”

当天发布的RLDX-1是一款适用于各种机器人硬件的通用机器人基础模型。在技术介绍会上，韩国科学技术院（KAIST）的申镇宇教授解释说：“RLDX-1基于多流架构，集成了运动记忆和物理传感功能。”他补充道：“这是一种全新的方法，通过将合成数据与真实的工业数据相结合，克服了人形机器人学习的局限性。”

此次活动还演示了机器人抓取、移动和精确操控各种物体的过程。这展示了旨在实现活动主题“灵巧性”所蕴含的灵巧度——即达到人类水平的精细工作能力——的技术方向。

该公司强调的不仅仅是模型性能。“真实世界”竞赛的核心在于物理人工智能在工业环境中的实际应用。原因在于，模型能否在制造、物流和服务环境中真正发挥作用，比模型本身有多智能更为重要。

“自公司成立之初，我们就认为将模型应用于实际工业环境与模型开发同等重要，”首席商务官李康旭表示，“我们将成为一个平台，连接物理人工智能生态系统中的各个公司和行业。”

Real World 的美国代表 Carl Choi 主持了在首尔举行的整个灵巧之夜活动（照片由 Real World 提供）。

“答案就在实践中”……业界正在关注的物理人工智能

在第一场小组讨论会上，乐天酒店、CJ物流、LG Innotek、AWS和NVIDIA的代表参加了会议，分享了他们各自行业对物理人工智能潜力的看法。

乐天酒店DX事业部负责人（执行董事）金在焕表示：“很多人问酒店为什么要追求实体人工智能，”他补充道，“其实，酒店就像是以人为本空间的终极老板。”他解释说，“我们的目标是让员工摆脱重复性的体力劳动，专注于与顾客建立情感联系，”并补充道，“人形机器人是最能自然融入以人为本空间的技术。”

CJ物流TES物流技术研究院高级副总裁具成勇的观点则更为直白。他表示：“物理人工智能的答案就在实践中。”他补充道：“如果我们能够将95多年来积累的物流运营经验数字化并建模，就能将韩国的物流竞争力输出到世界各地。”他进一步强调：“答案就在韩国。”“现在正是将这些经验与工程能力相结合，打造全球竞争力的最佳时机。”

LG Innotek 的一位高管朴东旭 (Park Dong-wook) 评估认为，在物理人工智能时代，仅靠零部件供应很难实现差异化。他表示：“我们必须从认知、判断和控制相互关联的整个系统角度来看待这个问题。”他还补充道：“我们正准备与 Realworld 等合作伙伴携手，将硬件和软件连接起来。”

全球大型科技公司也开始关注韩国市场的潜力。

AWS总监金基完预测：“物理人工智能生态系统的许多核心组件都集中在东亚。”他补充道：“韩国、日本和台湾将在物理人工智能时代发挥至关重要的作用。”他表示：“AWS也在运营各种支持项目，帮助韩国初创企业和公司进入全球市场。”并指出：“现在是时候在全球范围内更大胆地迎接挑战了。”

NVIDIA亚太区物理人工智能总经理李京汉强调：“韩国是少数几个拥有制造业和工业基础设施、执行速度以及与大型企业合作环境的国家之一。”他补充道：“物理人工智能是一项边做边学的技术。现在开始和三年后开始会有很大的区别。”

（从左至右）未来资产董事赵镇焕、Hashed首席执行官金瑞俊、ICT规划与评估院院长金旭参加小组讨论（照片由Real World提供）

下一代英伟达可能来自物理人工智能

在第二场会议中，投资者和政策专家评估了实体人工智能市场的增长潜力。

未来资产风险投资公司董事赵镇焕分析道：“物理人工智能目前正处于一个明显的转折点。”他补充说：“三大趋势同时出现：GPU技术的进步、模型创新、人口老龄化导致的劳动力短缺以及大量资本的涌入。”他继续说道：“最终结果取决于团队和战略。”他指出：“能够同时理解硬件、软件和业务的团队将拥有优势。”

Hashed CEO金瑞俊提出了一个更为宏大的愿景。

他预测：“未来，每个人都将拥有多个人工智能代理和实体人工智能设备。”他补充道：“全球最大的公司之一很可能从实体人工智能领域脱颖而出。”他继续说道：“拥有基础模型的公司更有可能获得最大的价值。”并表示：“我认为Real World正在挑战这一全球市场地位。”

信息通信技术规划与评估研究所 (IITP) 的项目经理金旭表示：“韩国的生态系统与美国和中国相比确实较弱，但韩国最大的资产是其人力资源。”他补充道：“政府必须在指导和支持研发、人才培养和生态系统连通性方面发挥作用。”

在首尔举行的“灵巧之夜”活动中，RLDX-1 正在进行演示（照片由 Real World 提供）

活动结束时，各位嘉宾都传达了一个共同的信息。

英伟达说：“现在正是时候。”亚马逊云服务说：“迎接更大的挑战。”CJ物流说：“答案就在韩国。”乐天酒店说：“现在是黄金时期。”

本次活动不仅仅是一场技术展示。活动主题“灵巧性”象征性地代表了物理人工智能时代的精髓。能够像人手一样灵巧地处理物体和执行任务，被认为是实现制造业、物流业和服务业自动化的关键因素。

这相当于宣告，如果说生成式人工智能改变了数字世界，那么物理人工智能已经开始改变现实世界。这也再次印证了韩国——制造业、物流业和服务业的现场数据高度集中于此——正处于这场变革的中心。

最终，物理人工智能领域的竞争很可能不再是争夺谁能创造出更优秀的模型，而是争夺谁能获得更多的现场经验和数据，并在此基础上实现人类水平的灵巧性和工作能力，并将其应用于实际行业。

Real World 寻求的答案并非在于技术本身，而在于实践。RLDX-1 的目标也并非仅仅是开发通用模型，而是要从制造、物流和服务场所的数据中学习，并将其应用于实际工作环境中。当天在首尔的舞台上，来自业界各方的声音最终与 Real World 的发展方向不谋而合。

答案其实就在实践领域。Real World 正在挑战自我，通过与该领域的连接，将物理人工智能变为现实。现在的问题是，它能以多快的速度在技术领域之外的实际行业中带来变革。

[VS Sur site] Monde réel : « La réponse est sur le terrain »… L’ère de l’IA physique, pourquoi la Corée est un champ de bataille clé

La concurrence s’intensifie sur le marché de l’IA physique. Si l’IA générative a atteint le stade où elle assiste le travail intellectuel humain dans l’espace numérique, l’attention du secteur se porte désormais sur l’« IA physique », où les robots perçoivent, jugent et agissent comme des humains dans des environnements physiques réels.

Le 10, RLWRLD a organisé à Séoul la « Soirée de la dextérité » et a dévoilé son prototype de robotique (RFM) « RLDX-1 », développé en interne. Cet événement marquait la dernière étape d’une tournée mondiale qui avait fait escale à San Francisco, Tokyo et Taipei, et qui a réuni environ 350 représentants d’entreprises nationales et internationales des secteurs de la production, de la logistique et des services, ainsi que des investisseurs et des représentants de grandes entreprises technologiques.

Realworld organise la finale de sa tournée mondiale de robots IA « RLDX-1 » à Séoul (Photo : Realworld)

Conformément à son nom, « Dextérité », l’événement a mis l’accent sur la dextérité et les capacités d’exécution des tâches des robots. Au-delà du simple déplacement ou de la préhension d’objets, la précision de manipulation requise en milieu industriel a été identifiée comme un atout concurrentiel majeur pour la commercialisation de l’IA physique. Les participants ont estimé que, dans le domaine de l’IA physique, le facteur décisif réside dans la capacité à atteindre des performances similaires à celles de la main humaine et à les combiner aux données recueillies sur le terrain.

Le mot qui est revenu le plus souvent lors de l’événement était « terrain » plutôt que « technologie ». Les participants ont unanimement convenu que le cœur de la compétition en IA physique ne réside pas dans la performance du modèle lui-même, mais dans les données accumulées sur des sites industriels réels et dans les capacités d’ingénierie nécessaires pour les appliquer.

Démonstration du robot « RLDX-1 » dévoilé par Real World lors d’un événement à Séoul. Une technologie d’intelligence artificielle physique capable d’atteindre une dextérité comparable à celle de l’humain a été présentée.

Real World dévoile RLDX-1… « Automatiser le reste du marché du travail »

Dans son discours d’ouverture, Ryu Joong-hee, PDG de Real World, a déclaré : « L’automatisation du vaste marché du travail qui subsiste dans le monde est le point de départ de Real World », ajoutant : « L’IA physique n’est pas seulement une simple technologie robotique, mais deviendra une nouvelle infrastructure industrielle capable d’effectuer un travail de niveau humain. »

Le RLDX-1, dévoilé ce jour-là, est un modèle de base robotique polyvalent applicable à divers matériels robotiques. Lors de la présentation technique, le professeur Jin-Woo Shin de KAIST a expliqué : « Le RLDX-1 repose sur une architecture multi-flux intégrant la mémoire de mouvement et la perception physique », ajoutant : « Il s’agit d’une nouvelle approche qui surmonte les limitations de l’apprentissage humanoïde en combinant des données synthétiques et des données industrielles réelles. »

L’événement comprenait également une démonstration d’un robot ramassant, déplaçant et manipulant avec précision divers objets. Cette démonstration illustrait l’orientation technologique visant à atteindre des capacités de travail délicates comparables à celles de l’humain — la dextérité sous-entendue par le titre de l’événement, « Dextérité ».

L’entreprise a mis l’accent non seulement sur les performances du modèle, mais aussi sur son application concrète en milieu industriel. Dans le cadre de la compétition Real World, l’intelligence artificielle physique repose essentiellement sur son application réelle dans des environnements industriels. En effet, l’efficacité réelle d’un modèle dans les secteurs de la production, de la logistique et des services est plus importante que son intelligence intrinsèque.

« Depuis les débuts de notre start-up, nous avons toujours considéré l’application de nos modèles dans des contextes industriels réels comme aussi importante que leur développement », a déclaré Lee Kang-wook, directeur commercial. « Nous servirons de plateforme reliant diverses entreprises et industries au sein de l’écosystème de l’IA physique. »

Carl Choi, représentant américain de Real World, qui a animé la soirée Dexterity à Séoul (Photo fournie par Real World)

« La réponse se trouve sur le terrain »… L’IA physique à laquelle l’industrie prête attention

Lors de la première table ronde, des représentants de Lotte Hotel, CJ Logistics, LG Innotek, AWS et NVIDIA ont participé pour partager le potentiel de l’IA physique tel que perçu par leurs secteurs respectifs.

Kim Jae-hwan, directeur exécutif de la division DX de Lotte Hotels, a déclaré : « Nombreux sont ceux qui s’interrogent sur l’intérêt des hôtels pour l’IA physique. » Il a ajouté : « En réalité, un hôtel est avant tout le maître d’œuvre d’espaces centrés sur l’humain. » Il a expliqué : « L’objectif est de permettre aux employés de se libérer des tâches répétitives et physiques et de se concentrer sur le lien émotionnel avec les clients. » Et d’ajouter : « Les humanoïdes sont la technologie qui s’intègre le plus naturellement dans un espace centré sur l’humain. »

Koo Sung-yong, vice-président senior de l’Institut de recherche en technologies logistiques TES de CJ Logistics, a été encore plus direct. Il a déclaré : « La solution à l’intelligence artificielle physique se trouve sur le terrain », ajoutant : « Si nous parvenons à numériser et à modéliser le savoir-faire opérationnel logistique accumulé depuis plus de 95 ans, nous pourrons exporter la compétitivité logistique coréenne à l’échelle mondiale. » Il a insisté : « La clé de la solution est déjà en Corée » et « Il est temps de l’associer aux capacités d’ingénierie pour bâtir une compétitivité mondiale. »

Park Dong-wook, cadre chez LG Innotek, a estimé qu’il est difficile de se différencier à l’ère de l’IA physique en se basant uniquement sur la fourniture de composants. Il a déclaré : « Nous devons aborder cette question sous l’angle d’un système global où cognition, jugement et contrôle sont interconnectés », ajoutant : « Nous nous préparons à connecter le matériel et le logiciel en collaborant avec des partenaires comme Realworld. »

Les grandes entreprises technologiques mondiales s’intéressaient également au potentiel du marché coréen.

Kim Ki-wan, directeur chez AWS, a prédit : « Un nombre important de composants essentiels de l’écosystème de l’IA physique sont concentrés en Asie de l’Est », ajoutant : « La Corée, le Japon et Taïwan joueront un rôle crucial à l’ère de l’IA physique. » Il a déclaré : « AWS propose également divers programmes de soutien pour aider les startups et les entreprises coréennes à accéder au marché mondial », et a fait remarquer : « Le moment est venu de relever les défis avec plus d’audace à l’échelle mondiale. »

Lee Kyung-han, directeur général de l’IA physique chez NVIDIA APJ, a souligné : « La Corée est l’un des rares pays à posséder une infrastructure industrielle et manufacturière, une rapidité d’exécution et un environnement collaboratif avec les grandes entreprises. » Il a ajouté : « L’IA physique est une technologie qui s’apprend par la pratique. Il y aura une différence significative entre commencer maintenant et commencer dans trois ans. »

(De gauche à droite) Cho Jin-hwan, directeur de Mirae Asset, Kim Seo-joon, PDG de Hashed, et Kim Wook, chef de projet de l’Institut de planification et d’évaluation des TIC, participent à la table ronde (Photo courtoisie de Real World)

La prochaine Nvidia pourrait provenir de l’IA physique

Lors de la deuxième session, investisseurs et experts politiques ont évalué le potentiel de croissance du marché de l’IA physique.

Cho Jin-hwan, directeur chez Mirae Asset Venture Investment, a analysé : « L’IA physique se trouve actuellement à un tournant décisif », ajoutant : « Trois tendances se manifestent simultanément : les progrès des GPU, l’innovation des modèles, la pénurie de main-d’œuvre due au vieillissement de la population et un afflux massif de capitaux. » Il a poursuivi : « En fin de compte, le résultat dépendra de l’équipe et de la stratégie », soulignant : « Les équipes capables de maîtriser simultanément le matériel, le logiciel et le commerce auront un avantage certain. »

Le PDG de Hashed, Kim Seo-joon, a présenté une vision encore plus large.

Il a prédit : « À l’avenir, nous vivrons une ère où chaque personne possédera plusieurs agents d’IA et des appareils d’IA physiques », ajoutant : « Il est fort probable que l’une des plus grandes entreprises mondiales émergera du domaine de l’IA physique. » Il a poursuivi : « Les entreprises qui possèdent un modèle de base solide sont susceptibles de capter la plus grande valeur », et a déclaré : « Je pense que Real World est en bonne position pour occuper cette place sur le marché mondial. »

Kim Wook, chef de projet à l’Institut de planification et d’évaluation des technologies de l’information et des communications (IITP), a déclaré : « Il est vrai que l’écosystème coréen est plus faible que celui des États-Unis et de la Chine, mais le plus grand atout de la Corée réside dans ses ressources humaines », ajoutant : « Le gouvernement doit jouer un rôle en matière d’orientation et de soutien à la recherche et au développement, à la formation des talents et à la connectivité de l’écosystème. »

Démonstration du « RLDX-1 » lors de la Nuit de la Dextérité à Séoul (Photo courtoisie de Real World)

À la fin de l’événement, les intervenants ont partagé un message commun.

NVIDIA a déclaré : « Le moment est venu », et AWS : « Relevez un défi plus ambitieux ». CJ Logistics a affirmé : « La solution se trouve en Corée », et Lotte Hotel a conclu : « C’est le moment idéal ».

Cet événement était bien plus qu’une simple présentation technologique. Son titre, « Dextérité », symbolisait l’essence même de l’ère de l’IA physique. La capacité à manipuler des objets et à accomplir des tâches avec la délicatesse d’une main humaine est considérée comme un facteur clé de l’automatisation dans les secteurs de la production, de la logistique et des services.

C’était comme affirmer que si l’IA générative a transformé le monde numérique, l’IA physique a commencé à transformer le monde réel. Cela a également permis de confirmer que la Corée, où se concentrent les données de terrain des secteurs de la production, de la logistique et des services, est au cœur de cette transformation.

En fin de compte, la compétition dans le domaine de l’IA physique deviendra très probablement une bataille non pas pour savoir qui crée le modèle supérieur, mais pour savoir qui acquiert le plus d’expérience et de données sur le terrain et, sur cette base, met en œuvre une dextérité et des capacités de travail de niveau humain pour les appliquer à des industries réelles.

Real World cherche la solution sur le terrain plutôt que dans la technologie elle-même. RLDX-1, de son côté, vise non seulement à développer un modèle générique, mais aussi à tirer des enseignements des données recueillies sur les sites de production, de logistique et de services, et à les déployer dans des environnements de travail réels. Les différents points de vue des acteurs du secteur, entendus ce jour-là à Séoul, ont finalement confirmé la direction prise par Real World.

La solution est déjà sur le terrain. Et Real World se lance le défi de concrétiser l’IA physique en s’appuyant sur ce domaine. La question est maintenant de savoir à quelle vitesse elle pourra engendrer des changements dans des secteurs d’activité réels, au-delà de la simple technologie.