“LP 보고서 만들어줘” 한마디에 끝…애즈플로우, 투자 데이터 AI 연동 서비스 출시

Source: VentureSquare

• 클로드(Claude)·커서(Cursor) 연동 투자 전용 엠씨피(MCP) 공개

• LP 보고서·출자제안서·리스크 분석 자동화 지원

벤처투자 업계에도 AI 에이전트가 본격 도입되고 있다.

VC·AC 투자 데이터 관리 솔루션 기업 애즈플로우가 생성형 AI와 투자 데이터를 연결하는 서비스 ‘팩트시트 엠씨피(MCP)’를 출시했다. 심사역이 자연어로 질문하면 펀드 현황부터 포트폴리오 리스크, LP 보고서 작성에 필요한 데이터까지 AI가 자동으로 찾아주는 서비스다.

최근 생성형 AI 활용이 확대되고 있지만 투자업계는 여전히 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있어 실제 업무 적용에 한계가 있었다. 투자 심사 자료는 별도 문서에, 포트폴리오 정보는 다른 시스템에, LP 보고 데이터는 또 다른 화면에 존재하는 경우가 많다.

애즈플로우는 이 같은 문제를 해결하기 위해 엠씨피(MCP·Model Context Protocol) 기반 서비스를 개발했다. 엠씨피는 생성형 AI가 기업 내부 데이터와 외부 서비스를 연결해 활용할 수 있도록 돕는 표준 인터페이스로, 최근 AI 에이전트 생태계의 핵심 기술로 주목받고 있다.

팩트시트 MCP 대시보드 캡처 (자료 제공: 애즈플로우)

투자 데이터 조회부터 LP 보고서 작성까지 자동화

팩트시트 엠씨피는 클로드(Claude), 커서(Cursor) 등 엠씨피를 지원하는 주요 AI 클라이언트와 연동된다. 사용자는 별도 메뉴를 탐색하지 않아도 자연어 명령만으로 투자 데이터를 조회할 수 있다. 예를 들어 “반기 LP 보고서 데이터 만들어줘”라고 입력하면 펀드 개요와 자산 현황, 투자기업 현황, 평가 결과 등을 자동으로 취합한다.

“리스크 C등급 이하 포트폴리오만 보여줘”, “최근 6개월 투자기업 중 매출 성장률이 높은 기업 정리해줘”, “출자제안서용 펀드 운용 성과 요약해줘”와 같은 요청도 가능하다.

팩트시트 엠씨피의 핵심 기능은 단순 검색을 넘어 데이터를 조합해 결과물을 생성하는 ‘데이터 합성(Data Synthesis)’ 기능이다.

기존에는 LP 보고서나 출자제안서를 작성하기 위해 여러 화면을 오가며 데이터를 수집하고 엑셀 작업을 반복해야 했다. 팩트시트 엠씨피는 펀드 정보, 포트폴리오 현황, 투자 이력, 리스크 데이터 등을 자동으로 취합해 보고서 작성 시간을 줄여준다.

이 밖에도 △리스크 등급별 포트폴리오 분석 △운용자산규모(AUM) 현황 조회 △내부수익률(IRR) 분석 △투자기업 이력 관리 등 다양한 투자 실무 업무를 지원한다.

애즈플로우는 현재 국내 VC·AC 및 투자기관 61곳을 고객사로 확보하고 있으며, 총 215개 펀드와 약 4,780억원 규모 운용자산(AUM) 데이터를 관리하고 있다.

팩트시트 MCP 서비스 화면. 자연어 입력을 통해 펀드 및 포트폴리오 데이터를 조회할 수 있다. (자료 제공: 애즈플로우)

데이터 취합 대신 투자 판단에 집중

벤처투자 업계에서는 AI 활용이 늘고 있지만 민감한 투자 데이터 보안 이슈도 중요하게 다뤄진다.

애즈플로우는 회사별 데이터 격리 구조와 역할 기반 접근제어(RBAC·Role-Based Access Control)를 적용해 권한이 있는 사용자만 데이터를 조회할 수 있도록 설계했다. 주민등록번호 등 민감 정보는 자동 마스킹 처리되며 접근 기록 관리와 자동 로그아웃 기능도 제공한다.

함세희 애즈플로우 대표는 “벤처투자 업계는 여전히 보고서 작성과 투자 심의 자료 준비 과정에서 수작업 비중이 높다”며 “팩트시트 엠씨피는 흩어진 투자 데이터를 자연어 기반으로 연결해 심사역과 펀드 관리 인력이 데이터 취합보다 투자 판단과 포트폴리오 가치 제고 업무에 집중할 수 있도록 돕는 솔루션”이라고 말했다. 이어 “앞으로도 AI 기술을 활용해 국내 벤처투자 산업의 업무 생산성을 높이고 투자 데이터 활용 수준을 끌어올리는 서비스를 지속적으로 선보일 계획”이라고 밝혔다.

최근 엠씨피(MCP)가 생성형 AI 산업의 새로운 표준으로 부상하면서 다양한 기업용 서비스들이 AI 에이전트와 연결되고 있다. 애즈플로우의 이번 출시는 벤처투자 업계에서도 AI 에이전트 기반 업무 환경이 본격화되고 있음을 보여주는 사례로 평가된다.

“Make an LP report”—that’s it… Asflow Launches AI-Integrated Investment Data Service

AI agents are being introduced in earnest into the venture investment industry as well.

Asflow, a VC/AC investment data management solution company, has launched ‘Factsheet MCP,’ a service that connects generative AI with investment data. It is a service where, when an investment manager asks a question in natural language, the AI automatically finds everything from fund status to portfolio risk and data needed to write LP reports.

Although the use of generative AI has been expanding recently, the investment industry has faced limitations in actual business application because data is still scattered across multiple systems. Investment screening materials often exist in separate documents, portfolio information in different systems, and LP reporting data on yet another screen.

To address this issue, AsFlow developed a Model Context Protocol (MCP)-based service. MCP is a standard interface that enables generative AI to connect and utilize internal corporate data with external services, and it has recently been attracting attention as a core technology in the AI agent ecosystem.

Factsheet MCP Dashboard Capture (Source: Asflow)

Automating everything from investment data retrieval to LP report generation

Factsheet MCP integrates with major AI clients that support MCP, such as Claude and Cursor. Users can retrieve investment data using only natural language commands without navigating separate menus. For example, if you enter “Generate semi-annual LP report data,” it automatically compiles fund overviews, asset status, portfolio company status, and evaluation results.

Requests such as “Show me only portfolios with a risk rating of C or lower,” “List companies with high sales growth rates among those invested in over the past 6 months,” and “Summarize fund performance for the investment proposal” are also possible.

The core feature of Factsheet MCP is ‘Data Synthesis,’ which goes beyond simple searching to combine data and generate results.

Previously, preparing LP reports or investment proposals required switching between multiple screens to collect data and repeating Excel tasks. Factsheet MCP automatically aggregates fund information, portfolio status, investment history, and risk data to reduce the time spent on report preparation.

In addition, it supports various practical investment tasks, such as portfolio analysis by risk grade, inquiry into the status of assets under management (AUM), analysis of the internal rate of return (IRR), and management of investment history.

Asflow currently has 61 domestic VCs, ACs, and investment institutions as clients and manages data for a total of 215 funds and assets under management (AUM) worth approximately 478 billion won.

Factsheet MCP service screen. Fund and portfolio data can be retrieved via natural language input. (Image provided by Asflow)

Focus on investment decisions instead of data aggregation

While the use of AI is increasing in the venture investment industry, sensitive investment data security issues are also being treated with importance.

AsFlow is designed to ensure that only authorized users can view data by applying a company-specific data isolation structure and Role-Based Access Control (RBAC). Sensitive information, such as resident registration numbers, is automatically masked, and features such as access log management and automatic logout are also provided.

“The venture investment industry still relies heavily on manual work in the processes of writing reports and preparing investment review materials,” said Ham Se-hee, CEO of Asflow. “Factsheet MCP is a solution that connects scattered investment data based on natural language processing, enabling investment managers and fund administrators to focus on investment decisions and enhancing portfolio value rather than data aggregation.” She added, “We plan to continuously introduce services that leverage AI technology to increase work productivity in the domestic venture investment industry and elevate the level of investment data utilization.”

As MCPs have recently emerged as the new standard in the generative AI industry, various enterprise services are connecting with AI agents. AdsFlow’s recent launch is seen as a case demonstrating that AI agent-based work environments are becoming a reality in the venture capital industry as well.

「LPレポート作り」 一言で終わり…アズフローが投資データAI連動サービスを発売

ベンチャー投資業界にもAIエージェントが本格導入されている。

VC・AC投資データ管理ソリューション企業アズフローが、生成型AIと投資データを結ぶサービス「ファクトシートMCIP」を発売した。審査役が自然言語で質問すれば、ファンドの現況からポートフォリオリスク、LP報告書作成に必要なデータまでAIが自動で探すサービスだ。

最近、生成型AIの活用が拡大しているが、投資業界は依然としてデータが複数のシステムに散らばっており、実際の業務適用に限界があった。投資審査資料は別途文書に、ポートフォリオ情報は他のシステムに、LP報告データは別の画面に存在することが多い。

アズフローは、このような問題を解決するためにMCP（Model Context Protocol）ベースのサービスを開発した。 MCは、生成型AIが企業内部データと外部サービスを連結して活用できるようにする標準インターフェースで、最近AIエージェントエコシステムの核心技術として注目されている。

ファクトシートMCPダッシュボードキャプチャ（資料提供：アズフロー）

投資データ検索からLPレポート作成まで自動化

ファクトシートのMCFは、Cloud、CursorなどのMCをサポートする主要なAIクライアントと連動しています。ユーザーは、別のメニューを検索しなくても、自然言語コマンドだけで投資データを照会できます。例えば、「半期LPレポートデータを作ってあげて」と入力すると、ファンドの概要と資産の現状、投資企業の現状、評価結果などを自動的に取り込む。

「リスクＣ等級以下のポートフォリオだけを見せて」、「最近６カ月の投資企業の中で売上成長率の高い企業を整理してくれ」、「出資提案用ファンド運用成果要約してくれ」などの要請も可能だ。

ファクトシートエムピーの核心機能は、単純検索を超えてデータを組み合わせて結果物を生成する「データ合成（Data Synthesis）」機能だ。

従来は、LPレポートや出資提案書を作成するために、複数の画面を行き来してデータを収集し、Excel作業を繰り返さなければならなかった。ファクトシートエムピーはファンド情報、ポートフォリオの現状、投資履歴、リスクデータなどを自動的に取り込み、報告書作成時間を短縮する。

この他にも△リスク等級別ポートフォリオ分析 △運用資産規模（AUM）の現況照会 △内部収益率（IRR）分析 △投資企業履歴管理など多様な投資実務業務を支援する。

アズフローは現在、国内VC・ACおよび投資機関61カ所を顧客会社として確保しており、合計215基金と約4,780億ウォン規模の運用資産(AUM)データを管理している。

ファクトシートMCPサービス画面。自然言語入力を使用して、ファンドとポートフォリオのデータを照会できます。 （資料提供：アズフロー）

データ収集の代わりに投資判断に集中

ベンチャー投資業界ではAIの活用が増えているが、敏感な投資データセキュリティ問題も重要に扱われている。

アズフローは、会社別のデータ分離構造と役割ベースのアクセス制御（RBAC・Role-Based Access Control）を適用し、権限を持つユーザーだけがデータを照会できるように設計した。住民登録番号などの機密情報は自動マスキング処理され、アクセス記録管理と自動ログアウト機能も提供する。

ハム・セヒアズフロー代表は「ベンチャー投資業界は依然として報告書作成と投資審議資料準備過程で手作業比重が高い」とし、「ファクトシートMCは、散在した投資データを自然言語ベースで連結し、審査役とファンド管理人材がデータの取り込みより投資判断とポートフォリオ価値向上業務に集中できるようにした」続いて「今後もAI技術を活用して国内ベンチャー投資産業の業務生産性を高め、投資データ活用水準を引き上げるサービスを継続的に披露する計画」と明らかにした。

最近、MCIPが生成型AI産業の新しい標準として浮上し、様々な企業向けサービスがAIエージェントとつながっている。アズフローの今回のリリースは、ベンチャー投資業界でもAIエージェントベースの業務環境が本格化していることを示す事例として評価される。

“生成一份有限合伙人报告”——就这么简单……Asflow推出人工智能集成投资数据服务

人工智能代理也正在被认真地引入风险投资行业。

风险投资/资产管理数据管理解决方案公司 Asflow 推出了“Fact Sheet MCP”服务，该服务将生成式人工智能与投资数据相结合。投资经理只需用自然语言提出问题，人工智能即可自动查找从基金状况、投资组合风险到撰写有限合伙人报告所需数据等所有信息。

尽管生成式人工智能的应用近年来不断扩展，但由于数据仍然分散在多个系统中，投资行业在实际业务应用中仍面临诸多限制。投资筛选资料通常分散在不同的文档中，投资组合信息存储在不同的系统中，而有限合伙人（LP）的报告数据则位于另一个屏幕上。

为了解决这个问题，AsFlow 开发了一种基于模型上下文协议 (MCP) 的服务。MCP 是一种标准接口，它使生成式人工智能能够连接和利用企业内部数据与外部服务，并且最近作为人工智能代理生态系统中的核心技术而备受关注。

情况说明书 MCP 控制面板捕获（来源：Adsflow）

从投资数据检索到有限合伙人报告生成，所有流程均实现自动化。

MCP 简介：MCP 可与支持 MCP 的主流 AI 客户端（例如 Claude 和 Cursor）集成。用户只需使用自然语言命令即可检索投资数据，无需浏览单独的菜单。例如，如果您输入“生成半年期有限合伙人报告数据”，它会自动生成基金概览、资产状况、投资组合公司状况和评估结果。

还可以提出诸如“只显示风险评级为 C 或更低的投资组合”、“列出过去 6 个月投资的销售增长率高的公司”以及“总结投资方案的基金业绩”之类的请求。

Fact Sheet MCP 的核心功能是“数据综合”，它超越了简单的搜索，将数据结合起来并生成结果。

以往，准备有限合伙人报告或投资方案需要在多个屏幕之间切换以收集数据，并重复执行 Excel 操作。Fact Sheet MCP 可自动汇总基金信息、投资组合状态、投资历史和风险数据，从而减少报告准备所需的时间。

此外，它还支持各种实际的投资任务，例如按风险等级进行投资组合分析、查询资产管理规模 (AUM) 状况、分析内部收益率 (IRR) 以及管理投资历史。

Asflow 目前拥有 61 家国内风险投资公司、资产管理公司和投资机构客户，管理着 215 支基金的数据，管理资产规模 (AUM) 约为 4780 亿韩元。

MCP服务界面概览。基金和投资组合数据可通过自然语言输入获取。（图片由Asflow提供）

专注于投资决策而非数据汇总

虽然人工智能在风险投资行业的应用日益广泛，但敏感的投资数据安全问题也越来越受到重视。

AsFlow旨在通过应用公司特定的数据隔离结构和基于角色的访问控制（RBAC）来确保只有授权用户才能查看数据。敏感信息（例如居民登记号码）会被自动屏蔽，此外还提供访问日志管理和自动注销等功能。

Asflow首席执行官Ham Se-hee表示：“风险投资行业在撰写报告和准备投资审查材料方面仍然高度依赖人工操作。Fact Sheet MCP是一款基于自然语言处理技术，能够整合分散的投资数据的解决方案，使投资经理和基金管理人能够专注于投资判断和投资组合价值提升，而非数据聚合。”她补充道：“我们计划持续推出利用人工智能技术的服务，以提高国内风险投资行业的效率，并提升投资数据的利用水平。”

随着多级控制平台（MCP）近期成为生成式人工智能行业的新标准，各种企业服务正在与人工智能代理进行对接。AdsFlow 的近期发布被视为一个案例，表明基于人工智能代理的工作环境也正在风险投资行业成为现实。

« Créer un rapport LP » : c’est tout… Asflow lance un service de données d’investissement intégrant l’IA

Les agents d’IA sont également introduits de manière significative dans le secteur de l’investissement en capital-risque.

Asflow, société spécialisée dans les solutions de gestion de données d’investissement pour les fonds de capital-risque et d’investissement en capital-investissement, a lancé « Fact Sheet MCP », un service qui associe l’intelligence artificielle générative aux données d’investissement. Ce service permet, lorsqu’un gestionnaire d’investissement pose une question en langage naturel, à l’IA de trouver automatiquement toutes les informations nécessaires à la rédaction des rapports destinés aux commanditaires, allant de l’état du fonds et du risque du portefeuille.

Bien que l’utilisation de l’IA générative se soit récemment développée, le secteur de l’investissement se heurte à des limitations dans ses applications concrètes, car les données restent dispersées dans de multiples systèmes. Les outils de sélection des investissements sont souvent contenus dans des documents distincts, les informations sur les portefeuilles dans différents systèmes et les données de reporting des LP sur un autre écran encore.

Pour résoudre ce problème, AsFlow a développé un service basé sur le protocole MCP (Model Context Protocol). Le MCP est une interface standard qui permet à l’IA générative de se connecter et d’utiliser les données internes de l’entreprise avec des services externes ; il a récemment suscité un intérêt croissant en tant que technologie centrale de l’écosystème des agents d’IA.

Fiche d’information Capture du tableau de bord MCP (Source : Adsflow)

Automatisation complète, de la récupération des données d’investissement à la génération des rapports LP

La fiche d’information de MCP indique qu’elle s’intègre aux principaux clients d’IA compatibles, tels que Claude et Cursor. Les utilisateurs peuvent accéder aux données d’investissement à l’aide de commandes en langage naturel, sans avoir à naviguer dans des menus. Par exemple, la commande « Générer les données du rapport semestriel des LP » compile automatiquement les aperçus des fonds, l’état des actifs, le statut des sociétés en portefeuille et les résultats d’évaluation.

Il est également possible de formuler des demandes telles que « Afficher uniquement les portefeuilles dont le niveau de risque est de C ou inférieur », « Lister les entreprises ayant des taux de croissance des ventes élevés parmi celles dans lesquelles des investissements ont été réalisés au cours des 6 derniers mois » et « Résumer la performance du fonds pour la proposition d’investissement ».

La principale caractéristique de Fact Sheet MCP est la « synthèse des données », qui va au-delà de la simple recherche pour combiner les données et générer des résultats.

Auparavant, la préparation des rapports aux commanditaires ou des propositions d’investissement nécessitait de jongler entre plusieurs écrans pour collecter les données et de répéter les mêmes tâches dans Excel. Fact Sheet MCP agrège automatiquement les informations sur les fonds, l’état du portefeuille, l’historique des investissements et les données de risque afin de réduire le temps consacré à la préparation des rapports.

En outre, il prend en charge diverses tâches pratiques d’investissement, telles que l’analyse de portefeuille par niveau de risque, la consultation de l’état des actifs sous gestion (AUM), l’analyse du taux de rendement interne (TRI) et la gestion de l’historique des investissements.

Asflow compte actuellement 61 sociétés de capital-risque, sociétés d’investissement et institutions d’investissement nationales parmi ses clients et gère des données pour un total de 215 fonds et actifs sous gestion (AUM) d’une valeur d’environ 478 milliards de wons.

Fiche d’information du service MCP. Les données relatives aux fonds et aux portefeuilles peuvent être extraites via une saisie en langage naturel. (Image fournie par Asflow)

Privilégiez les décisions d’investissement plutôt que l’agrégation de données.

Alors que l’utilisation de l’IA se développe dans le secteur du capital-risque, les questions de sécurité des données sensibles relatives aux investissements sont également traitées avec importance.

AsFlow est conçu pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés puissent consulter les données grâce à une structure d’isolation des données spécifique à l’entreprise et au contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC). Les informations sensibles, telles que les numéros d’immatriculation des résidents, sont automatiquement masquées, et des fonctionnalités comme la gestion des journaux d’accès et la déconnexion automatique sont également proposées.

« Le secteur du capital-risque reste fortement dépendant du travail manuel pour la rédaction des rapports et la préparation des documents d’analyse », a déclaré Ham Se-hee, PDG d’Asflow. « Fact Sheet MCP est une solution qui centralise les données d’investissement dispersées grâce au traitement automatique du langage naturel, permettant ainsi aux gestionnaires de portefeuille et aux administrateurs de fonds de se concentrer sur l’analyse des investissements et l’optimisation de la valeur du portefeuille plutôt que sur l’agrégation des données. » Elle a ajouté : « Nous prévoyons de déployer en continu des services exploitant l’intelligence artificielle afin d’accroître la productivité du secteur du capital-risque en Chine et d’améliorer l’utilisation des données d’investissement. »

Les plateformes multiplateformes (MCP) étant devenues la nouvelle norme dans le secteur de l’IA générative, de nombreux services d’entreprise se connectent à des agents d’IA. Le récent lancement d’AdsFlow illustre comment les environnements de travail basés sur des agents d’IA deviennent également une réalité dans le secteur du capital-risque.