로봇의 눈과 손, 그리고 데이터… KAIST 무대서 주목받은 차세대 창업팀들

Source: VentureSquare

• AI 기반 신소재 개발 기업 나노포지에이아이 대상 수상

• Physical AI·센싱·촉각센서·로봇 데이터 기술 스타트업 10개사 경쟁

로봇 창업의 무게 중심이 로봇 자체에서 데이터와 센싱, AI 기반 제어 기술로 이동하고 있다.

지난 10일 대전컨벤션센터에서 열린 KAIST 로봇 분야 창업경진대회 ‘K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE’에서는 AI 기반 신소재 개발 기업 나노포지에이아이가 대상을 수상했다. 이번 대회에는 Physical AI, 공간 인지 센싱, 촉각 센서, 로봇 학습 데이터 등 차세대 로보틱스 기술을 보유한 스타트업 10개사가 참여해 사업화 전략을 발표했다.

KAIST 로봇 분야 창업경진대회 ‘K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE’ 단체사진 (사진 제공: 소풍커넥트)

로봇의 경쟁력은 하드웨어가 아닌 ‘인지와 데이터’

대상을 수상한 나노포지에이아이는 AI 기반 소재 설계·물성 예측 시스템과 자율합성로봇을 결합해 신소재 개발 기간과 비용을 단축하는 솔루션을 선보였다. 심사위원단은 기술 차별성과 사업화 가능성, 기술 검증을 기반으로 한 스케일업 전략을 높게 평가했다.

최우수상은 소프티오닉스와 택로봇이 차지했다. 소프티오닉스는 카메라 없이 전기장 변화를 활용해 물체의 위치와 움직임을 감지하는 PercepXR 센싱 모듈을, 택로봇은 반도체 공정 기반의 고감도 촉각 센서와 로봇 핸드 솔루션을 발표했다.

이번 대회에서 가장 두드러진 흐름은 로봇 창업이 단일 로봇 제품 개발을 넘어 데이터·센싱·제어·시뮬레이션 기술 중심으로 확장되고 있다는 점이었다.

자이스웍스와 인피니트몽키즈는 각각 Physical AI 기반 행동 모방 로봇 제어 플랫폼과 로봇 학습 솔루션을 선보였고, 와에이아이는 비정형 농작업 자동화를 위한 농업 로봇 시스템을 소개했다. 아이돌로보틱스는 자체 LLM과 온톨로지 기반 홈 에이전트 로봇을 공개했으며, SHAPE와 엥지유니버스는 로봇 지능 프레임워크와 물리 추론 기반 행동 데이터 기술을 발표했다.

파티클헌트는 군집 로봇을 활용한 광물 데이터 플랫폼을 선보이며 로봇 기술이 산업 데이터 확보 수단으로 활용될 수 있다는 가능성을 제시했다.

KAIST 로봇 분야 창업경진대회 ‘K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE’ 수상기업 (왼쪽부터 KAIST 명현 교수, 최우수상 택로봇 정하철 대표, 대상 나노포지에이아이 김동현 대표, 최우수상 소프티오닉스 임성수 대표, KAIST 공경철 교수) (사진 제공: 소풍커넥트)

심사에는 현대 제로원, GS벤처스, 삼성벤처투자, 스톤브릿지벤처스, 블루포인트파트너스 등 주요 투자기관 관계자들이 참여했다. 심사위원단은 기술 독창성뿐 아니라 시장 검증 수준과 제조·인증 전략, 투자 이후 성장 가능성 등을 종합적으로 평가했다.

행사에서는 KAIST 출신 로봇 스타트업 디든로보틱스 김준하 대표가 참여한 인사이트 세션도 진행됐다. 김 대표는 로봇 제품이 실제 시장에 안착하기 위해서는 기술력뿐 아니라 운영성과 유지보수 체계, 고객의 구매 의사결정 구조까지 함께 고려해야 한다고 강조했다.

김정 KAIST 기계공학과 교수는 “이번 대회는 기술 아이디어를 발표하는 자리를 넘어 실제 시장과 투자 검토 테이블에서 논의될 수 있는지를 확인하는 자리였다”며 “참여 기업들이 후속 투자와 실증, 협업 기회를 이어갈 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

Robot Eyes, Hands, and Data… Next-Generation Startup Teams That Received Attention on the KAIST Stage

The center of gravity of robot startups is shifting from the robots themselves to data, sensing, and AI-based control technologies.

Nanoforge AI, a company developing AI-based new materials, won the Grand Prize at the ‘K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE,’ a KAIST robotics startup competition held at the Daejeon Convention Center on the 10th. Ten startups possessing next-generation robotics technologies, including Physical AI, spatial perception sensing, tactile sensors, and robot learning data, participated in the competition and presented their commercialization strategies.

Group photo of the KAIST robotics startup competition ‘K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE’ (Photo courtesy of Sopung Connect)

The competitiveness of robots is not hardware, but ‘cognition and data’

Nanoforge AI, the Grand Prize winner, showcased a solution that shortens the development time and cost of new materials by combining an AI-based material design and property prediction system with an autonomous synthesis robot. The judging panel highly evaluated the company’s technological differentiation, commercialization potential, and scale-up strategy based on technology verification.

Softionics and Tact Robot took home the top prize. Softionics presented the PercepXR sensing module, which detects the position and movement of objects using changes in electric fields without a camera, while Tact Robot announced a semiconductor process-based high-sensitivity tactile sensor and robot hand solution.

The most prominent trend at this competition was that robot startups are expanding beyond the development of single robot products to center on data, sensing, control, and simulation technologies.

ZEISSWORKS and Infinite Monkeys showcased a Physical AI-based behavior mimicry robot control platform and a robot learning solution, respectively, while YAI introduced an agricultural robot system for automating unstructured farming tasks. IDO Robotics unveiled its proprietary LLM and ontology-based home agent robots, and SHAPE and EngiUniverse announced a robot intelligence framework and physical reasoning-based behavior data technology.

Particle Hunt showcased a mineral data platform utilizing swarm robots, demonstrating the potential for robotic technology to be used as a means of securing industrial data.

Winners of the KAIST robotics startup competition ‘K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE’ (From left: KAIST Professor Myung Hyun, Excellence Award winner Tact Robot CEO Jung Ha-chul, Grand Prize winner Nanoforge AI CEO Kim Dong-hyun, Excellence Award winner Softionics CEO Lim Sung-soo, KAIST Professor Gong Kyung-chul) (Photo courtesy of Sopung Connect)

Representatives from major investment firms, including Hyundai Zero One, GS Ventures, Samsung Venture Investment, Stonebridge Ventures, and BluePoint Partners, participated in the evaluation. The judging panel comprehensively assessed not only technological originality but also the level of market validation, manufacturing and certification strategies, and post-investment growth potential.

The event also featured an insight session with Kim Jun-ha, CEO of Diden Robotics, a robot startup and alumnus of KAIST. CEO Kim emphasized that for robot products to establish themselves in the actual market, not only technological capabilities but also operational performance, maintenance systems, and the customer’s purchasing decision structure must be considered together.

“This competition was more than just a venue to present technology ideas; it was an opportunity to verify whether they could be discussed in the actual market and at the investment review table,” said Kim Jeong, a professor in the Department of Mechanical Engineering at KAIST. “We will support participating companies so that they can continue to secure opportunities for follow-up investment, demonstration, and collaboration.”

ロボットの目と手、そしてデータ… KAIST舞台で注目された次世代創業チーム

ロボット創業の重心がロボット自体からデータとセンシング、AIベースの制御技術に移動している。

去る10日大田コンベンションセンターで開かれたKAISTロボット分野創業競技大会「K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE」ではAIベースの新素材開発企業ナノポジエイアイが大賞を受賞した。今回の大会には、Physical AI、空間認知センシング、触覚センサー、ロボット学習データなど、次世代ロボティクス技術を保有したスタートアップ10社が参加し、事業化戦略を発表した。

KAISTロボット分野創業競技大会「K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE」団体写真（写真提供：ピクニックコネクト）

ロボットの競争力はハードウェアではなく「認知とデータ」

大賞を受賞したナノポジエイアイは、AIベースの素材設計・物性予測システムと自律合成ロボットを組み合わせ、新素材開発期間とコストを短縮するソリューションを披露した。審査委員団は、技術差別性と事業化の可能性、技術検証に基づくスケールアップ戦略を高く評価した。

最優秀賞はソフチオニクスとタクロボットが占めた。ソフチオニクスはカメラなしで電界変化を活用して物体の位置と動きを感知するPercepXRセンシングモジュールを、タクロボットは半導体プロセスベースの高感度触覚センサとロボットハンドソリューションを発表した。

今回の大会で最も顕著な流れは、ロボット創業が単一のロボット製品開発を超えてデータ・センシング・制御・シミュレーション技術中心に拡張されているという点だった。

ザイスワークスとインフィニットモンキッズはそれぞれPhysical AIベースの行動模倣ロボット制御プラットフォームとロボット学習ソリューションを披露し、ワイアイは非定型農作業自動化のための農業ロボットシステムを紹介した。アイドロボティクスは独自のLLMとオントロジーベースのホームエージェントロボットを公開し、SHAPEとエンジユニバースはロボット知能フレームワークと物理推論ベースの行動データ技術を発表した。

パーティクルハントは、群集ロボットを活用した鉱物データプラットフォームを披露し、ロボット技術が産業データ確保手段として活用できるという可能性を提示した。

KAISTロボット分野の創業競技大会「K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE」受賞企業

審査には現代ゼロウォン、GSベンチャーズ、サムスンベンチャー投資、ストーンブリッジベンチャーズ、ブルーポイントパートナーズなど主要投資機関関係者らが参加した。審査委員団は技術独創性だけでなく、市場検証水準と製造・認証戦略、投資以後の成長可能性などを総合的に評価した。

イベントでは、KAIST出身のロボットスタートアップのDidenroboticsキム・ジュンハ代表が参加したインサイトセッションも行われた。キム代表はロボット製品が実際の市場に安着するためには技術力だけでなく、運営性とメンテナンス体系、顧客の購買意思決定構造まで共に考慮しなければならないと強調した。

キム・ジョンカイスト機械工学科教授は「今回の大会は技術アイデアを発表する席を超えて、実際の市場と投資検討テーブルで議論できるかどうかを確認する席だった」とし「参加企業が後続の投資と実証、コラボレーション機会を継続できるように支援する」と話した。

机器人眼睛、双手和数据……在韩国科学技术院（KAIST）舞台上备受瞩目的新一代创业团队

机器人创业公司的重心正从机器人本身转移到数据、传感和基于人工智能的控制技术。

开发基于人工智能的新材料的公司 Nanoforge AI 在 10 日于大田会议中心举行的 KAIST 机器人创业大赛“K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE”中荣获大奖。十家拥有下一代机器人技术的初创公司参加了比赛，这些技术包括物理人工智能、空间感知传感、触觉传感器和机器人学习数据，并展示了他们的商业化战略。

KAIST机器人创业大赛“K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE”合影（照片由Sopung Connect提供）

机器人的竞争力不在于硬件，而在于“认知和数据”。

荣获大奖的Nanoforge AI展示了一种解决方案，该方案将基于人工智能的材料设计和性能预测系统与自主合成机器人相结合，从而缩短了新材料的开发时间和成本。评审团基于技术验证，高度评价了该公司的技术差异化、商业化潜力和规模化战略。

Softionics 和 Tact Robot 荣获最高奖项。Softionics 展示了 PercepXR 传感模块，该模块无需摄像头即可利用电场变化检测物体的位置和运动；而 Tact Robot 则发布了基于半导体工艺的高灵敏度触觉传感器和机器人手解决方案。

本次大赛最突出的趋势是，机器人创业公司不再局限于开发单一机器人产品，而是专注于数据、传感、控制和仿真技术。

蔡司和Infinite Monkeys分别展示了基于物理人工智能的行为模仿机器人控制平台和机器人学习解决方案，YAI推出了一款用于自动化非结构化农业作业的农业机器人系统。IDO Robotics发布了其专有的LLM和基于本体的家庭智能机器人，SHAPE和EngiUniverse则发布了机器人智能框架和基于物理推理的行为数据技术。

Particle Hunt 展示了一个利用集群机器人的矿物数据平台，证明了机器人技术在保护工业数据方面的潜力。

KAIST机器人创业大赛“K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE”的获奖者（从左至右：KAIST教授明铉、优秀奖获得者Tact Robot首席执行官郑夏哲、特等奖获得者Nanoforge AI首席执行官金东铉、优秀奖获得者Softionics首席执行官林成洙、KAIST教授孔京哲）（照片由Sopung Connect提供）

包括现代Zero One、GS Ventures、三星风险投资、Stonebridge Ventures和BluePoint Partners在内的多家大型投资公司的代表参与了此次评估。评审团不仅全面评估了项目的技术原创性，还综合考量了其市场验证程度、生产制造和认证策略以及投资后的增长潜力。

此次活动还包括一场与机器人初创公司Diden Robotics首席执行官金俊河（Kim Jun-ha）的交流会。金俊河先生毕业于韩国科学技术院（KAIST）。他强调，机器人产品要想在实际市场中站稳脚跟，不仅要考虑技术能力，还要综合考虑运行性能、维护系统以及客户的购买决策结构。

“这次竞赛不仅仅是一个展示技术理念的平台，更是一个检验这些理念是否能在实际市场和投资评审桌上进行讨论的机会，”韩国科学技术院（KAIST）机械工程系教授金正表示，“我们将支持参赛企业，帮助他们继续获得后续投资、示范和合作的机会。”

Yeux, mains et données robotiques… Les startups de nouvelle génération qui ont attiré l’attention sur la scène de KAIST

Le centre de gravité des start-ups en robotique se déplace des robots eux-mêmes vers les données, la détection et les technologies de contrôle basées sur l’IA.

Nanoforge AI, une entreprise développant de nouveaux matériaux basés sur l’IA, a remporté le Grand Prix de la « K-ROBOTICS STARTUP CUP-FINAL LEAGUE », un concours de startups en robotique organisé par KAIST au Centre de conventions de Daejeon le 10. Dix startups possédant des technologies robotiques de nouvelle génération, notamment l’IA physique, la perception spatiale, les capteurs tactiles et les données d’apprentissage robotique, ont participé au concours et présenté leurs stratégies de commercialisation.

Photo de groupe de la compétition de startups en robotique de KAIST « K-ROBOTICS STARTUP CUP – FINAL LEAGUE » (Photo fournie par Sopung Connect)

La compétitivité des robots ne réside pas dans le matériel, mais dans la « cognition et les données ».

Nanoforge AI, lauréate du Grand Prix, a présenté une solution qui réduit les délais et les coûts de développement de nouveaux matériaux en combinant un système de conception et de prédiction des propriétés des matériaux basé sur l’IA avec un robot de synthèse autonome. Le jury a particulièrement apprécié la différenciation technologique de l’entreprise, son potentiel de commercialisation et sa stratégie de mise à l’échelle, étayée par la validation de sa technologie.

Softionics et Tact Robot ont remporté le premier prix. Softionics a présenté le module de détection PercepXR, qui détecte la position et le mouvement des objets grâce aux variations des champs électriques, sans caméra, tandis que Tact Robot a annoncé un capteur tactile haute sensibilité et une solution de main robotique basés sur un procédé semi-conducteur.

La tendance la plus marquante de cette compétition était que les start-ups de robotique étendent leurs activités au-delà du développement de produits robotiques uniques pour se concentrer sur les technologies de données, de détection, de contrôle et de simulation.

ZEISSWORKS et Infinite Monkeys ont présenté respectivement une plateforme de contrôle robotique basée sur l’imitation comportementale par l’IA physique et une solution d’apprentissage robotique, tandis que YAI a introduit un système robotique agricole pour l’automatisation des tâches agricoles non structurées. IDO Robotics a dévoilé ses robots domestiques propriétaires, basés sur la modélisation linéaire des langages (LLM) et l’ontologie, et SHAPE et EngiUniverse ont annoncé un cadre d’intelligence robotique et une technologie de données comportementales basée sur le raisonnement physique.

Particle Hunt a présenté une plateforme de données minérales utilisant des essaims de robots, démontrant ainsi le potentiel de la robotique pour la sécurisation des données industrielles.

Lauréats du concours de startups en robotique de KAIST « K-ROBOTICS STARTUP CUP – FINAL LEAGUE » (De gauche à droite : Myung Hyun, professeur à KAIST ; Jung Ha-chul, PDG de Tact Robot et lauréat du prix d’excellence ; Kim Dong-hyun, PDG de Nanoforge AI et grand gagnant ; Lim Sung-soo, PDG de Softionics et lauréat du prix d’excellence ; Gong Kyung-chul, professeur à KAIST) (Photo : Sopung Connect)

Des représentants de grandes sociétés d’investissement, dont Hyundai Zero One, GS Ventures, Samsung Venture Investment, Stonebridge Ventures et BluePoint Partners, ont participé à l’évaluation. Le jury a examiné de manière exhaustive non seulement l’originalité technologique, mais aussi le niveau de validation du marché, les stratégies de fabrication et de certification, ainsi que le potentiel de croissance post-investissement.

L’événement comprenait également une session d’information avec Kim Jun-ha, PDG de Diden Robotics, une start-up spécialisée en robotique et ancien élève de KAIST. M. Kim a souligné que, pour que les produits robotiques s’imposent sur le marché, il est essentiel de prendre en compte non seulement leurs capacités technologiques, mais aussi leurs performances opérationnelles, leurs systèmes de maintenance et le processus de décision d’achat du client.

« Ce concours était bien plus qu’une simple plateforme de présentation d’idées technologiques ; il offrait l’opportunité de vérifier leur viabilité sur le marché et leur pertinence lors des phases d’évaluation des investissements », a déclaré Kim Jeong, professeur au département de génie mécanique de KAIST. « Nous accompagnerons les entreprises participantes afin qu’elles puissent continuer à saisir les opportunités d’investissement, de démonstration et de collaboration. »