“AI 시대 핵심은 OX”… EDB, 데이터·AI 통합하는 ‘에이전틱 레이크하우스’ 공개

Source: VentureSquare

• DX·AX 넘어 ‘오픈소스 전환(OX)’ 부상… 국내 제조·금융·공공 확산

• 포스트그레스 기반 실시간 AI 플랫폼 제시… 데이터 주권·벤더 종속 탈피 강조

인공지능(AI) 도입이 본격화되면서 기업들의 관심이 단순 디지털 전환(DX)과 AI 전환(AX)을 넘어 오픈소스 전환(OX, Open-source Transformation)으로 확대되고 있다. EDB는 포스트그레스(Postgres)를 중심으로 데이터와 AI를 하나의 플랫폼에서 통합 운영하는 ‘에이전틱 레이크하우스(Agentic Lakehouse)’ 비전을 공개하며 국내 시장 공략에 나섰다. 소버린 AI·데이터 플랫폼 기업 EDB는 5일 서울에서 기자간담회를 열고 오픈소스 전환 전략과 함께 데이터·분석·AI를 통합하는 차세대 플랫폼 전략을 발표했다.

EDB는 최근 국내 기업들이 Oracle 등 기존 상용 데이터베이스 환경에서 벗어나 오픈소스 기반 플랫폼으로 전환하는 움직임이 빠르게 확산되고 있다고 설명했다. 특히 제조·금융·공공 분야를 중심으로 비용 절감과 데이터 주권 확보, AI 활용 기반 마련을 동시에 추진하려는 수요가 증가하고 있다는 분석이다.

허베 팀싯 EDB 최고매출책임자(CRO)는 “한국 기업들이 오픈소스 전환을 통해 레거시 데이터베이스 의존도를 줄이고 있다”며 “EDB 포스트그레스 AI는 신뢰할 수 있는 원본 데이터 위에서 AI와 분석이 실시간으로 동작할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.

EDB 로고 (자료 제공: EDB)

“데이터를 AI로 보내는 시대 끝났다”

EDB가 제시한 핵심 전략은 ‘에이전틱 레이크하우스’다. 이는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 결합한 레이크하우스 구조를 포스트그레스 플랫폼 안에 통합한 개념이다. 기업은 별도 데이터 복제나 이동 없이 운영 데이터와 분석 데이터, 벡터 데이터, AI 워크로드를 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있다.

기존 환경에서는 AI 분석을 위해 데이터를 별도 분석 플랫폼이나 벡터 데이터베이스로 이동하는 과정에서 지연과 복제 문제가 발생했다. 반면 EDB는 트랜잭션 데이터와 분석 데이터, 실시간 데이터, 벡터 데이터를 단일 플랫폼에서 통합 관리해 AI 에이전트가 최신 운영 데이터를 직접 활용할 수 있도록 지원한다.

김희배 EDB 한국지사장은 “AI 에이전트가 고객 응대나 거래 판단을 수행할 때 전날 데이터가 아니라 현재 운영 중인 최신 데이터가 필요하다”며 “데이터를 AI로 이동시키는 방식에서 AI를 데이터가 있는 곳으로 가져오는 방식으로 패러다임이 바뀌고 있다”고 설명했다.

EDB는 향후 데이터 플랫폼 경쟁력이 ▲데이터·AI 워크로드 통합 ▲주권형(Sovereign) 플랫폼 ▲개방형(Open) 아키텍처에 달려 있다고 진단했다.

온프레미스와 프라이빗 클라우드, 하이브리드 환경을 모두 지원하면서도 데이터 통제권을 고객이 유지할 수 있다는 점을 강점으로 내세웠다. 금융·공공기관이 요구하는 데이터 주권과 규제 준수 요구사항을 충족할 수 있다는 설명이다.

또한 Oracle 호환성과 에이전틱 마이그레이션 도구를 제공해 기존 시스템을 한 번에 교체하지 않고 단계적으로 오픈소스 환경으로 전환할 수 있도록 지원한다.

EDB는 교보문고와 음원 유통 플랫폼 샵캐스트 사례도 공개했다. 교보문고는 트랜잭션 처리와 분석 환경을 모두 EDB 플랫폼에서 운영하고 있으며, 샵캐스트는 Agentic Lakehouse 도입 후 음원 정산 시간을 기존 18시간에서 55분으로 단축하고 운영비를 60% 절감했다고 밝혔다.

허베 팀싯 CRO는 “한국은 EDB에게 가장 역동적인 데이터·AI 전환 시장 중 하나”라며 “오픈소스 기반 데이터 플랫폼을 통해 한국 기업들이 AI 시대를 주도할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

“The Key to the AI Era is O/X”… EDB Unveils ‘Agentic Lakehouse’ Integrating Data and AI

As the adoption of artificial intelligence (AI) accelerates, corporate interest is expanding beyond simple digital transformation (DX) and AI transformation (AX) to open-source transformation (OX). EDB has set out to target the domestic market by unveiling its ‘Agentic Lakehouse’ vision, which integrates data and AI operations on a single platform centered around Postgres. EDB, a sovereign AI and data platform company, held a press conference in Seoul on the 5th to announce its open-source transformation strategy, along with a next-generation platform strategy that integrates data, analytics, and AI.

EDB explained that the trend of domestic companies shifting away from existing commercial database environments, such as Oracle, to open-source-based platforms is rapidly spreading. The analysis suggests that there is a growing demand, particularly in the manufacturing, finance, and public sectors, to simultaneously pursue cost reduction, secure data sovereignty, and establish a foundation for AI utilization.

Herbe Timsit, Chief Revenue Officer (CRO) at EDB, stated, “Korean companies are reducing their reliance on legacy databases through the transition to open source,” adding, “EDB PostgreSQL AI will support AI and analytics to operate in real-time on trusted source data.”

EDB logo (Image courtesy of EDB)

The era of sending data to AI is over.

The core strategy presented by EDB is the ‘Agentic Lakehouse.’ This concept integrates a lakehouse structure, combining a data lake and a data warehouse, into the PostgreSQL platform. Enterprises can manage operational data, analytical data, vector data, and AI workloads on a single platform without the need for separate data replication or migration.

In existing environments, delays and replication issues occurred during the process of moving data to separate analysis platforms or vector databases for AI analysis. In contrast, EDB integrates and manages transaction data, analysis data, real-time data, and vector data on a single platform, enabling AI agents to directly utilize the latest operational data.

Kim Hee-bae, Country Manager of EDB Korea, explained, “When AI agents perform customer interactions or transaction decisions, they need the latest data currently in operation, not data from the previous day,” adding, “The paradigm is shifting from moving data to AI to bringing AI to where the data is.”

EDB assessed that the future competitiveness of data platforms depends on data and AI workload integration, sovereign platforms, and open architecture.

It highlighted the strength of supporting on-premises, private cloud, and hybrid environments while allowing customers to maintain control over their data. It explained that this enables the company to meet the data sovereignty and regulatory compliance requirements demanded by financial and public institutions.

In addition, it provides Oracle compatibility and agentic migration tools to support a phased transition to an open-source environment without replacing existing systems all at once.

EDB also disclosed the cases of Kyobo Book Centre and the music distribution platform Shopcast. Kyobo Book Centre operates both its transaction processing and analysis environments on the EDB platform, and Shopcast stated that after adopting Agentic Lakehouse, it reduced music settlement time from the existing 18 hours to 55 minutes and cut operating costs by 60%.

“Korea is one of the most dynamic data and AI transformation markets for EDB,” said Herbe Timsit, CRO of EDB. “We will support Korean companies in leading the AI era through open-source-based data platforms.”

「AI時代の核心はOX」… EDB、データ・AI統合する「エージェンティックレイクハウス」公開

人工知能（AI）の導入が本格化し、企業の関心が単純デジタル転換（DX）とAI転換（AX）を越えてオープンソース転換（OX、Open-source Transformation）に拡大している。 EDBはポストグレス（Postgres）を中心にデータとAIを一つのプラットフォームで統合運営する「エージェンティックレイクハウス（Agentic Lakehouse）」ビジョンを公開して国内市場攻略に乗り出した。ソバリンAI・データプラットフォーム企業EDBは5日、ソウルで記者懇談会を開き、オープンソース転換戦略とともにデータ・分析・AIを統合する次世代プラットフォーム戦略を発表した。

EDBは最近、韓国企業がOracleなど既存の商用データベース環境から抜け出してオープンソースベースのプラットフォームに移行する動きが急速に広がっていると説明した。特に製造・金融・公共分野を中心にコスト削減とデータ主権確保、AI活用基盤の構築を同時に推進しようとする需要が増加しているという分析だ。

河北チームセットEDB最高売上責任者（CRO）は「韓国企業がオープンソース転換を通じてレガシーデータベース依存度を減らしている」とし、「EDBポストグレスAIは信頼できるソースデータの上でAIと分析がリアルタイムで動作できるように支援する」と述べた。

EDBロゴ（資料提供：EDB）

「データをAIに送る時代終わった」

EDBが提示した核心戦略は「エージェンティックレイクハウス」だ。これは、データレイクとデータウェアハウスを組み合わせたレイクハウス構造をポストグレスプラットフォーム内に統合した概念だ。企業は、データの複製や移動なしで、運用データと分析データ、ベクトルデータ、AIワークロードを1つのプラットフォームで管理できます。

既存の環境では、AI分析のためにデータを別々の分析プラットフォームまたはベクトルデータベースに移動する過程で、遅延と複製の問題が発生しました。一方、EDBはトランザクションデータと分析データ、リアルタイムデータ、ベクトルデータを単一のプラットフォームで統合管理し、AIエージェントが最新の運用データを直接活用できるように支援する。

キム・ヒベEDB韓国支社長は「AIエージェントが顧客応対や取引判断を遂行する際、前日のデータではなく、現在運営中の最新データが必要だ」とし「データをAIに移動させる方式からAIをデータのある所にインポートする方式でパラダイムが変わっている」と説明した。

EDBは今後のデータプラットフォーム競争力が▲データ・AIワークロード統合▲主権型(Sovereign)プラットフォーム▲オープン型(Open)アーキテクチャにかかっていると診断した。

オンプレミスとプライベートクラウド、ハイブリッド環境の両方をサポートしながらも、データ制御権を顧客が維持できるという点を強みに打ち出した。金融・公共機関が要求するデータ主権と規制遵守要求事項を満たすことができるという説明だ。

また、Oracleの互換性とエージェントの移行ツールを提供し、既存のシステムを一度に交換することなく、段階的にオープンソース環境に切り替えることができます。

EDBは教報文庫と音源流通プラットフォームショップキャスト事例も公開した。 Kyobo文庫は、トランザクション処理と分析環境の両方をEDBプラットフォームで運営しており、ショップキャストはAgentic Lakehouse導入後の音源決済時間を既存の18時間から55分に短縮し、運営費を60%削減したと明らかにした。

河北チームシットCROは「韓国はEDBに最もダイナミックなデータ・AI転換市場の一つ」とし、「オープンソースベースのデータプラットフォームを通じて韓国企業がAI時代を主導できるように支援する」と述べた。

“人工智能时代的关键在于O/X”……经济发展局推出“智能湖屋”，整合数据与人工智能

随着人工智能 (AI) 的快速普及，企业关注的焦点已从简单的数字化转型 (DX) 和人工智能转型 (AX) 扩展到开源转型 (OX)。EDB 推出了“Agentic Lakehouse”愿景，旨在将数据和人工智能运营整合到一个以 Postgres 为核心的单一平台上，以此瞄准国内市场。作为一家自主研发的人工智能和数据平台公司，EDB 于 5 日在首尔举行新闻发布会，正式发布了其开源转型战略以及整合数据、分析和人工智能的下一代平台战略。

经济发展局解释说，国内企业从Oracle等现有商业数据库环境转向开源平台的趋势正在迅速蔓延。分析表明，尤其是在制造业、金融业和公共部门，企业越来越需要同时降低成本、保障数据主权并为人工智能应用奠定基础。

EDB首席营收官Herbe Timsit表示：“韩国企业正在通过向开源软件转型来减少对传统数据库的依赖。”他还补充道：“EDB PostgreSQL AI将支持人工智能和分析在可信源数据上实时运行。”

EDB标志（图片由EDB提供）

将数据发送给人工智能的时代已经结束了。

EDB提出的核心战略是“智能湖屋”（Agentic Lakehouse）。该概念将湖屋架构（结合了数据湖和数据仓库）集成到PostgreSQL平台中。企业无需单独进行数据复制或迁移，即可在单一平台上管理运营数据、分析数据、矢量数据和AI工作负载。

在现有环境中，将数据迁移到单独的分析平台或用于人工智能分析的向量数据库的过程中，会出现延迟和数据复制问题。相比之下，EDB 将交易数据、分析数据、实时数据和向量数据集成并管理在单一平台上，使人工智能代理能够直接利用最新的运营数据。

EDB韩国国家经理金熙培解释说：“当人工智能代理进行客户互动或交易决策时，他们需要的是当前正在运行的最新数据，而不是前一天的数据。”他补充道：“范式正在从将数据移至人工智能转变为将人工智能带到数据所在的地方。”

EDB 评估认为，数据平台的未来竞争力取决于数据和 AI 工作负载的集成、自主平台和开放式架构。

报告强调了其在支持本地部署、私有云和混合环境方面的优势，同时允许客户保持对其数据的控制权。报告解释说，这使公司能够满足金融和公共机构对数据主权和监管合规性的要求。

此外，它还提供 Oracle 兼容性和代理迁移工具，以支持分阶段过渡到开源环境，而无需一次性替换现有系统。

经济发展局还披露了教保书店和音乐发行平台Shopcast的案例。教保书店的交易处理和分析环境均运行在经济发展局的平台上；Shopcast表示，采用Agentic Lakehouse后，音乐结算时间从原有的18小时缩短至55分钟，运营成本降低了60%。

“韩国是EDB最具活力的数据和人工智能转型市场之一，”EDB首席营收官Herbe Timsit表示，“我们将通过基于开源的数据平台，支持韩国企业引领人工智能时代。”

« La clé de l’ère de l’IA réside dans l’expérience utilisateur »… EDB dévoile « Agentic Lakehouse », une plateforme intégrant données et IA

Face à l’accélération de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA), l’intérêt des entreprises s’étend désormais au-delà de la simple transformation numérique (DX) et de la transformation par l’IA (AX) pour inclure la transformation open source (OX). EDB a décidé de cibler le marché coréen en dévoilant sa vision « Agentic Lakehouse », qui intègre les opérations de données et d’IA sur une plateforme unique centrée sur Postgres. EDB, société souveraine spécialisée dans les plateformes d’IA et de données, a tenu une conférence de presse à Séoul le 5 pour annoncer sa stratégie de transformation open source, ainsi qu’une stratégie de plateforme de nouvelle génération intégrant données, analytique et IA.

L’EDB a expliqué que la tendance des entreprises nationales à abandonner les environnements de bases de données commerciales existants, tels qu’Oracle, au profit de plateformes open source se répand rapidement. L’analyse suggère une demande croissante, notamment dans les secteurs de la production, de la finance et du secteur public, pour concilier réduction des coûts, garantie de la souveraineté des données et mise en place d’un cadre propice à l’utilisation de l’IA.

Herbe Timsit, directeur des revenus (CRO) chez EDB, a déclaré : « Les entreprises coréennes réduisent leur dépendance aux bases de données traditionnelles grâce à la transition vers l’open source », ajoutant : « EDB PostgreSQL AI permettra à l’IA et à l’analyse de fonctionner en temps réel sur des données sources fiables. »

Logo de l’EDB (Image fournie par l’EDB)

L’ère du simple envoi de données à l’IA est révolue.

La stratégie principale proposée par EDB est celle du « lac de données agent ». Ce concept intègre une structure de type « lac de données », combinant un lac de données et un entrepôt de données, à la plateforme PostgreSQL. Les entreprises peuvent ainsi gérer leurs données opérationnelles, analytiques, vectorielles et leurs charges de travail d’IA sur une plateforme unique, sans avoir recours à la réplication ou à la migration de données séparées.

Dans les environnements existants, le transfert des données vers des plateformes d’analyse distinctes ou des bases de données vectorielles pour l’analyse par IA entraînait des retards et des problèmes de réplication. À l’inverse, EDB intègre et gère les données transactionnelles, les données d’analyse, les données en temps réel et les données vectorielles sur une plateforme unique, permettant ainsi aux agents d’IA d’exploiter directement les données opérationnelles les plus récentes.

Kim Hee-bae, directeur national d’EDB Korea, a expliqué : « Lorsque les agents d’IA effectuent des interactions avec les clients ou prennent des décisions transactionnelles, ils ont besoin des données les plus récentes et en vigueur, et non de celles de la veille », ajoutant : « Le paradigme évolue : on passe du déplacement des données vers l’IA à l’intégration de l’IA là où se trouvent les données. »

L’EDB a estimé que la compétitivité future des plateformes de données dépend de l’intégration des données et des charges de travail d’IA, des plateformes souveraines et d’une architecture ouverte.

Ce document a mis en lumière l’importance de prendre en charge les environnements sur site, de cloud privé et hybrides, tout en permettant aux clients de conserver la maîtrise de leurs données. Il a expliqué que cela permet à l’entreprise de répondre aux exigences de souveraineté des données et de conformité réglementaire imposées par les institutions financières et publiques.

De plus, il offre des outils de compatibilité Oracle et de migration d’agents pour faciliter une transition progressive vers un environnement open source sans remplacer tous les systèmes existants d’un coup.

L’EDB a également révélé les cas de Kyobo Book Centre et de la plateforme de distribution musicale Shopcast. Kyobo Book Centre exploite ses environnements de traitement et d’analyse des transactions sur la plateforme de l’EDB, et Shopcast a déclaré qu’après avoir adopté Agentic Lakehouse, elle a réduit le délai de règlement des ventes de musique de 18 heures à 55 minutes et diminué ses coûts d’exploitation de 60 %.

« La Corée est l’un des marchés de transformation des données et de l’IA les plus dynamiques pour EDB », a déclaré Herbe Timsit, directeur commercial d’EDB. « Nous accompagnerons les entreprises coréennes dans leur rôle de pionnières à l’ère de l’IA grâce à des plateformes de données open source. »