디토닉 “미래 전장 경쟁력은 상황 인식 AI”… MUM-T 시대 전장 AI 비전 제시

Source: VentureSquare

• 데이터 통합 넘어 ‘상황 맥락 이해’ 강조… AI 기반 공유 상황인식 체계 제안

• 국방산업발전대전서 MUM-T 전장 상황인식 AI 발표… 소버린 국방 AI 기술 공개

AI 데이터 플랫폼 기업 디토닉이 미래 전장의 핵심 경쟁력으로 ‘상황 인식 AI(Situational Context Awareness AI)’를 제시했다. 단순히 많은 정보를 수집하는 것을 넘어 분산된 데이터를 하나의 상황으로 해석하고 공유하는 능력이 유무인복합체계(MUM-T) 시대의 핵심이라는 설명이다.

디토닉은 전용주 대표가 지난 9일 대전컨벤션센터(DCC)에서 열린 ‘AI 기반 MUM-T 발전 세미나’에 참석해 ‘AI 데이터 플랫폼 기반 MUM-T 전장 상황인식 체계’를 주제로 발표했다고 10일 전했다. 이번 세미나는 국내 최대 규모 국방산업 전시회인 ‘2026 대한민국 국방산업발전대전(InLEX 2026)’의 주요 부대행사로 마련됐다.

[디토닉 전용주 대표가 ‘InLEX 2026’ 핵심 행사인 ‘AI 기반 유무인복합체계(MUM-T) 발전 세미나’에서

발표하고 있는 모습. 이미지=디토닉 제공]’ ” data-medium-file=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-475x348.png” data-large-file=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png” decoding=“async” src=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png” alt="" width=“713” height=“522” srcset=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png 713w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-475x348.png 475w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-768x562.png 768w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37.png 1071w” sizes=“(max-width: 713px) 100vw, 713px”>디토닉 전용주 대표가 ‘InLEX 2026’ 핵심 행사인 ‘AI 기반 유무인복합체계(MUM-T) 발전 세미나’에서 발표를 하고있다. (사진 제공: 디토닉)

데이터가 아닌 상황을 이해하는 AI

전 대표는 발표에서 미래 전장의 과제가 정보 부족이 아닌 정보 과잉에 있다고 진단했다.

그는 “전장에는 이미 방대한 데이터가 존재하지만 이를 적시에 연결하고 해석하지 못해 상황을 이해하지 못하는 경우가 많다”며 “차세대 전장 AI는 개별 센서와 플랫폼에서 생성되는 정보를 연결해 현재 어떤 상황이 형성되고 있는지 파악하고 이를 모든 전술 주체가 동일하게 인식하도록 지원해야 한다”고 설명했다. 이어 기존 국방 정보체계가 센서 데이터 통합과 표적 추적 정보 통합에 집중했다면 앞으로는 AI가 데이터의 의미와 관계를 해석해 상황 맥락을 이해하는 단계로 진화해야 한다고 강조했다. 특히 유인 전력과 무인 전력, 지휘통제체계, 감시 자산 등이 동시에 작전에 참여하는 MUM-T 환경에서는 단순한 정보 공유를 넘어 동일한 상황 인식을 형성하는 ‘상호 상황인식(Shared Awareness)’이 중요하다고 진단했다.

전 대표는 “같은 데이터를 보더라도 주체마다 판단이 다르면 대응 속도와 효율성이 떨어질 수밖에 없다”며 “누가 더 많은 데이터를 보유했는지가 아니라 누가 더 빠르게 상황을 이해하고 공유하느냐가 미래 전장의 경쟁력이 될 것”이라고 말했다.

디토닉은 이를 위해 자체 시공간 빅데이터 처리 엔진 ‘지오하이커(Geo-Hiker)’를 기반으로 전장 전역의 데이터를 실시간 수집·처리하고 있다. 여기에 온톨로지 기반 의미 분석, 하이브리드 RAG, 다중 에이전트(MAS) 기술을 결합해 개별 이벤트를 하나의 상황 맥락으로 연결하는 AI 체계를 구축하고 있다.

회사는 궁극적으로 전장에 참여하는 유무인 전력과 지휘부가 동일한 상황 인식을 공유하는 체계를 구현해 의사결정 속도와 정확성을 높인다는 계획이다.

발표 이후에는 국방과학연구소 곽기호 원장, 안두릴 김범준 이사, 에이팀벤처스 고산 대표 등이 참여한 토론 세션도 진행됐다. 참석자들은 AI 기반 상황인식 기술이 미래 MUM-T 체계의 핵심 요소가 될 것이라는 데 공감하며 기술 발전 방향과 준비 현황을 논의했다.

한편 디토닉은 이번 전시회에서 LIG D&A와 공동 개발 중인 국방 특화 AI 플랫폼 ‘L-NODE’를 비롯해 데이터 수집·분석·상황인식·의사결정을 지원하는 소버린 국방 AI 기술을 선보이고 있다.

Ditonic “Future Battlefield Competitiveness Lies in Situation Awareness AI”… Presents Vision for Battlefield AI in the MUM-T Era

AI data platform company Ditonic has presented ‘Situational Context Awareness AI’ as a key competitive advantage for the future battlefield. The company explains that the ability to interpret and share dispersed data as a single situation, going beyond simply collecting large amounts of information, is the core of the Manned-Unmanned-Machine (MUM-T) era.

Ditonic announced on the 10th that CEO Jeon Yong-ju attended the ‘AI-based MUM-T Development Seminar’ held at the Daejeon Convention Center (DCC) on the 9th and gave a presentation on the topic of ‘AI Data Platform-based MUM-T Battlefield Situation Awareness System.’ This seminar was organized as a major side event of the ‘2026 Korea Defense Industry Expo (InLEX 2026),’ the largest defense industry exhibition in Korea.

[디토닉 전용주 대표가 ‘InLEX 2026’ 핵심 행사인 ‘AI 기반 유무인복합체계(MUM-T) 발전 세미나’에서

발표하고 있는 모습. 이미지=디토닉 제공]’ ” data-medium-file=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-475x348.png” data-large-file=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png” decoding=“async” loading=“lazy” src=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png” alt="" width=“713” height=“522” srcset=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png 713w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-475x348.png 475w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-768x562.png 768w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37.png 1071w” sizes=“(max-width: 713px) 100vw, 713px”> Ditonic CEO Jeon Yong-ju is giving a presentation at the ‘AI-based Manned-Unmanned Hybrid System (MUM-T) Development Seminar,’ a key event of ‘InLEX 2026.’ (Photo courtesy of Ditonic)

AI that understands situations, not data

In his presentation, former CEO Jeon diagnosed that the challenge of the future battlefield lies in information overload, not a lack of information.

He explained, “While vast amounts of data already exist on the battlefield, there are many instances where the situation cannot be understood because it is not connected and interpreted in a timely manner.” He added, “Next-generation battlefield AI must connect information generated from individual sensors and platforms to identify the current situation and support all tactical actors in recognizing it in the same way.” He further emphasized that while existing defense information systems focused on integrating sensor data and target tracking information, AI must evolve to a stage where it interprets the meaning and relationships of data to understand situational context. In particular, he assessed that in a MUM-T environment where manned and unmanned forces, command and control systems, and surveillance assets participate in operations simultaneously, “Shared Awareness”—forming a shared situational awareness beyond simple information sharing—is crucial.

CEO Jeon stated, “Even when looking at the same data, if judgments differ among entities, response speed and efficiency are bound to decline,” adding, “The competitiveness of the future battlefield will be determined not by who possesses more data, but by who understands and shares the situation more quickly.”

To this end, Ditonic is collecting and processing data from across the entire battlefield in real time based on its proprietary spatiotemporal big data processing engine, ‘Geo-Hiker’. By combining this with ontology-based semantic analysis, hybrid RAG, and Multi-Agent System (MAS) technologies, it is building an AI system that connects individual events into a single situational context.

The company ultimately plans to enhance the speed and accuracy of decision-making by implementing a system in which manned and unmanned forces and the command center participating in the battlefield share the same situational awareness.

Following the presentation, a discussion session was held with the participation of Kwak Ki-ho, President of the Agency for Defense Development; Kim Beom-jun, Director of Anduril; and Ko San, CEO of A-Team Ventures. Attendees agreed that AI-based situational awareness technology would be a core element of the future MUM-T system and discussed the direction of technological development and the current status of preparations.

Meanwhile, at this exhibition, Ditonic is showcasing ‘L-NODE,’ a defense-specialized AI platform being jointly developed with LIG D&A, as well as sovereign defense AI technologies that support data collection, analysis, situational awareness, and decision-making.

ディトニック「未来戦場競争力は状況認識AI」… MUM-T時代戦場AIビジョン提示

AIデータプラットフォーム企業ディトニックが未来戦場の核心競争力として「状況認識AI（Situational Context Awareness AI）」を提示した。単に多くの情報を収集することを超えて、分散されたデータを一つの状況に解釈し共有する能力が有無人複合体系（MUM-T）時代の核心であるという説明だ。

ディトニックは専用株代表が去る9日大田コンベンションセンター(DCC)で開かれた’AI基盤MUM-T発展セミナー’に参加して’AIデータプラットフォーム基盤MUM-T戦場状況認識体系’をテーマに発表したと10日伝えた。今回のセミナーは国内最大規模の国防産業展示会である「2026大韓民国国防産業発展大戦(InLEX 2026)」の主要付帯行事として設けられた。

[디토닉 전용주 대표가 ‘InLEX 2026’ 핵심 행사인 ‘AI 기반 유무인복합체계(MUM-T) 발전 세미나’에서

발표하고 있는 모습. 이미지=디토닉 제공]’ ” data-medium-file=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-475x348.png” data-large-file=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png” decoding=“async” loading=“lazy” src=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png” alt="" width=“713” height=“522” srcset=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png 713w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-475x348.png 475w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-768x562.png 768w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37.png 1071w” sizes=“(max-width: 713px) 100vw, 713px”>ディトニック専用株代表が「InLEX 2026」の核心イベントである「AIベースの有無人複合体系（MUM-T）発展セミナー」で発表を行っている。 （写真提供：ディトニック）

データではなく状況を理解するAI

元代表は発表で未来戦場の課題が情報不足ではなく情報過剰にあると診断した。

彼は「戦場にはすでに膨大なデータが存在するが、これをタイムリーに連結して解釈できず、状況を理解できない場合が多い」とし「次世代戦場AIは個々のセンサーとプラットフォームで生成される情報を連結して、現在どのような状況が形成されているかを把握し、これをすべての戦術主体が同一に認識するように支援しなければならない」と説明した。続いて、既存の国防情報体系がセンサーデータ統合とターゲット追跡情報統合に集中した場合、今後はAIがデータの意味と関係を解釈して状況コンテキストを理解する段階に進化しなければならないと強調した。特に有人電力と無人電力、指揮統制体系、監視資産などが同時に作戦に参加するMUM-T環境では、単純な情報共有を超えて同じ状況認識を形成する「相互状況認識（Shared Awareness）」が重要だと診断した。

元代表は「同じデータを見ても、主体ごとに判断が違うと対応速度と効率性が落ちるしかない」とし「誰がより多くのデータを保有したのではなく、誰がより早く状況を理解して共有するかが将来の戦場の競争力になるだろう」と話した。

ディトニックはこのため、独自の時空間ビッグデータ処理エンジン「ジオハイカー（Geo-Hiker）」をベースに全長全域のデータをリアルタイムに収集・処理している。ここにオントロジーベースの意味分析、ハイブリッドRAG、マルチエージェント（MAS）技術を組み合わせて個々のイベントを一つの状況コンテキストで連結するAIシステムを構築している。

同社は最終的に戦場に参加する有無人電力と指揮部が同じ状況認識を共有する体系を具現し、意思決定速度と精度を高めるという計画だ。

発表後には、国防科学研究所のクァク・ギホ院長、アン・ドゥリル、キム・ボムジュン理事、エイティム・ベンチャーズ高山代表などが参加した討論セッションも行われた。参加者は、AIベースの状況認識技術が将来のMUM-Tシステムの重要な要素になることに共感し、技術の発展方向と準備状況を議論した。

一方、ディトニックは今回の展示会で、LIG D&Aと共同開発中の国防特化AIプラットフォーム「L-NODE」をはじめ、データ収集・分析・状況認識・医師決定を支援するソバリン国防AI技術を披露している。

Ditonic 的《未来战场竞争力取决于态势感知人工智能》……提出了 MUM-T 时代战场人工智能的愿景

人工智能数据平台公司Ditonic将“情境感知人工智能”视为未来战场的关键竞争优势。该公司解释说，能够将分散的数据解读并整合为一个整体情境，而不仅仅是收集大量信息，才是有人机协同作战（MUM-T）时代的核心。

Ditonic于10日宣布，其首席执行官全勇柱于9日出席了在大田会议中心（DCC）举行的“基于人工智能的MUM-T开发研讨会”，并就“基于人工智能数据平台的MUM-T战场态势感知系统”这一主题进行了演讲。本次研讨会是韩国最大的国防工业展览会“2026韩国国防工业博览会（InLEX 2026）”的重要配套活动之一。

[디토닉 전용주 대표가 ‘InLEX 2026’ 핵심 행사인 ‘AI 기반 유무인복합체계(MUM-T) 발전 세미나’에서

발표하고 있는 모습. 이미지=디토닉 제공]’ ” data-medium-file=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-475x348.png” data-large-file=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png” decoding=“async” loading=“lazy” src=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png” alt="" width=“713” height=“522” srcset=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png 713w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-475x348.png 475w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-768x562.png 768w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37.png 1071w” sizes=“(max-width: 713px) 100vw, 713px”> Ditonic公司首席执行官全勇柱在“基于人工智能的有人-无人混合系统（MUM-T）开发研讨会”上发表演讲，该研讨会是“InLEX 2026”的重要活动之一。（图片由Ditonic公司提供）

人工智能理解的是情境，而不是数据

前CEO全在演讲中指出，未来战场的挑战在于信息过载，而不是信息匮乏。

他解释说：“虽然战场上已经存在大量数据，但由于这些数据未能及时整合和解读，很多情况下无法理解战场态势。” 他补充道：“下一代战场人工智能必须整合来自各个传感器和平台的信息，以识别当前态势，并支持所有战术行动者以相同的方式识别态势。” 他进一步强调，现有的国防信息系统侧重于整合传感器数据和目标跟踪信息，而人工智能必须发展到能够解读数据的含义和关系，从而理解态势背景的阶段。他特别指出，在有人和无人部队、指挥控制系统和监视资产同时参与作战的多单位多目标（MUM-T）环境中，“共享感知”（即形成超越简单信息共享的共享态势感知）至关重要。

全社长表示：“即使查看相同的数据，如果不同实体的判断不同，响应速度和效率必然会下降。”他补充道：“未来战场的竞争力将不取决于谁拥有更多的数据，而是取决于谁能更快地理解和分享情况。”

为此，Ditonic公司正基于其专有的时空大数据处理引擎“Geo-Hiker”，实时收集和处理来自整个战场的数据。通过将该引擎与基于本体的语义分析、混合RAG（红绿灯）和多智能体系统（MAS）技术相结合，该公司正在构建一个人工智能系统，将各个事件关联起来，形成一个统一的情境。

该公司最终计划通过实施一套系统来提高决策的速度和准确性，在该系统中，参与战场的有人和无人部队以及指挥中心共享相同的态势感知。

报告结束后，举行了讨论会，国防发展局局长郭基浩、安都瑞尔公司董事金范俊和A-Team Ventures公司首席执行官高山出席了会议。与会者一致认为，基于人工智能的态势感知技术将是未来MUM-T系统的核心要素，并探讨了技术发展方向和当前的准备工作进展。

与此同时，在本次展览会上，Ditonic 展示了与 LIG D&A 联合开发的国防专用人工智能平台“L-NODE”，以及支持数据收集、分析、态势感知和决策的自主国防人工智能技术。

Ditonic présente sa vision de l’IA sur les champs de bataille à l’ère du MUM-T : « La compétitivité future sur les champs de bataille repose sur l’IA de connaissance de la situation ».

Ditonic, entreprise spécialisée dans les plateformes de données d’IA, présente l’« IA de compréhension du contexte situationnel » comme un atout concurrentiel majeur pour les champs de bataille de demain. L’entreprise explique que la capacité à interpréter et à partager des données dispersées comme une situation unique, au-delà de la simple collecte de grandes quantités d’informations, est au cœur de l’ère des systèmes humains et des systèmes autonomes (MUM-T).

Ditonic a annoncé le 10 que son PDG, Jeon Yong-ju, avait participé au « Séminaire sur le développement du MUM-T basé sur l’IA » qui s’est tenu au Centre de conventions de Daejeon (DCC) le 9 et y avait présenté un exposé sur le thème du « Système de connaissance de la situation sur le champ de bataille MUM-T basé sur une plateforme de données d’IA ». Ce séminaire était organisé en marge de l’« Exposition de l’industrie de la défense coréenne 2026 (InLEX 2026) », le plus grand salon de l’industrie de la défense en Corée.

[디토닉 전용주 대표가 ‘InLEX 2026’ 핵심 행사인 ‘AI 기반 유무인복합체계(MUM-T) 발전 세미나’에서

발표하고 있는 모습. 이미지=디토닉 제공]’ ” data-medium-file=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-475x348.png” data-large-file=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png” decoding=“async” loading=“lazy” src=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png” alt="" width=“713” height=“522” srcset=“https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-713x522.png 713w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-475x348.png 475w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37-768x562.png 768w, https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2026/06/image-37.png 1071w” sizes=“(max-width: 713px) 100vw, 713px”> Jeon Yong-ju, PDG de Ditonic, présente une communication lors du séminaire « Développement de systèmes hybrides habités-non habités basés sur l’IA (MUM-T) », un événement phare d’« InLEX 2026 ». (Photo : Ditonic)

Une IA qui comprend les situations, pas les données

Dans sa présentation, l’ancien PDG Jeon a diagnostiqué que le défi du futur champ de bataille réside dans la surcharge d’informations, et non dans un manque d’informations.

Il a expliqué : « Bien que d’immenses quantités de données existent déjà sur le champ de bataille, il arrive fréquemment que la situation reste incompréhensible faute de connexion et d’interprétation rapides des informations. » Il a ajouté : « L’IA de nouvelle génération pour le champ de bataille doit connecter les informations issues des différents capteurs et plateformes afin d’identifier la situation actuelle et d’aider tous les acteurs tactiques à la reconnaître de la même manière. » Il a également souligné que, si les systèmes d’information de défense actuels se concentrent sur l’intégration des données des capteurs et le suivi des cibles, l’IA doit évoluer jusqu’à interpréter la signification et les relations entre les données pour appréhender le contexte situationnel. Il a notamment estimé que, dans un environnement MUM-T où forces humaines et virtuelles, systèmes de commandement et de contrôle et moyens de surveillance participent simultanément aux opérations, la « connaissance partagée » – c’est-à-dire la mise en place d’une conscience situationnelle partagée allant au-delà du simple partage d’informations – est cruciale.

Le PDG Jeon a déclaré : « Même en analysant les mêmes données, si les jugements divergent entre les entités, la rapidité et l’efficacité de la réaction sont vouées à diminuer », ajoutant : « La compétitivité du champ de bataille de demain ne dépendra pas de qui possède le plus de données, mais de qui comprend et partage la situation le plus rapidement. »

À cette fin, Ditonic collecte et traite en temps réel des données provenant de l’ensemble du champ de bataille grâce à son moteur propriétaire de traitement de données spatio-temporelles massives, « Geo-Hiker ». En combinant ce moteur avec l’analyse sémantique basée sur l’ontologie, les technologies RAG hybrides et les systèmes multi-agents (SMA), l’entreprise développe un système d’IA qui intègre les événements individuels dans un contexte situationnel unique.

L’entreprise prévoit à terme d’améliorer la rapidité et la précision de la prise de décision en mettant en œuvre un système dans lequel les forces humaines et non humaines ainsi que le centre de commandement participant au champ de bataille partagent la même connaissance de la situation.

À l’issue de la présentation, une table ronde a réuni Kwak Ki-ho, président de l’Agence pour le développement de la défense ; Kim Beom-jun, directeur d’Anduril ; et Ko San, PDG d’A-Team Ventures. Les participants ont convenu que la technologie de connaissance de la situation basée sur l’IA serait un élément central du futur système MUM-T et ont discuté des orientations du développement technologique et de l’état d’avancement des préparatifs.

Parallèlement, lors de cette exposition, Ditonic présente « L-NODE », une plateforme d’IA spécialisée dans la défense développée conjointement avec LIG D&A, ainsi que des technologies d’IA de défense souveraine qui prennent en charge la collecte de données, l’analyse, la connaissance de la situation et la prise de décision.