“사람 대신 소리가 불량 잡는다”…디플리, 25억 투자 유치로 산업용 음향 AI 확장

Source: VentureSquare

• 데브시스터즈벤처스·수인베스트먼트캐피탈·노틸러스인베스트먼트 참여

• 양산라인 검사 정확도 99.87% 기록…북미 시장 공략 본격화

AI가 산업 현장에서 활용되는 방식도 빠르게 진화하고 있다. 카메라와 센서를 넘어 이제는 ‘소리’를 데이터로 활용해 제품 불량을 찾아내고 설비 이상을 예측하는 음향 AI 기술이 새로운 제조 혁신 도구로 주목받고 있다. 산업용 음향 AI 솔루션 기업 디플리가 25억원 규모 신규 투자 유치에 성공하며 관련 시장 확대에 속도를 낸다. 이번 투자에는 데브시스터즈벤처스가 리드 투자사로 참여했으며 수인베스트먼트캐피탈과 노틸러스인베스트먼트가 공동 투자자로 이름을 올렸다.

디플리는 산업용 음향 AI 솔루션 ‘리슨 AI(Listen AI)’를 개발·운영하는 기업이다. 사람의 귀로는 구분하기 어려운 미세한 음향 차이를 분석해 부품 품질 검사와 체결음 검사, 설비 예지보전 등을 수행한다. 특히 실제 제조 양산라인에서 99.87% 수준의 검사 정확도를 구현하며 기술력을 입증했다. 로봇과 모빌리티, 피지컬 AI 산업이 확대되면서 음향 AI 활용 수요도 빠르게 늘고 있다.

회사는 시드 투자 이후 산업 현장 중심의 사업 모델을 구축하며 최근 3년간 매년 3배 이상의 성장세를 이어왔다.

디플리, 25억원 규모 신규 투자 유치 완료 (자료 제공: 디플리)

제조 현장의 ‘소리 데이터’를 자산으로 바꾸다

리슨 AI는 단순히 소리를 감지하는 수준을 넘어 정상 음향과 비정상 음향을 실시간으로 구분하는 것이 특징이다. 사람의 음성이나 주변 소음을 제거하고 검사 대상이 되는 음향만을 추출해 정상 여부를 판별한다. 언어나 환경의 영향을 거의 받지 않아 해외 제조 현장에도 쉽게 적용할 수 있다는 점이 강점으로 꼽힌다.

현재 리슨 AI는 국내 완성차 제조사 H그룹 계열사의 국내 및 멕시코 생산공장, 국내 1위 자동차 모터 제조기업 H사의 생산라인 등에 적용되고 있다.

디플리는 최근 북미 베어링 제조사와 글로벌 완성차 생산라인을 대상으로 사업 확대를 추진하고 있으며, 글로벌 시장 진출에도 속도를 내고 있다. 업계에서는 음향 AI를 실제 양산라인에 적용해 실시간 품질 검사를 수행하고 높은 정확도를 유지하는 기업이 드문 만큼 디플리의 기술 경쟁력이 차별화된다는 평가를 내놓고 있다.

이번 투자 역시 기술력뿐 아니라 실제 제조 현장에서 검증된 사업 성과가 반영된 결과라는 분석이다.

투자를 주도한 이승우 데브시스터즈벤처스 상무는 “디플리는 그동안 활용 가치가 낮게 평가됐던 소리를 산업 현장의 핵심 데이터 자산으로 전환하고 있다”며 “향후 소리 데이터를 표준화해 산업 전반에 적용할 수 있는 새로운 시장을 열 것으로 기대한다”고 말했다.

디플리는 확보한 자금을 연구개발과 사업 확장에 투입할 계획이다. 오는 22일 미국 시카고에서 열리는 자동화 산업 전시회 ‘오토메이트 2026(Automate 2026)’ 참가를 시작으로 북미 시장 공략에도 본격 나선다. 아울러 중소벤처기업부 기술창업 지원 프로그램인 팁스(TIPS) 연계도 추진하고 있다.

이수지 디플리 대표는 “다양한 산업 현장에서 리슨 AI 적용 가능성이 확인되고 있다”며 “이번 투자 유치를 계기로 음향 AI 기술의 유효성과 활용성을 더욱 넓혀가겠다”고 말했다.

“Sound catches defects instead of people”… Deeply expands industrial audio AI with $2.5 billion in investment

The way AI is utilized in industrial settings is also evolving rapidly. Beyond cameras and sensors, acoustic AI technology that leverages sound as data to detect product defects and predict equipment malfunctions is gaining attention as a new tool for manufacturing innovation. Deeply, an industrial acoustic AI solution provider, has successfully secured 2.5 billion KRW in new investment, accelerating its expansion in the relevant market. Devsisters Ventures participated as the lead investor in this round, while Suin Investment Capital and Nautilus Investment were listed as co-investors.

Deeply is a company that develops and operates the industrial acoustic AI solution ‘Listen AI’. It analyzes subtle acoustic differences that are difficult for the human ear to distinguish to perform component quality inspection, connection sound inspection, and equipment predictive maintenance. In particular, it has proven its technological capabilities by achieving an inspection accuracy of 99.87% on actual mass production lines. As the robotics, mobility, and physical AI industries expand, the demand for the application of acoustic AI is also growing rapidly.

Since its seed investment, the company has built an industry-focused business model and has maintained a growth rate of more than three times every year for the past three years.

Deeply Completes 2.5 Billion Won in New Investment (Source: Deeply)

Turning ‘Sound Data’ from Manufacturing Sites into Assets

Listen AI is characterized by its ability to distinguish between normal and abnormal sounds in real time, going beyond mere sound detection. It eliminates human voices and ambient noise to extract only the sound subject to inspection, thereby determining its normality. Its strength lies in the fact that it is virtually unaffected by language or environmental factors, making it easily applicable to overseas manufacturing sites.

Currently, Listen AI is being applied to the domestic and Mexican production plants of H Group, a domestic finished vehicle manufacturer, as well as the production lines of H Company, the number one domestic automobile motor manufacturer.

Deeply is recently pursuing business expansion targeting North American bearing manufacturers and global automotive production lines, and is accelerating its entry into the global market. The industry assesses that Deeply’s technological competitiveness is differentiated, noting that few companies apply acoustic AI to actual mass production lines to perform real-time quality inspections and maintain high accuracy.

This investment is also analyzed as a result reflecting not only technological capabilities but also business performance verified in actual manufacturing sites.

Lee Seung-woo, Managing Director at Devsisters Ventures, who led the investment, said, “Deeply is transforming sound, which has previously been undervalued, into a core data asset for industrial sites,” adding, “We expect that by standardizing sound data, it will open up a new market applicable across the entire industry.”

Deeply plans to invest the secured funds in research and development and business expansion. Starting with its participation in ‘Automate 2026,’ an automation industry exhibition held in Chicago, USA on the 22nd, it will also begin a full-scale push into the North American market. In addition, it is pursuing a partnership with TIPS, a technology startup support program under the Ministry of SMEs and Startups.

Lee Su-ji, CEO of Deeply, stated, “The applicability of Listen AI is being confirmed across various industrial fields,” adding, “With this investment, we will further expand the validity and utility of our acoustic AI technology.”

「人の代わりに音が悪いとつく」…ディフリー、25億投資誘致で産業用音響AIを拡張

AIが産業現場で活用される方式も急速に進化している。カメラとセンサーを越え、今では「音」をデータとして活用して製品不良を見つけ出し、設備異常を予測する音響AI技術が新しい製造革新ツールとして注目されている。産業用音響AIソリューション企業ディプリーが25億ウォン規模の新規投資誘致に成功し、関連市場拡大にスピードを上げる。今回の投資にはデブシスターズベンチャーズがリード投資会社として参加し、スインベストメントキャピタルとノーチラスインベストメントが共同投資者に名を連ねた。

デプリーは産業用音響AIソリューション「リーソンAI（Listen AI）」を開発・運営する企業だ。人の耳では区別が難しい微細な音響差を分析し、部品品質検査と締結音検査、設備予知保全などを行う。特に、実際の製造量産ラインで99.87％レベルの検査精度を実現し、技術力を立証した。ロボットとモビリティ、フィジカルAI産業が拡大し、音響AI活用需要も急速に増えている。

同社はシード投資以来、産業現場中心の事業モデルを構築し、最近3年間毎年3倍以上の成長を続けてきた。

ディフリー、25億ウォン規模の新規投資誘致完了（資料提供：ディフリー）

製造現場の「音データ」を資産に変える

リッスンAIは、単に音を感知するレベルを超えて正常音と異常音をリアルタイムで区別するのが特徴だ。人の声や周囲の騒音を除去し、検査対象となる音響のみを抽出して正常かどうかを判別する。言語や環境の影響をほとんど受けず、海外製造現場にも容易に適用できるという点が強みに挙げられる。

現在、リーソンAIは国内完成車メーカーHグループ系列会社の国内およびメキシコ生産工場、国内1位自動車モーター製造企業H社の生産ラインなどに適用されている。

ディプリーは最近、北米ベアリングメーカーとグローバル完成車生産ラインを対象に事業拡大を推進しており、グローバル市場進出にも速度を出している。業界では音響AIを実際の量産ラインに適用してリアルタイム品質検査を行い、高い精度を維持する企業が珍しいほど、ディプリーの技術競争力が差別化されるという評価を出している。

今回の投資も技術力だけでなく、実際の製造現場で検証された事業成果が反映された結果だという分析だ。

投資を主導したイ・スンウ・デブシスターズベンチャーズ常務は「ディプリーはこれまで活用価値が低く評価された音を産業現場の核心データ資産に転換している」とし「今後の音データを標準化して産業全般に適用できる新しい市場を開くものと期待する」と話した。

デプリーは確保した資金を研究開発と事業拡張に投入する計画だ。来る22日米国シカゴで開かれる自動化産業展示会「オートメイト2026(Automate 2026)」参加を皮切りに北米市場攻略にも本格出る。また、中小ベンチャー企業部の技術創業支援プログラムであるティップス（TIPS）連携も推進している。

イ・スジディプリー代表は「多様な産業現場でリーソンAI適用可能性が確認されている」とし「今回の投資誘致を契機に音響AI技術の有効性と活用性をさらに広げていく」と話した。

“声音能发现缺陷，而不是人”…… 25亿美元投资深度拓展工业音频人工智能领域

人工智能在工业领域的应用方式也在快速发展。除了摄像头和传感器之外，利用声音数据检测产品缺陷和预测设备故障的声学人工智能技术正作为一种新型制造创新工具而备受关注。工业声学人工智能解决方案提供商Deeply成功获得25亿韩元的新一轮融资，加速了其在相关市场的扩张。Devsisters Ventures领投本轮融资，Suin Investment Capital和Nautilus Investment参投。

Deeply是一家开发并运营工业声学AI解决方案“Listen AI”的公司。该方案能够分析人耳难以分辨的细微声学差异，从而实现元件质量检测、连接声音检测和设备预测性维护。尤其值得一提的是，该方案已在实际量产生产线上实现了99.87%的检测准确率，充分证明了其技术实力。随着机器人、移动出行和物理AI等行业的蓬勃发展，对声学AI应用的需求也日益增长。

自获得种子轮投资以来，该公司建立了以行业为中心的商业模式，并在过去三年中保持了每年超过三倍的增长率。

Deeply完成25亿韩元新投资（来源：Deeply）

将制造现场的“声音数据”转化为资产

Listen AI 的特点在于其能够实时区分正常声音和异常声音，超越了简单的声音检测。它能消除人声和环境噪音，仅提取待检测的声音，从而判断其是否正常。其优势在于几乎不受语言或环境因素的影响，因此易于应用于海外制造现场。

目前，Listen AI 正在应用于国内整车制造商 H 集团的国内和墨西哥生产工厂，以及国内最大的汽车发动机制造商 H 公司的生产线。

Deeply近期正积极拓展业务，目标客户包括北美轴承制造商和全球汽车生产线，并加速进军全球市场。业内人士认为，Deeply的技术竞争力独树一帜，鲜有公司能将声学人工智能应用于实际的大规模生产线，实现实时质量检测并保持高精度。

分析这项投资的结果不仅反映了技术能力，还反映了在实际生产现场验证的业务绩效。

领投此投资的 Devsisters Ventures 董事总经理李承佑表示：“Deeply 正在将以前被低估的声音转变为工业场所的核心数据资产。”他补充道：“我们期望通过标准化声音数据，它将开辟一个适用于整个行业的新市场。”

Deeply计划将募集到的资金投入研发和业务拓展。公司将首先参加22日在美国芝加哥举办的自动化行业展览会“Automate 2026”，并以此为契机全面进军北美市场。此外，公司还在积极寻求与韩国中小企业和创业部下属的科技创业扶持项目TIPS建立合作关系。

Deeply 首席执行官李秀智表示：“Listen AI 的适用性正在各个工业领域得到验证，”他补充道，“通过这项投资，我们将进一步扩大我们声学 AI 技术的有效性和实用性。”

« Le son détecte les défauts plutôt que les personnes »… Un investissement de 2,5 milliards de dollars permet de développer considérablement l’IA audio industrielle.

L’utilisation de l’IA dans le secteur industriel évolue rapidement. Au-delà des caméras et des capteurs, l’IA acoustique, qui exploite le son comme donnée pour détecter les défauts des produits et prédire les dysfonctionnements des équipements, s’impose comme un nouvel outil d’innovation pour la production. Deeply, fournisseur de solutions d’IA acoustique industrielle, a levé 2,5 milliards de wons coréens, accélérant ainsi son expansion sur ce marché. Devsisters Ventures a mené ce tour de table, aux côtés de Suin Investment Capital et Nautilus Investment.

Deeply est une entreprise qui développe et exploite « Listen AI », une solution d’intelligence artificielle acoustique industrielle. Celle-ci analyse des différences acoustiques subtiles, difficiles à percevoir pour l’oreille humaine, afin de réaliser des contrôles qualité des composants, des inspections sonores des connexions et la maintenance prédictive des équipements. Deeply a notamment démontré ses capacités technologiques en atteignant une précision d’inspection de 99,87 % sur des lignes de production de masse. Avec l’essor de la robotique, de la mobilité et de l’intelligence artificielle physique, la demande en applications d’intelligence artificielle acoustique croît rapidement.

Depuis son investissement initial, la société a bâti un modèle commercial axé sur son secteur d’activité et a maintenu un taux de croissance de plus de trois fois par an au cours des trois dernières années.

Deeply finalise un nouvel investissement de 2,5 milliards de wons (Source : Deeply)

Transformer les « données sonores » des sites de production en atouts

Listen AI se distingue par sa capacité à différencier en temps réel les sons normaux des sons anormaux, allant bien au-delà de la simple détection sonore. Elle élimine les voix humaines et les bruits ambiants pour n’extraire que le son analysé, et ainsi déterminer sa normalité. Sa force réside dans son insensibilité quasi totale aux facteurs linguistiques et environnementaux, ce qui facilite son déploiement sur les sites de production à l’étranger.

Actuellement, Listen AI est déployée dans les usines de production nationales et mexicaines du groupe H, constructeur automobile national, ainsi que sur les lignes de production de H Company, premier constructeur automobile national.

Deeply poursuit actuellement son expansion commerciale en ciblant les fabricants de roulements nord-américains et les chaînes de production automobile mondiales, et accélère son entrée sur le marché international. Le secteur considère que la compétitivité technologique de Deeply est unique, soulignant que peu d’entreprises appliquent l’IA acoustique aux lignes de production de masse pour effectuer des contrôles qualité en temps réel et garantir une précision élevée.

Cet investissement est également analysé comme un résultat reflétant non seulement les capacités technologiques, mais aussi les performances commerciales vérifiées sur les sites de production réels.

Lee Seung-woo, directeur général de Devsisters Ventures, qui a mené l’investissement, a déclaré : « Deeply transforme le son, qui était auparavant sous-estimé, en un actif de données essentiel pour les sites industriels », ajoutant : « Nous prévoyons qu’en standardisant les données sonores, cela ouvrira un nouveau marché applicable à l’ensemble du secteur. »

Deeply prévoit d’investir les fonds obtenus dans la recherche et le développement ainsi que dans l’expansion de ses activités. Dès sa participation à « Automate 2026 », salon de l’automatisation qui se tiendra à Chicago (États-Unis) le 22, l’entreprise lancera une offensive commerciale d’envergure sur le marché nord-américain. Par ailleurs, elle travaille à un partenariat avec TIPS, un programme d’accompagnement des jeunes entreprises technologiques relevant du ministère des PME et des Startups.

Lee Su-ji, PDG de Deeply, a déclaré : « L’applicabilité de Listen AI est confirmée dans divers secteurs industriels », ajoutant : « Grâce à cet investissement, nous allons encore étendre la validité et l’utilité de notre technologie d’IA acoustique. »