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데이터 엔지니어링 파헤치기: 그것이 무엇이며 왜 중요한가
소개 매일 조직은 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 흩어져 있는 시스템에 놓여 있는 원시 데이터는 가치가 없으며, 이를 수집하고 변환해야 합니다.
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AI와 함께 1998년처럼 만들어보자
이것은 Google AI가 주최한 New Year, New You Portfolio Challenge에 대한 제출물입니다 https://dev.to/challenges/new-year-new-you-google-ai-2025-12-31 About M...
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Oracle 데이터베이스에서의 쿼리 및 필터링: 초보자로서 실제로 이해가 된 점
오늘의 조용하지만 중요한 SQL Day 새로운 tables는 없습니다. 화려한 joins도 없습니다. 이미 가지고 있는 data에 대해 더 나은 질문을 하는 방법을 배우고 있습니다. 수업은 모두 ...
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스택 선택은 기술적 결정이 아니라 사회적 결정이다
개발자 그룹에게 왜 특정 tech stack을 선택했는지 물어보면 다음과 같은 답변을 들을 수 있습니다: - “스케일이 더 좋다.” - “속도가 더 빠르다.” - “더 현대적이다.” - “...”
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프로덕션‑레디 멀티‑리전 AWS 아키텍처(EKS) 설계 | CI/CD | 카나리 배포 | DR 페일오버
!Architecture Diagram https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p20jqk5gukphtqbsnftb.gif 저는 프로덕션 급 멀티 리전 AWS 아키텍처를 설계했습니다.
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AWS Bedrock Knowledge Base를 활용한 AI-enabled Slackbot 만들기
지금까지 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 가장 낮은 마찰과 높은 ROI를 보이는 적용 사례 중 하나는 내부 AI 어시스턴트입니다. 네, AI는 모든 것이 …
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SC #11: 작업 그룹
TaskGroup은 동적으로 생성된 subtasks를 포함하며, 이 subtasks는 serial 또는 concurrent 방식으로 실행될 수 있습니다. 그룹은 완료된 것으로 간주됩니다…
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Gemini 3와 실세계 에이전트 사례
markdown Dec 19, 2025 우리는 agentic AI의 새로운 단계에 진입하고 있습니다. 개발자들은 단순 notebooks를 넘어 복잡하고 production‑ready agentic workflows를 구축하고 있습니다.
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나는 Claude Code, Cursor, Codex CLI, 그리고 Gemini CLI를 배우기 위한 포괄적인 FREE 교육 플랫폼을 만들었습니다
내용 - 9개 커리큘럼에 걸친 220개 이상의 모듈 - 설명이 포함된 650개 이상의 퀴즈 질문 - 포함 내용: Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Copilot CLI, n8...
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데이터 파이프라인의 세 단계
!Thanh Truonghttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2...
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에이전트 디버깅은 어렵다: AI Kernel을 위한 'Flight Recorder'를 구축한 방법
디버깅 에이전트는 어려워: AI 커널을 위한 ‘플라이트 레코더’ 구축 방법
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Nanolang: 코딩 LLM을 대상으로 설계된 작은 실험적 언어
기사 URL: https://github.com/jordanhubbard/nanolang 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46684958 포인트: 12 댓글: 1