Show HN: Mljar Studio – 로컬 AI 데이터 분석가, 분석을 노트북으로 저장

Source: Hacker News

Overview

저는 몇 년 동안 mljar‑supervised(테이블형 데이터용 오픈소스 AutoML)를 개발해 왔습니다. 최근에는 이를 기반으로 MLJAR Studio라는 데스크톱 앱을 만들었습니다.

아이디어는 간단합니다. 자연어로 데이터를 대화하듯 설명하면 AI가 파이썬 코드를 생성하고 로컬에서 실행합니다. 그리고 전체 대화 내용이 재현 가능한 노트북(*.ipynb) 형태로 저장됩니다. 데이터를 단순히 채팅하는 것이 아니라, 검토·수정·재실행이 가능한 결과물을 얻게 되는 것이죠.

What MLJAR Studio Does

• 로컬 파이썬 환경을 자동으로 설정하고 macOS, Windows, Linux에서 실행
• 대화 중에 누락된 패키지를 자동으로 설치
• 테이블형 데이터용 내장 AutoML 지원 (분류, 회귀, 다중 클래스)
• 표준 파이썬 라이브러리(pandas, matplotlib 등)와 호환
• 모든 데이터 파일 지원: CSV, Excel, Stata, Parquet …
• PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake, Databricks, Supabase와 연결 가능

AI Backend Options

• Ollama를 로컬에서 사용 (데이터 외부 전송 없음)
• 직접 보유한 OpenAI 키 사용
• MLJAR AI 애드온 사용

Motivation

Jupyter Notebook(유연하지만 수동적)과 코드를 생성하지만 워크플로우를 보존하지 못하는 AI 도구 사이의 중간 지점을 만들고 싶어서 이 프로젝트를 시작했습니다. 기존에 사용해 본 대부분의 도구는 너무 많은 부분을 가리거나 재현 가능한 결과를 제공하지 않으며, 클라우드 기반이었습니다.

Demos

• 60‑second demo:
• Full 3‑minute analysis:

Pricing

• $199 일회성 구매, 7일 체험 가능

Call for Feedback

실제 데이터 작업을 하는 다른 사람들에게도 유용할지, 아니면 제가 제 문제만 해결하고 있는 건지 궁금합니다. 질문이 있으면 언제든 답변해 드리겠습니다.