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Red Hat Enterprise Linux와 함께 AWS Nitro Enclave에서의 기밀 컴퓨팅
왜 기밀 컴퓨팅 환경에서 워크로드를 실행해야 하는가? 기존 환경에서는 사용 중인 데이터가 권한이 있는 내부자, 컴…
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llm-d와 vLLM을 풀어보자: 올바른 길에
조직들이 large language model LLM 워크로드를 프로덕션화하기 위해 경쟁함에 따라, 추론의 복잡성을 해결하기 위해 두 개의 강력한 open‑source 프로젝트가 등장했습니다.
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Elastic와 Accenture, GenAI를 위한 데이터 준비 협업
Accenture와 Elastic이 공동으로 통합된 AI‑ready 지식 베이스인 Data Readiness Engine을 개발했습니다. 현재 AWS Marketplace에서 제공되며, 이는 …
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Red Hat Ansible Automation Platform 2.6에 대한 자주 묻는 질문
지난 달, 우리는 Red Hat Ansible Automation Platform 2.6을 출시하고 자동화 대시보드, 셀프‑서비스 자동화…
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Grafana Cloud Service Center와 함께 서비스 신뢰성과 Ops 문화 향상
오늘날의 엔지니어링 조직은 서비스 소유권을 중심으로 구축됩니다. 서비스 소유자는 자신의 서비스를 신뢰성 있게, 성능 좋게, 그리고 준비된 상태로 유지하는 데 책임이 있습니다...
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Shai-Hulud 웜 2.0 탐색: Elastic의 npm 공급망 침해에 대한 최신 대응
Elastic이 모니터링하고 조치를 취해 증가하는 손상된 패키지로 인한 위협을 완화한 단계에 대해 알아보세요....
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Elastic, AWS Agentic AI 전문화와 함께 최초 파트너 중 선구자
Elastic은 AWS Agentic AI Specialization을 획득했습니다. 이 인정은 조직이 agentic AI 솔루션을 통해 목표를 실현하도록 돕는 우리의 전문성을 검증합니다.
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[Paper] 연합 파인튜닝에서 Knowledge Reuse를 위한 Elastic Mixture of Rank-Wise Experts
Federated fine-tuning은 Large Language Models (LLMs)를 다운스트림 작업에 적용하면서 데이터 프라이버시를 보호하는 유망한 솔루션을 제공합니다. 그러나 그 hi...
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Brex 데이터베이스 재해 복구
연사: Fabiano Honorato, Michelle Koo, Stephen Brandon @ AWS FSI Meetup 2025 Q4 Brex 금융 운영 시스템 플랫폼 소개: 비용 관리…
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[Paper] SIMPLE: GPU 추론에서 샘플링을 분리하여 Decision Plane으로 전환, 더 빠른 Distributed LLM Serving을 위해
대규모 언어 모델(LLMs)이 텐서 병렬성(TP) 및 파이프라인 병렬성(PP)으로 확장되고, 프로덕션 스택이 데이터를 적극적으로 최적화함에 따라 …
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네트워크 네임스페이스: VM 네트워킹 격리
이전 기사들에서 저는 Linux 가상화를 위한 다양한 네트워킹 접근 방식을 논의했습니다. 저는 qcontroller라는, 복합…을 관리하는 도구를 개발했습니다.
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[AWS] DevTools 전도: Infrastructure Composer 에디션
이 문서는 제가 일본어로 작성한 다음 URL의 내용을 기계 번역한 것입니다: https://qiita.com/Nana_777/items/c7ebc842c4557f8d811d Thi...