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실험실 정보 Nautilus DevOps 팀은 중요한 애플리케이션을 위한 새로운 웹 서버를 설정하고 있습니다. 여러분의 과제는 EC2 인스턴스를 생성하여 ...

Hybrid AI-HPC 워크플로우는 대규모 시뮬레이션, 학습, 고처리량 추론, 그리고 긴밀하게 결합된 에이전트 기반 제어를 단일 실행 내에서 결합합니다...

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Ethereum은 동적 가용성(dynamic availability)과 안전성(safety)을 성공적으로 달성했지만, 트랜잭션 실행(transaction execution)과 불변 최종성(immutable finality) 사이에 근본적인 지연이 남아 있다.

졸업 발표 Kubernetes SIG Node를 대표하여, 세분화된 supplemental groups 제어가 General Availability로 졸업하게 되었음을 기쁘게 알려드립니다.

AWS Control Tower – 향후 방향, 단순히 4.0에 국한되지 않음 AWS Control Tower는 오랫동안 AWS 모범 사례에 기반한 거버넌스를 구현하기 위한 go‑to solution이었습니다.

오늘날 어떤 기술 컨퍼런스에 들어가도 AI 저것, 블록체인 저것 같은 유행어가 떠다니는 것을 들을 수 있습니다. 하지만 실제로 통합에 필요한 아키텍처에 대해 누구에게 물어보든…

현대 분산 시스템은 중요한 과제에 직면해 있습니다: 기존 합의 프로토콜은 노드 이질성 또는 워크로드 독립성 중 하나만 최적화하고, 두 가지를 모두 최적화하지는 못합니다.

OpenAI는 Codex를 출시했습니다. 이는 클라우드 기반 소프트웨어 엔지니어링 에이전트로, 개발자들의 코딩 작업 접근 방식을 혁신할 태세입니다. codex-1으로 구동되며, 특수…

Network-on-Chip (NoC) 및 Wireless Sensor Network 아키텍처가 계속 확장됨에 따라, 기본 네트워크의 토폴로지는 성능에 있어 중요한 요소가 된다.

DevOps는 현대 소프트웨어 개발의 핵심이 되어, 개발과 IT 운영 사이의 격차를 메우고 원활하고 효율적이며 애자일한…

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제가 만든 것 - 하나의 VPC Virtual Private Cloud - VPC 내의 퍼블릭 서브넷 - VPC에 연결된 Internet Gateway IGW 이 구성 요소들은 함께 fu...를 생성합니다

서버리스 컴퓨팅 패러다임은 대규모 언어 모델(LLM) 추론 서비스를 배포할 때 탄력적인 스케일링과 pay-pe...

Multi-agent systems는 agentic AI의 능력을 확장했습니다. 단일 inference passes 대신, 여러 agents가 collective reasoning을 수행하여 높은 …

Distributed Sparse Matrix-Matrix Multiplication (SpMM)은 수많은 고성능 컴퓨팅 및 딥러닝 애플리케이션에서 기본적인 연산이다. 주요…

거의 20년 동안, population protocols는 광범위하게 연구되어 왔으며, distributed computing의 핵심 문제에 대한 효율적인 솔루션을 제공했습니다, 포함…

Matrix Product State (MPS)는 양자 물리학, 양자 화학, 머신 러닝 등에서 널리 적용되는 다재다능한 텐서 네트워크 표현이다. MPS …

포인트 기반 차별화 렌더링(PBDR)은 고충실도 3D 장면 재구성을 가능하게 하지만, PBDR을 고해상도 및 대규모 장면으로 확장하려면 효율적인…

당신의 회사 주요 application이 다운된 것을 깨달으며 눈을 뜨는 상황을 상상해 보세요. 고객 전화가 쇄도하고 있습니다. 매시간 $100,000씩 수익이 빠져나가고 있습니다. 당신은…

소개 연말이 다가오면서 저는 제 보안 지식을 되돌아보고 의도적으로 향상시키고 있습니다. Muzz에 합류한 이후로 저는 시스템과 함께 작업해왔습니다.

AWS Management Console에 로그인합니다 - AWS Management Console을 엽니다. - 서비스 검색창에 EC2를 입력하고 EC2 대시보드를 엽니다. 새 인스턴스를 시작합니다.

GitHub Actions 워크플로 페이지가 이제 300개 이상의 작업을 가진 워크플로를 성공적으로 렌더링합니다. 대규모 워크플로를 원활하게 처리하기 위해 lazy loading을 구현했습니다. In a...

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RAPID-LLM은 GPU 클러스터에서 대규모 언어 모델(LLM) 학습 및 추론을 위한 통합 성능 모델링 프레임워크입니다. 이는 DeepFlow 기반 프런트엔드와 결합하여…

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OpenAI는 인공지능 AI‑assisted coding tool인 Windsurf(이전 명칭 Codeium)를 약 30억 달러에 인수하며, 이는 지금까지의 최대 규모 인수이다.

물리적 데이터 센터 유지보수는 글로벌 네트워크에서 위험합니다. 우리는 Workers에 유지보수 스케줄러를 구축하여 방해가 되는 작업을 안전하게 계획하면서, s...

Kubernetes 학습에 대한 첫 번째 포스트에 오신 것을 환영합니다! 복잡한 내용에 들어가기 전에, 모든 것을 가능하게 만든 기본 요소인 Dock에 대해 이야기해야 합니다.

우리는 강하게 서브선형 MPC 모델이 고전적인 그래프 중심 분산 모델과 어떻게 관련되는지 연구하며, Node‑Capacitated Clique (NCC), 즉 대역폭 제한이 있는 클리크 모델에 초점을 맞춥니다.

DevOps.com은 이제 주간 DevOps 채용 보고서를 제공하여 DevOps 전문가를 위한 기회를 강조하고, 더 나은…을 위한 노력의 일환으로 제공됩니다.

GPU 컴퓨팅을 효율적으로 활용하는 것은 대규모 언어 모델(LLM) 서비스에서 사용자 경험을 향상하고 운영 비용을 절감하는 데 핵심적입니다. 그러나 현재…

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컴퓨팅이 cloud에서 edge로 이동하여 processing latency와 network traffic을 줄이면, 그 결과인 Computing Continuum (CC)은 동적인 환경을 만든다.

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개요: Amazon Elastic Container Registry(ECR)는 존재하지 않는 리포지토리를 대상으로 이미지를 푸시할 경우 자동으로 리포지토리를 생성할 수 있습니다. 이 기능…

High-performance computing (HPC) 워크로드는 점점 더 다양해지고 있으며 작업 특성에 큰 변동성을 보이고 있지만, cluster scheduling은 …

고성능 컴퓨팅(HPC) 기반 시뮬레이션은 천체물리학 및 우주론(A&C)에서 매우 중요하며, 과학자들이 복잡한 현상을 조사하고 이해하는 데 도움을 줍니다.

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Google의 오픈소스 Agent Development Kit ADK는 TypeScript 개발자들이 친숙한 code‑first 워크플로를 사용해 모듈식이며 테스트 가능한 AI 에이전트를 구축하도록 하며, 프롬프트 대신에 활용됩니다.

내가 EC2 인스턴스가 안전하다고 생각한 이유 많은 초보자들처럼, 나는 작동시키는 데 집중했다: - EC2 인스턴스가 성공적으로 시작되었다 - SSH 접근이 정상적으로 작동했다