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可观测性实践：使用 Python 和 Prometheus 实现真实世界监控
现代应用不仅需要运行——还需要被理解。当生产环境出现问题时，团队必须能够检测问题，诊断……
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构建 MCP 服务器：将 Claude 和 VSCode 连接到外部工具
介绍 MCP模型上下文协议是由Anthropic开发的开放协议，允许像Claude这样的AI助手连接…
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Monetzly：将 AI 对话转化为开发者收入
无付费墙的变现：AI 应用的未来已由 Monetzly 带来。今天 AI 领域面临的最大挑战不仅是构建更智能的应用……
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在 Gemini CLI 中尝试 Gemini 3 Pro 的 5 件事
Gemini 3 Pro 现已在 Gemini CLI 中可用。我们已将 Gemini 3 Pro（https://blog.google/products/gemini/gemini-3），我们最智能的模型，直接集成到……
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宣布 Data Commons Gemini CLI 扩展
2025年12月2日 自从我们在十月初推出 Gemini CLI 扩展框架以来，我们已经看到 Google 自有和第三方贡献的扩展激增。
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使用 Google Antigravity，打造我们的全新 agentic 开发平台
2025年11月20日 !AGYBlogHero https://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/images/AGYBlogHero.original.png 开发正在起飞。工具的…
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使用 Google Gemini 3 和开源框架构建 AI 代理
AI 代理的世界正迅速从简单的聊天机器人演变为复杂的、半自主系统，这些系统能够在现实世界中做出复杂决策。Thi...
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使用 JAX 在 Google Cloud TPU 上构建生产 AI
JAX 已成为在整个 AI 领域开发最先进基础模型的关键框架，而不仅限于 Google。领先的 LLM 提供商如……
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在 Jules 中使用 Gemini 3 构建
2025年11月19日 星期二，我们推出了 Gemini 3，Google 最智能的模型，能够帮助将任何想法变为现实。今天，我们很高兴分享 Gemini…