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Generative AI 如何改变云支持运营：实用框架
摘要：云支持不再是人手问题——而是认知和可扩展性问题。随着云平台的复杂性增加，支持工程师正...
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[Paper] 从共识到混沌：RAFT算法的漏洞评估
在最近几十年，RAFT 分布式共识算法已成为分布式系统生态系统的主要支柱，确保数据一致性和容错……
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[论文] 聚类对复杂网络的可观测性和可控性的影响
各个领域系统的日益复杂和相互关联导致人们对研究复杂网络的兴趣日益增长，尤其是 Scal...
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新年，依旧好奇：在Tech中构建更好
新的一年已经到来，与其设定模糊的目标，我决定更加专注于系统、技能和实质。去年主要是学习基础知识……
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统一数据管道如何转变现代 AI 基础设施
随着时间的推移，AI模型的改进速度已经超过了用于支持它们的pipeline的改进速度。团队正转向使用更复杂的signals和更高…
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为什么云技能在2025年及以后重要
已清理的 Markdown 云计算…在天空中？!误解 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800,height=,fit=scale-down,gravity=auto,format...
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2025 年最佳：将生成式 AI 集成到 DevOps 流水线
Generative AI，作为 AI 的一个子集，是一种能够以文本、图像和视频等不同形式创建内容的新技术。将 Generative AI 集成到 D...
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[Paper] 自适应资源编排用于分布式量子计算系统
将量子计算扩展到单个设备之外，需要将多个量子处理单元（QPUs）联网成一个一致的量子‑HPC 系统。我们提出了Mod…
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[Paper] 分布式双层优化与双重剪枝用于资源受限客户端
随着大规模模型的发展，传统的 distributed bilevel optimization algorithms 无法直接在 low-resource clients 上应用。关键是……
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[Paper] 理解 LLM 检查点/恢复 I/O 策略与模式
随着大语言模型（LLMs）和基础模型的规模扩大，checkpoint/restore 已成为训练和推理的关键模式。借助 3D 并行（tensor、pipeline、data），...
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[Paper] 区块链支持的房地产文档数据匹配
房地产行业仍然高度依赖手工文件处理和验证，使得流程低效且易受欺诈。本文提出...
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[Paper] 数据异质性感知的客户端选择用于无线网络中的联邦学习
联邦学习（FL）使移动边缘设备作为客户端，能够协作训练去中心化模型，同时确保本地数据隐私。H...