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描述用于构建生成式 AI 应用的 AWS 基础设施和技术
🤖 考试指南：AI Practitioner Domain 2 – Fundamentals of Generative AI 📘 任务陈述 2.3
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SEO + RAO + Access = 潜在客户
SEO：被认知——SEO仍然重要；它不再主要是为了获取点击，而是更在于将你的网站定位为： - 事实来源 - 参考点 - …
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人类、机器和Ratatouille 🐀
引言 对AI系统中系统复杂性的务实响应 长期以来，我们设计数字产品的方式就像许多人想象厨房的运作方式一样：
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对话流程控制：当用户不遵循你的脚本时
问题：一家在线教育平台构建了一个课程报名聊天机器人，拥有“完美”的线性对话流程：机器人提出一个问题，用户回答……
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🌱 介绍 Bloom — 我构建的、我修复的，以及我这样做的原因
大家好——我想分享一下我一直在构建的应用，叫做 Bloom。过去几个月里，我一直在完善、打磨和扩展 Bloom，这是一款注重隐私的……
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像专业人士一样定制 MacOS 终端的 Starship
安装 Starship bash brew install starship 编辑你的 Zsh 配置文件： bash nano ~/.zshrc 在每个 Zsh 会话中加载 Starship，添加以下行： bash…
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Agentic AI vs. Agentic Attacks：2026年的自主威胁格局
最初发表于 Cyberpath《2026 年网络安全中 Autonomous AI Agents 的崛起》 在 2026 年，网络安全格局已经从根本上转变，随着……
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Kubernetes 自定义资源、自定义资源定义 (CRD) 与控制器
SHARON SHAJI
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AI模型的供应链攻击：攻击者如何通过受污染的 LoRA 适配器和受损的模型权重注入后门
最初发表于 Cyberpath https://cyberpath-hq.com/blog/supply-chain-attacks-on-ai-models-how-attackers-inject-backdoors-through-poisoned-lora-adapters-a...
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Prompt Injection Attacks：2026 年最严重的 AI 威胁及如何防御
最初发表于 Cyberpath Prompt Injection – 2026 年对 LLM 部署的最关键威胁。随着我们在 2026 年的 AI 革命中前行，某个脆弱…
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250 份恶意文档如何在任何 AI 模型中植入后门——数据投毒危机解析
后门任意 AI 模型——数据投毒危机解析（原文发表于 Cyberpath）
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让 AI 数据流可视化：构建开源工具以了解 SaaS 与 LLM 数据风险
我在实践中不断看到的问题 在许多中小企业和初创公司，AI 采用是逐步进行的： - 一个支持工具加入了 AI 工单摘要 - 一个 CRM 引入…