黑客、反思、展望：使用 Google Gemini + Antigravity 构建我的作品集

Source: Dev.to

这是一篇提交给 Built with Google Gemini: Writing Challenge 的作品

我用 Google Gemini 构建了什么

与其再做一个模板化的作品集，我决定进行实验。我使用 Google 的 Antigravity 并把 Google Gemini 作为我的思考伙伴、调试器和架构助理，构建了我的个人作品集。

问题所在

大多数学生作品集：

• 看起来都一样
• 更注重设计而非深度
• 没有清晰传达思考过程

我希望我的作品集能够：

• 展示我的技术成长轨迹（不仅仅是项目）
• 具备现代感和交互性
• 反映我作为开发者的思考方式
• 由 AI 辅助

Google Gemini 的角色

Gemini 帮我把作品集拆分成有意义的章节，而不是随意堆砌组件。它就像随时可用的设计思维伙伴，帮助我推理问题，而不是仅仅粘贴答案。

1. 架构清晰度

在写代码之前，我请 Gemini 帮助梳理结构：

• Hero 区块的叙事
• 项目展示逻辑
• 技能分组策略
• GitHub 集成思路

2. UI + 微文案迭代

我使用 Gemini 来：

• 打磨章节标题
• 改进项目描述
• 让文案更犀利、避免千篇一律
• 生成备选布局方案

3. 调试 + 精炼

在使用 Antigravity 时，我遇到了以下问题：

• 组件结构化
• 响应式微调
• 状态管理模式

演示

查看演示

你可以探索：

• 我的技能与项目
• GitHub 集成
• 干净的响应式 UI

我的收获

1. AI 是思考工具，而非替代品 🚀

• 输出质量取决于我的思考质量。
• 半吊子的提问只能得到半吊子的答案。
• 清晰阐述问题——我尝试了什么、哪里失败、约束条件——会得到更精准的回应。

2. Prompt（提示）是一项技术技能 ✨

• 学会把大问题拆解成更小、更聚焦的提问。
• 请求解释而不仅仅是代码，以真正理解发生了什么。
• 这提升了即使没有 AI 时的解决问题能力。

Gemini 帮我加快了进度，但何时“足够好”仍然是我的判断。

Google Gemini 反馈

表现良好的方面

• 对概念性问题提供清晰解释
• 快速的迭代周期
• 帮助细化想法，而不仅仅是输出代码
• 适合重构混乱的思路

遇到的阻力

• 有时回复过于宏观
• 需要重新表述提示以获得更明确的答案
• 部分实现细节需要自行核对

这些阻力提升了我的思路清晰度，迫使我进行更好的思考。

让我们继续学习与构建 🚀