개요: Google Cloud AI Agent Bake‑Off는 단순한 프롬프트 엔지니어링에서 엄격한 에이전시 엔지니어링으로의 전환을 강조하며, 프로덕션 레디...

그들은 전력, 냉각, 그리고 부족한 하드웨어와 같은 주요 인프라 제약을 탐구하며, 이것이 주권 AI에서 우리가 보는 지역적 격차를 초래한다.

개요: Anthropic은 2026년 4월 16일 Claude Opus 4.7을 출시했습니다. 이 모델은 코딩 벤치마크에서 강력한 향상을 보이며, 주요 비전 업그레이드와 여러 파괴적인 A...

코랄 배경에 중앙에 배치된 빨간 스마트폰, 스타일화된 구름과 화면 및 기기 주변에 보이는 태양.

개요 Agent Development Kit ADK SkillToolset은 AI 에이전트가 필요에 따라 도메인 전문 지식을 로드할 수 있도록 하는 progressive disclosure architecture를 도입합니다....

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Model Context Protocol MCP 생태계가 빠르게 성장하고 있습니다. 이제 수천 개의 서버가 AI 에이전트가 호출할 수 있는 도구들을 제공하고 있습니다 — calculators, databases, search engines.

표지 이미지: 나는 Bitbucket CLI를 만들었고, 그것이 나에게 CLIs가 AI 에이전트를 위한 MCP 서버보다 우수하다는 것을 확신시켰다. https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=...

지난 몇 주 동안 하드웨어 개발에 Claude Code를 사용해 실험해 왔습니다. 저는 Claude를 비슷하게 활용하는 몇몇 프로젝트들을 살펴보았습니다.

SPICE 시뮬레이션 → 오실로스코프 → Claude Code를 이용한 검증 나는 지난 몇 주 동안 하드웨어 개발에 Claude Code를 사용해 실험해 왔습니다.

개요: Agent Development Kit ADK for Go 1.0의 출시는 실험적인 AI 스크립트에서 프로덕션 준비가 된 서비스로의 중요한 전환을 의미합니다. 새로운 버전…

개요: Google DeepMind는 Gemma 4를 출시했습니다. 이는 state-of-the‑art 오픈 모델 패밀리로, multi‑step planning 및 autonomous agentic workflows를 가능하게 설계되었습니다.

Google I/O 2026 라이브스트림 일정 Google I/O 일정이 여기 있습니다! AI, Android, Chrome, 그리고 Cl… 등 Google의 가장 큰 업데이트를 공개하는 5월 19~20일에 시청하세요.

2026년 4월 16일 – 빠르게 진화하는 대형 언어 모델(LLM) 분야에서 사전 학습(pre‑training)은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델(base model)을 특화된 모델로 전환하려면…

AI와의 모든 상호작용은 제로부터 시작됩니다. 새로운 대화를 열고, 시스템 프롬프트를 붙여넣고, 상황을 설명하고, 무언가 유용한 작업을 중간까지 진행합니다.

아무도 이야기하지 않는 함정 AI code assistants가 등장하면서 일종의 이상한 게으름이 스며들어 온다—Stack Overflow에서 무언가를 가져오는 것보다 더 나쁜 상황이다.

전통적인 사기 탐지의 문제점 대부분의 레거시 사기 시스템은 다음을 기반으로 구축되었습니다: - Static rule engines - Batch processing - Post‑transaction analysis

초록: 우리는 SIR‑Bench를 제시한다. 이는 자율 보안 사고 대응 에이전트를 평가하기 위한 794개의 테스트 케이스 벤치마크이며, 진정한 포렌식 ...

문제 개요: 마이크로서비스 아키텍처를 10배 트래픽을 처리하도록 확장했을 때, 처음 나타난 문제 징후는 간헐적으로 발생하는 502 오류였습니다.

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Machine Learning이 어떻게 머신 러닝 시스템이 통계 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 패턴을 식별하도록 돕는지. 그들은 패턴을 구분하고, 분류하며, 예측한다 ou...

본 논문에서는 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC)에서 널리 사용되는 검증 및 검증(Verification and Validation, V&V) 활동 중 두 가지를 자동화하는 데 초점을 맞춥니다: Soft...

TorchTPU는 Google의 TPU 인프라에서 PyTorch 워크로드를 실행하기 위한 네이티브하고 고성능의 경험을 제공하도록 설계된 새로운 엔지니어링 스택입니다…

2026년 4월 16일 내 pelican riding a bicycle benchmark https://simonwillison.net/tags/pelican-riding-a-bicycle/ 를 진지하게 로부…

Agent skills는 개발자들이 AI coding agents와 작업하는 방식을 재구성하고 있습니다. 오늘 우리는 GitHub CLI의 새로운 명령어인 gh skill을 출시합니다. 이 명령어는 쉽게 …

개요 우리는 Codex에 대한 대규모 업데이트를 출시합니다. 이를 통해 매주 300만 명이 넘는 개발자들이 가속화를 위해 사용하는 보다 강력한 파트너가 됩니다.

설정: 저는 Flutter Web + Supabase를 사용해 Jibun Inc.라는 앱을 만들고 있습니다 — 21개의 경쟁사인 Notion, Evernote 등의 기능을 흡수하는 AI 생활 관리 허브.

우리는 최근에 한 채용 대행사가 겪고 있던 고통스러운 문제를 디버깅하도록 도왔습니다. 그들의 ATS가 파이프라인을 통해 들어오는 이력서의 거의 절반을 조용히 거부하고 있었습니다. 후보…

콘텐츠 출판을 위한 MCP 서버는 AI 어시스턴트를 출판 파이프라인으로 전환합니다. 마크다운 초안을 작성하면, 어시스턴트가 서버의 도구를 호출하고…

전통 서버가 설계된 목적 전통 서버는 다음을 처리하도록 구축됩니다: - Web applications - Databases - File storage - Enterprise applications

2026년 4월 16일 빠르게 진화하는 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs) 분야에서 사전 학습(pre‑training)은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델(base model)을 특화된 모델로 전환하려면...

우리는 메타의 포스트‑양자 암호(PQC) 마이그레이션에서 얻은 교훈을 공유하여 업계가 전환하는 동안 다른 조직이 회복력을 강화하도록 돕고 있습니다.

요즘 대면 이벤트에 대해 점점 더 많이 생각하게 되는데, 궁금한 게 있어요 — 컨퍼런스 부스에 오게 만드는 요인은 무엇인가요? 좋은 경험이나 디자인은 어떤 것이 있나요…

코드 최적화는 소프트웨어 개발에서 핵심 목표로 남아 있지만, 현대 컴파일러는 방대한 최적화 공간을 탐색하는 데 어려움을 겪고 있다. 최근 …

Generative AI는 연구 소프트웨어가 개발되는 방식을 바꾸고 있지만, 빠른 AI-assisted development는 연속성, 추적 가능성, 그리고 방법론적 명확성을 약화시킬 수 있다....

개요: 나는 HyperCard에서 트랜스포머를 훈련시켰다—1989년 Macintosh에서 1,216개의 파라미터를 사용했다. 시간이 좀 걸렸지만, 작동한다. 구현: MacMind는 완전한 transfo...

이벤트 세부 정보 - 날짜: 2026년 5월 6일 - 시간: 오전 10시 PT - 등록: 지금 등록하기 설명: 경쟁력을 유지하기 위해 기업은 엄격한 요구…

개요: Valkey 또는 Redis를 기반으로 하는 AI 에이전트를 위한 다계층 정확 일치 캐시. LLM 응답, 도구 결과 및 세션 상태가 단일 연결 뒤에 저장됩니다.

Android 앱은 핵심 Android 시스템 기능을 추상화하는 API 위에 구축됩니다. 이러한 API는 Android SDK와 함께 배포되는 여러 파일에 공식적으로 문서화되어 있습니다.

예상치 못한 AI 청구서 몇 달 전 나는 AI 청구서를 열었고, 그때 작은 배가 뒤틀리는 순간을 경험했다. 나는 모델들을 마치 무료인 것처럼 사용해 왔었다—몇 개의 프롬프트…

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

‘The Adventures of Blink S5e7: Winning is Everything’의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto...

소개 요약 보고서 이 중간 심각도 문제는 CVSS 6.5 점수를 가지고 있으며, 네트워크 공격 벡터, 낮은 복잡도, 그리고 권한이나 사용자 인터랙션이 필요하지 않습니다.

실제 소프트웨어 엔지니어링(SWE) 문제를 자율 에이전트로 해결하려면 복잡하고 장기적인 추론이 필요합니다. 현재 파이프라인은 un...에 의해 병목 현상이 발생하고 있습니다.

프로덕션에서 체인(chain)을 사용할 때의 문제점 모든 주요 Python LLM 프레임워크는 동일한 기본 요소인 체인(chain)을 제공합니다. LangChain의 LCEL, LlamaIndex의 pipeline, Haystack…

Digital Transformation: 중소기업 현실 점검 중소기업 리더들에게 Digital Transformation은 이론적 연습이 아니라 생존이다. 하지만 60 %의 전환…

Hermes Agent는 현재 가장 뜨거운 오픈‑소스 에이전트 중 하나입니다. 로컬에서 실행되며, 추론 능력이 뛰어나고, 손잡이 없이도 멀티‑스텝 작업을 처리합니다. 내장된…