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인간 아니면 괴물: 우리 종의 도덕적 위기
소개 나는 기술에 크게 영향을 받은 사람이며, 내 작업의 대부분은 engineering, coding, 그리고 data‑driven insights에 초점을 맞추고 있다. 그러나, 내 첫 번째 블로그는 …
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2030년까지 완전 자동화될 상위 10개 비즈니스 프로세스 (Technical Breakdown)
‘2030년까지 완전 자동화될 상위 10개 비즈니스 프로세스’ 기술 분석 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit...
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Genkit을 사용해 AI 기반 React 앱 만들기
소개: 나는 지난 몇 달 동안 다양한 AI 프레임워크를 사용해 왔으며, Genkit은 생산용 애플리케이션에 있어 나의 최우선 선택이 되었습니다. 이것은 Google의 open‑...
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AI에게 코드를 쓰게 하지 마세요. 5살 아이에게 설명하듯 물어보세요.
소개 나는 매일 AI 도구를 사용한다—우리 대부분도 그렇다. AI를 버팀목처럼 사용하는 것과 뇌의 로켓 부스터처럼 사용하는 것 사이에는 큰 차이가 있다. At...
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Agentic AI 구축: Amazon Nova Act와 Strands Agents 실전 적용
소개 세션: 현재 AI 환경에서 핵심 주제로 떠오르고 있는 에이전시 AI의 등장에 대한 소개. 앞서 나가는 개발자들을 대상으로.
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확률적 AI 분석의 결정론적 문제
TL;DR: AI‑powered 분석 도구는 확률적 시스템인 LLM, 의미 검색, RAG에 의존하여 결정론적 정확성이 필요한 비즈니스 질문에 답합니다. Sli...
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MCP, Code, 또는 Commands? AI 도구 통합을 위한 의사결정 프레임워크
The Decision Framework Quick Decision Guide | 상황 | 권장 접근법 |
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2026–2030년을 위한 AI가 대체할 수 없는 7가지 미래 대비 스킬 – AI 위기를 당신의 가장 큰 기회로 바꾸세요
Forem 로고 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=65,height=,fit=scale-down,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%...
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왜 AI Analytics Tools가 잘못된 문제를 해결하고 있는가
TLDR: AI analytics 산업은 더 나은 query engines 구축에 집착하고 있습니다—LLM을 사용해 natural language를 SQL로 변환하는 것이죠. 하지만 그것은 실제 과제의 20 %에 불과합니다.
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AI 직업은 끝나는 것이 아니라 변하고 있다: 왜 2026년에 AI가 당신의 직업을 빼앗을 수 있는가 (준비가 안 되어 있다면)
!Forem 로고https://media2.dev.to/dynamic/image/width=65,height=,fit=scale-down,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%...
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[Update] VAC: LLMs가 당신을 기억하도록 만드는 메모리 레이어
소개 당신의 LLM이 실제로 당신이 누구인지 기억할 수 있다면—세션, 프로젝트, 그리고 시간에 걸쳐—어떻게 될까요? 기존 시스템은 입력 컨텍스트에 전적으로 의존합니다.