AI 이미지 생성 플랫폼을 구축하여 48K+ 사용자에 도달한 방법
모든 개발자는 성공적으로 떠오르는 무언가를 만들고 싶어합니다. 저에게 그 꿈은 NanoGenArt https://nanogenart.com/ — AI 이미지 생성 플랫폼으로 실현되었습니다.
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개발자들이 선택하는 세 가지 패턴 패턴 1: 터미널 감시 bash python my_agent.py >> agent.log 2>&1 & tail -f agent.log 에이전트를 실행하고 로그를 지켜봅니다.
소개 AI agents가 코드를 작성하도록 하는 것은 이제 새로운 것이 아니다. 진정한 도전은 모델이 얼마나 똑똑한가가 아니라, agents가 견고하고 장기 실행되는 environment가 부족하다는 점이다.
Prompt Armour Demo가 라이브되었습니다. 당신의 AI가 비밀을 읽고 있습니다 REDACTED – 0.2초 안에 중지하세요. Prompt Armour는 PII, 키, 비밀번호 및 비밀을 삭제합니다. 당신의 데이터 ne...
배경: 저는 18년 넘게 소프트웨어 엔지니어로 일해 왔으며, 분산 시스템, 데이터 파이프라인, 스트리밍 인프라스트럭처, 그리고 백엔드 서비스 분야에서 s...
개요 Google Cloud Platform(GCP)은 방대한 강력한 서비스들을 제공합니다. 프로젝트가 Compute Engine, GKE, Cloud SQL, VPC Networks 등으로 확장됨에 따라,…
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SigNoz Careers https://signoz.io/careers Hacker News 토론 https://news.ycombinator.com/item?id=47289357
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기사 URL: https://cacm.acm.org/research/a-decade-of-docker-containers/ 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47289311 포인트: 188 댓글: 116
검은 셔츠를 입은 사람이 책상에 앉아 손을 머리 위에 올리고 있으며, 앞에 있는 컴퓨터 모니터에는 코드 라인이 표시되어 있다.
구조화된 출력: AI에게 JSON을 말하게 하세요. 만약 AI 응답을 웹이나 모바일 애플리케이션에 직접 통합하려고 시도한 적이 있다면, 당신은 …