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AI 기반 봇 탐지 트렌드 2025: 웹 보안의 미래
2025년에 봇과 보안 시스템 간의 군비 경쟁은 전례 없는 정교함에 도달했습니다. Artificial intelligence가 이제 이 갈등의 양측을 구동합니다.
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GitLab 및 CodeSonar로 임베디드 시스템 규정 준수를 자동화
Embedded systems 개발 팀은 지속적인 과제에 직면해 있습니다: 개발 속도를 유지하면서 엄격한 functional safety 및 code quality 요구사항을 충족하는 것.
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SaaS 플랫폼이 위험을 관리하고 규정을 준수하도록 돕는 새로운 기능
우리는 최근에 위험 및 컴플라이언스 전략을 미세 조정할 수 있는 더 많은 제어 권한을 제공하는 세 가지 새로운 기능을 출시했으며, 이를 통해 Stripe의 데이터를 더 많이 활용할 수 있습니다.
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JWT 토큰 검증기 챌린지
개요 2019년에 Django의 세션 관리 프레임워크에 미묘하지만 치명적인 취약점 CVE‑2019‑11358이 존재했습니다. 프레임워크는 적절하게 inv...
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LiteRT와 함께 Qualcomm NPU에서 최고 성능 구현
2025년 11월 24일 현대 스마트폰은 CPU, GPU, NPU로 구성된 정교한 SoCs(시스템 온 칩)를 특징으로 하며, 이는 매력적인 온‑디바이스 GenAI 경험을 가능하게 할 수 있다.
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고소득 일자리 감소가 주택 수요를 둔화시키고 있다
번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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[Paper] 설명적인 이름을 가진 REST API 테스트 생성
Automated test generation은 특히 현대 API 기반 아키텍처에서 소프트웨어 품질을 보장하기 위한 핵심 기술이 되었습니다. 그러나 자동으로 생성…
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[Paper] MIT Lincoln Laboratory: 연구 프로젝트를 위한 소프트웨어 지원 개선 사례 연구
소프트웨어는 복잡한 시스템 개발 및 프로토타이핑에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, 최근 몇 년간 MIT Lincoln Laboratory는 ...
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[Paper] Package Dashboard: 크로스‑에코시스템 프레임워크를 활용한 소프트웨어 패키지의 이중 관점 분석
Software supply chain attacks는 기존 SCA 도구의 사각지대를 드러냈으며, 이러한 도구들은 종종 단일 생태계에 제한되고 소프트웨어 artifact만 평가한다...
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[Paper] 고성능 컴퓨팅과 소프트웨어 테스트가 만날 때: MPI를 이용한 분산 퍼징
이 논문은 MPI 기반 동기화 기술을 분산 퍼징 프레임워크에 통합하는 방식을 탐구하며, 가능한 상당한 성능 향상을 강조한다.
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[Paper] GPTrace: LLM 임베딩을 이용한 효과적인 크래시 중복 제거
Fuzzing은 소프트웨어 취약점을 발견하는 데 매우 효과적인 방법이지만, 결과 데이터를 분석하는 데는 일반적으로 상당한 수동 작업이 필요합니다. Thi...
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[Paper] OpenDORS: 공개적으로 인용된 오픈 연구 소프트웨어 데이터셋
많은 학문 분야에서 소프트웨어는 연구 과정 중에 또는 연구 목적을 위해 만들어집니다. 연구를 위한 소프트웨어의 중요한 역할이 커지고 있습니다.