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Google Colab을 사용해 나만의 Face Swap 애플리케이션 만들기
Google Colab CPU‑Only에서 얼굴 교환 목표: Google Colab 노트북에서 CPU만 사용하여 완전한 얼굴 교환 애플리케이션을 구축하고 UI를 공개한다.
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탐욕에서 스마트로: Block Blast Solver의 스코어링 엔진 최적화
내 첫 번째 포스트에서 나는 왜 Block Blast용 solver를 만들었는지에 대해 썼다 – 공간과 전략에 대한 놀라운 교훈을 가르쳐 준 단순하고 greedy algorithm이다. It wa...
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GitHub + Azure DevOps: 더 나은 협업 스토리 (그리고 GitHub가 당신의 미래가 되어야 하는 이유)
GitHub + Azure DevOps: 더 나은 협업 스토리와 GitHub이 당신의 미래가 되어야 하는 이유! “GitHub + Azure DevOps: 더 나은 협업 스토리와 …”의 표지 이미지
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직장에서 돋보이는 10가지 방법—열심히 일하는 것 외에
직장에서 눈에 띄는 10가지 방법—열심히 일하는 것 외에 그 방에서 또 다른 developer에 불과했던 제가 회의에 참석해 프레젠테이션을 하는 사람들과 함께 회의에 참여하게 되기까지 2년이 걸렸습니다.
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Day 14: 재시작이 무겁게 느껴질 때
The Restart Problem Day 14는 좋지 않았어요. 진행 상황을 잃고 다시 시작하면 이런 현상이 생겨요—그냥 하고 싶지 않아요. 알다시피…
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개발자를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 설명: AI 에이전트가 필요로 하는 이유
핵심 문제: Stateless AI 현재 대부분의 AI 시스템은 근본적으로 stateless합니다. - 모든 프롬프트는 새로운 요청처럼 처리됩니다. - 컨텍스트는 다시 전송되어야 합니다.
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Azure Kubernetes에서 비용 효율적인 마이크로 서비스 플랫폼 구현
Terraform, Autoscaling, Spot Capacity, 및 Workload Identity 이 문서는 구현 세부 사항에 초점을 맞춥니다. 아키텍처 근거와 비용 절충은 …
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Show HN: AWS-doctor – Go로 만든 터미널 기반 AWS 헬스 체크 및 비용 최적화
기사 URL: https://github.com/elC0mpa/aws-doctor 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46675092 포인트: 3 댓글: 1
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파티셔닝을 활용한 Node 앱 응답성 향상
문제 설명 우리는 데이터베이스에서 문서를 가져와 변환하고 결과를 반환하는 단일 GET 엔드포인트가 있습니다. 일부 클라이언트를 위해 우리는 fe...
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AWS용 Config Drift Detector 구축 (Snapshots, Lambdas 및 Next.js Dashboard 포함)
AWS에서 Snapshots, Lambdas 및 Next.js Dashboard를 사용한 Config Drift Detector 구축을 위한 커버 이미지
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역방향 해킹 배우기와 그것이 효과적인 이유
백워드 러닝 포 해킹 터미널은 앉자마자 이미 열려 있다. 스플래시 화면도 없고, 튜토리얼도 없다. 깜박이는 커서와 기계의 희미한 윙윙거림만 있다.
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Tableau + Databricks 대규모 적용: 10,000개 이상의 데이터베이스 관리를 위한 기술 가이드
10,000개 이상의 데이터베이스를 Databricks와 Tableau로 통합하는 기술 청사진: 비즈니스와 함께 확장되는 거버넌스가 적용된 고성능 분석 생태계.