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AI 콘텐츠 생성 서비스용 VPN: Copy.ai부터 Character.ai까지 아이디어 보호
생성 AI 시대의 프라이버시 문제 ================================================= 콘텐츠 제작을 위한 AI 도구—Copy.ai 에서 Character.ai에 이르기까지—…
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안전한 변경을 위한 GitHub Copilot Agent Prompt 하나
보다 안전한 변경을 위한 GitHub Copilot 에이전트 프롬프트 표지 이미지
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케이블에서 멀티 라우터 네트워크까지: Cisco Packet Tracer와 함께한 네트워킹 기본 여정
시작은 작게: 기본이 중요합니다. 첫 번째 연습에서는 두 대의 PC를 직접 연결했습니다. 직통 케이블을 잡아봤지만—아무 일도 없었습니다. PC0가 ping을 보내지 못했습니다.
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브라이언 이노가 Ambient 1: Music for Airports를 만든 방법 (2019)
죄송합니다. 번역하려는 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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Chaos Engineering을 도입하세요.
!Forem 로고https://media2.dev.to/dynamic/image/width=65,height=,fit=scale-down,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%...
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현대 의학에서 사라진 인간적 감성
Abstract 현대 의료 실무에서 공감의 점진적 감소는 전 세계 보건 시스템에 중대한 도전 과제로 작용한다. 전례 없는...
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멀티 에이전트 공급망 인텔리전스를 위한 실용적인 A2A 프로토콜 구축
Supply chains는 깔끔하고 단일 단계 워크플로우로 운영되는 경우가 드뭅니다. 모든 classification, compliance check, cost estimate, 또는 risk evaluation 뒤에는 일련의…
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대형 모델 미세조정: SFT
SFT의 흐름 1. 사전 학습 모델(GPT‑2) 로드 2. (prompt → target) 데이터 준비 3. Optimizer(예: Adam, SGD 등)로 학습 4. loss(교차 엔트로피) 최소화 5. 파라미터를 미세 조정하여 모델이 점차 “훈련 데이터처럼 말하도록” 함 SFT는 RLHF보다 더 간단하지만, 전체 LLM…
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Day-08: terraform의 Meta Arguments
Terraform은 리소스 동작을 제어하는 다섯 가지 메타-인수를 제공합니다: depends_on, count, for_each, provider, 그리고 lifecycle.
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Go의 비밀스러운 삶: 인터페이스
암묵적 계약의 힘. 화요일 아침에 안개가 끼었다. 이든은 커피와 작은 비스코티 상자를 들고 아카이브로 내려갔다. 엘리너가 고개를 들었다. “...
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System Seeing 모험 Day 1
소개 우리는 일상에서 상호작용하는 시스템을 이해하고 있다고 종종 생각합니다. 자전거를 탈 때, 그것이 어떻게 작동하는지 안다고 가정합니다. 하지만 정말 알까요? 이…
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왜 Replicate가 Cloudflare에 합류하는가
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?