[Paper] Predictive-LoRA: LLM을 위한 사전 대응형 및 단편화 인식 서버리스 추론 시스템
서버리스 컴퓨팅 패러다임은 대규모 언어 모델(LLM) 추론 서비스를 배포할 때 탄력적인 스케일링과 pay-pe...
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Multi-agent systems는 agentic AI의 능력을 확장했습니다. 단일 inference passes 대신, 여러 agents가 collective reasoning을 수행하여 높은 …
Distributed Sparse Matrix-Matrix Multiplication (SpMM)은 수많은 고성능 컴퓨팅 및 딥러닝 애플리케이션에서 기본적인 연산이다. 주요…
거의 20년 동안, population protocols는 광범위하게 연구되어 왔으며, distributed computing의 핵심 문제에 대한 효율적인 솔루션을 제공했습니다, 포함…
Matrix Product State (MPS)는 양자 물리학, 양자 화학, 머신 러닝 등에서 널리 적용되는 다재다능한 텐서 네트워크 표현이다. MPS …
포인트 기반 차별화 렌더링(PBDR)은 고충실도 3D 장면 재구성을 가능하게 하지만, PBDR을 고해상도 및 대규모 장면으로 확장하려면 효율적인…
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RAPID-LLM은 GPU 클러스터에서 대규모 언어 모델(LLM) 학습 및 추론을 위한 통합 성능 모델링 프레임워크입니다. 이는 DeepFlow 기반 프런트엔드와 결합하여…
결과적으로 Builder.ai는 지능보다 인공성이 더 강했다. Microsoft Corp.가 지원한 15억 달러 규모의 인공지능 AI 회사가 최근 문을 닫았다.
OpenAI는 인공지능 AI‑assisted coding tool인 Windsurf(이전 명칭 Codeium)를 약 30억 달러에 인수하며, 이는 지금까지의 최대 규모 인수이다.
Kubernetes 학습에 대한 첫 번째 포스트에 오신 것을 환영합니다! 복잡한 내용에 들어가기 전에, 모든 것을 가능하게 만든 기본 요소인 Dock에 대해 이야기해야 합니다.
우리는 강하게 서브선형 MPC 모델이 고전적인 그래프 중심 분산 모델과 어떻게 관련되는지 연구하며, Node‑Capacitated Clique (NCC), 즉 대역폭 제한이 있는 클리크 모델에 초점을 맞춥니다.