Google Developers Blog

개요: TorchTPU는 Google의 TPU 인프라에서 PyTorch 워크로드를 실행하기 위해 네이티브하고 고성능 경험을 제공하도록 설계된 새로운 엔지니어링 스택입니다.

A2UI v0.9은 framework-agnostic 표준을 도입하여 AI agents가 기업의 기존 design system을 활용해 real-time으로 맞춤형 UI widgets를 생성하도록 돕습니다....

AI agents는 실험 스크립트에서 production services로 전환하고 있습니다. 모델이 더 똑똑해지는 동안, 구축, 평가 및 deployment에 필요한 infrastructure가 필요합니다.

2026년 4월 14일

2026년 4월 14일 – Google I/O 일정이 공개되었습니다! 5월 19~20일에 AI, Android, Chrome, Cloud 전반에 걸친 구글의 가장 큰 업데이트를 공개합니다. 새로운 도구를 만나보세요.

2026년 4월 16일 빠르게 진화하는 large language models(LLMs) 분야에서 pre‑training은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델을 specialize…

Google Pay API에 대한 향상 기능 Google은 개발자에게 더 큰 유연성과 제어 권한을 제공하기 위해 Google Pay API에 향상 기능을 도입했습니다.

개요: 이 게시물은 취약한 영업‑연구 프로토타입이 Google의 Agent Development Kit ADK를 사용하여 프로덕션‑레디 AI 에이전트로 변환된 과정을 설명합니다. B...

2026년 4월 15일 Subagents는 Gemini CLI가 복잡하고 반복적이거나 대량의 작업을 전문 전문가 에이전트에게 위임하도록 허용합니다. 각 Subagent는 자신의…

2026년 4월 16일 급속히 변화하는 대형 언어 모델(LLMs) 분야에서 사전 학습은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델을 특화된 …

이 블로그 게시물은 부서지기 쉬운 영업 연구 프로토타입을 Google’s Agent Development Kit ADK를 사용하여 견고한 프로덕션 에이전트로 전환하는 과정을 개요합니다. By replacin...

TorchTPU는 Google의 TPU 인프라에서 PyTorch 워크로드를 실행하기 위해 네이티브하고 고성능의 경험을 제공하도록 설계된 새로운 엔지니어링 스택입니다…

Google Cloud는 로컬 개발과 프로덕션‑급 AI 에이전트 배포 사이의 격차를 메우기 위해 설계된 특수 도구인 Agents CLI를 도입했습니다. Th...

Google I/O 일정이 여기 있습니다! 5월 19 ~ 20일에 AI, Android, Chrome, Cloud 전반에 걸친 Google의 가장 큰 업데이트를 공개합니다. 새로운 도구와 기능을 발견하세요.

Google Pay API에 대한 새로운 향상 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 업데이트는 merchant‑initiated transactions(MIT)에 대한 유연성과 제어력을 더욱 높여줍니다. 이러한 업데이트...

2026년 4월 16일, 급변하는 large language models(LLMs) 환경에서 pre‑training은 첫 번째 단계에 불과합니다. base model을 specialize된 …

TorchTPU는 Google의 TPU 인프라에서 PyTorch 워크로드를 실행하기 위한 네이티브하고 고성능 경험을 제공하도록 설계된 새로운 엔지니어링 스택입니다…

우리는 Google Pay API에 대한 새로운 향상 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 기능은 merchant‑initiated transactions(MIT)에 대한 유연성과 제어력을 더욱 높여줍니다. 이러한 업데이트...

개요 이 게시물은 취약한 영업‑연구 프로토타입이 Google의 Agent Development Kit ADK를 사용하여 프로덕션 준비가 된 AI 에이전트로 변환된 과정을 설명합니다. B...

AI 에이전트는 실험 스크립트에서 프로덕션 서비스로 전환하고 있습니다. 모델이 더 똑똑해지는 동시에, 구축, 평가 및 배포에 필요한 인프라가 …

소개 Google Cloud AI Agent Bake‑Off는 단순한 프롬프트 엔지니어링에서 엄격한 에이전트 엔지니어링으로의 전환을 강조합니다. 프로덕션‑준비 AI는 이제 …

LiteRT는 모바일 개발자가 Neural Processing Units(NPUs)의 성능을 활용하도록 설계된 프로덕션‑레디 프레임워크로, 성능과 배터리 소모 문제를 극복하도록 돕습니다.

Google I/O 2026 라이브스트림 일정 날짜: 2026년 5월 19일 – 20일 위치: 마운틴 뷰에서 온라인 스트리밍 Google I/O 일정이 이제 공개되었습니다! 지금 바로 시청하세요.

개요 A2UI v0.9는 프레임워크에 구애받지 않는 표준을 도입하여 AI 에이전트가 기업의 기존 디자인을 활용해 실시간으로 맞춤형 UI 위젯을 생성하도록 설계되었습니다.

AI agents는 실험 스크립트에서 production services로 전환하고 있습니다. models가 더 똑똑해지는 동안, build, evaluate, 그리고 deploy에 필요한 infrastructure는 …

2026년 4월 14일 Google I/O 일정이 공개되었습니다! 5월 19~20일에 시청하시면서 AI, Android, Chrome, Cloud 전반에 걸친 구글의 가장 큰 업데이트를 만나보세요. 새로운 도구를 발견하세요.

새로운 기능: MaxText는 단일 호스트 TPU 구성에서 Supervised Fine-Tuning(SFT) 및 Reinforcement Learning(RL)을 위한 새로운 지원을 도입했습니다, 활용하여…

2026년 4월 15일 우리는 Google Pay API에 대한 새로운 향상을 발표하게 되어 기쁩니다. 이번 향상은 가맹점 주도 거래에 대한 더 큰 유연성과 제어를 제공합니다.

개요: TorchTPU는 Google의 TPU 인프라스트럭처에서 PyTorch 워크로드를 실행하기 위한 네이티브하고 고성능의 경험을 제공하도록 설계된 새로운 엔지니어링 스택입니다.

개요 Google Cloud AI Agent Bake‑Off는 단순 프롬프트 엔지니어링에서 엄격한 에이전트 엔지니어링으로의 전환을 강조합니다. Production‑ready AI는 이제 …

개요 LiteRT는 모바일 개발자가 Neural Processing Units(NPUs)의 성능을 활용할 수 있도록 설계된 프로덕션‑레디 프레임워크이며, 성능…

개요 이 게시물은 취약한 영업‑연구 프로토타입이 Google의 Agent Development Kit ADK를 사용하여 프로덕션 준비가 된 AI 에이전트로 변환된 과정을 설명합니다. T...

2026년 4월 16일 빠르게 진화하는 대형 언어 모델(LLMs) 분야에서 사전 학습(pre‑training)은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델(base model)을 특화된 모델로 전환하려면…

AI 에이전트는 실험용 스크립트에서 프로덕션 서비스로 전환하고 있습니다. 모델이 점점 더 똑똑해지는 동안, 구축, 평가 및 배포에 필요한 인프라스트럭처는…

Google I/O 2026 Livestream 일정 날짜: 2026년 5월 19일 – 20일 위치: 마운틴 뷰에서 온라인 스트리밍 Keynotes - Google Keynote – 오전 10:00 PT, 5월 19일...

Google Pay API에 대한 새로운 향상 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 기능은 merchant‑initiated transactions(MIT)에 대한 유연성과 제어력을 더욱 높여줍니다. 이러한 업데이트...

개요: TorchTPU는 Google의 TPU 인프라스트럭처에서 PyTorch 워크로드를 실행하기 위해 네이티브하고 고성능의 경험을 제공하도록 설계된 새로운 엔지니어링 스택입니다.

Google Cloud AI Agent Bake‑Off는 단순한 프롬프트 엔지니어링에서 엄격한 에이전트 엔지니어링으로의 전환을 강조하며, 프로덕션‑레디 AI는 …

개요 A2UI v0.9는 framework‑agnostic 표준을 도입하여 AI agents가 기업의 기존 디자인을 활용해 real‑time으로 맞춤형 UI widgets를 생성하도록 설계되었습니다.

2026년 4월 16일 빠르게 진화하는 대형 언어 모델(LLMs) 환경에서 사전 학습(pre‑training)은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델을 전문화된 …

개요 Google Cloud는 로컬 개발과 프로덕션 수준 AI 에이전트 배포 사이의 격차를 메우기 위해 설계된 특수 도구인 Agents CLI를 도입했습니다.

2026년 4월 14일 구글 I/O 일정이 공개되었습니다! 5월 19일~20일에 AI, Android, Chrome, Cloud 전반에 걸친 구글의 가장 큰 업데이트를 공개합니다. 새로운 것을 발견하세요.

Google은 개발자에게 merchant‑initiated transactions(MIT)에 대한 더 큰 유연성과 제어를 제공하기 위해 Google Pay API를 개선했습니다. Th...

개요 이 게시물은 취약한 영업‑연구 프로토타입이 Google의 Agent Development Kit ADK를 사용하여 프로덕션‑레디 AI 에이전트로 리팩터링된 과정을 설명합니다. By

개요 TorchTPU는 Google의 TPU 인프라스트럭처에서 PyTorch 워크로드를 실행하기 위해 네이티브하고 고성능 경험을 제공하도록 설계된 새로운 엔지니어링 스택입니다.

취약한 프로토타입에서 프로덕션 준비가 된 에이전트로의 전환 블로그 게시물은 취약한 영업‑연구 프로토타입이 어떻게 견고한 제품으로 변모했는지를 설명합니다.

개요 Google Cloud AI Agent Bake‑Off는 단순 프롬프트 엔지니어링에서 엄격한 에이전트 엔지니어링으로의 변화를 강조합니다. 프로덕션‑레디 AI는 이제…

AI 에이전트는 실험 스크립트에서 프로덕션 서비스로 전환하고 있습니다. 모델이 점점 똑똑해지는 동안, 구축, 평가 및 배포에 필요한 인프라가…