为什么“Smart” AI仍然做出愚蠢的决定

Source: Dev.to

没有约束的智能只是速度

当 AI 系统做出错误决策时，我们通常会责怪模型。
但大多数情况下，模型正是按照它被允许的方式行事。
真正的失败并不在于智能本身。

人类的自我纠正

• “这违反了规则。”
• “这在当前情境下没有意义。”
• “这会导致下游问题。”

人类会不断进行这些检查。

AI 与缺乏内置边界

除非这些边界被明确设计进去，AI 不会 自我纠正。
这正是 Control Logic（控制逻辑）变得关键的地方——它不是审查，而是定义系统内部不可协商条件的结构层。

可以把它看作：

• 推理的类型检查
• 生成行为的防护栏
• 对错误假设的断路器

没有这种控制逻辑，系统会自信地犯错。

可预测性胜过聪明

在真实世界的系统中，可预测性始终优于聪明。
一个设计良好的控制层能够确保 AI 行动保持在安全、可预期的范围内，防止“聪明”的 AI 做出愚蠢的决定。