Claude Code 的创始人刚刚透露了他的工作流，开发者们都抓狂了

Source: VentureBeat

细节

当全球最先进的编码代理的创作者发声时，硅谷不仅倾听——还在做笔记。
过去一周，工程社区一直在剖析 Anthropic 的 Claude Code 创始人兼负责人 Boris Cherny 在 X 上发布的一个帖子。最初只是他随意分享个人工作流，却迅速演变为对驱动当今最复杂的 AI 辅助编码助手的工具、提示和习惯的深度探讨。

工作流概览

• 提示工程（Prompt engineering）： Cherny 强调编写精准、上下文丰富的提示的重要性。他通常先给出问题的简要描述，随后附上相关代码片段和明确的约束条件。
• 迭代细化（Iterative refinement）： 他并不期待第一次就得到完美答案，而是把 Claude Code 的输出当作草稿，通过后续问题不断细化。
• 工具集成（Tool integration）： 他将 Claude Code 与自己最喜欢的 IDE 插件、版本控制钩子以及本地 linter 结合使用，以确保 AI 的建议符合项目标准。

开发者关键要点

1. 明确表达： 提供的细节越多——函数签名、预期的边缘情况、性能考量——Claude Code 就能越好地定制响应。
2. 自动验证： 立即将生成的代码通过 CI 流水线或本地测试套件运行，以捕获不匹配。
3. 使用“解释”模式： 当建议不够清晰时，要求 Claude Code 解释其推理过程；这常能揭示隐藏的假设。

社区反响

GitHub、Reddit 和 Hacker News 上的开发者们赞扬 Cherny 帖子的透明度，认为它揭开了如何最大化利用 AI 驱动编码工具的面纱。许多人开始分享自己的提示模板，形成了一个不断壮大的最佳实践库，补充了 Anthropic 官方文档。

展望未来

Anthropic 计划继续迭代 Claude Code 的功能，重点是与流行开发环境的更紧密集成，并扩大对多语言项目的支持。正如 Cherny 的工作流所示，人类专业知识与 AI 辅助的协同仍在演进，社区的集体实验很可能塑造下一代编码代理。