负向提示的艺术（及其文本等价）：像定义你想要的那样，同样关键地定义你不想要的
Source: Dev.to
Introduction
你会细致地描述完美的画面：构图、光线、主体。AI 生成后，在角落里出现了一个奇怪、令人不悦的细节——扭曲的手、陌生的符号、位置怪异的物体。它把一切都毁了。你叹气重新开始，希望随机性会更友好。或者你写下“简明解释这个概念”，结果 AI 用陈词滥调和行话把你淹没。挫败感是一样的：AI 给了它认为你想要的东西，还额外加了一堆你不想要的。
我们把 99 % 的精力都花在告诉 AI 要做什么上。真正的制胜之道是学会告诉它们 what not to do。negative prompt（或其文字等价形式）并不是安全网；它是雕刻家的凿子。它是一种去除的艺术——通过剔除所有 不是 你想要的部分来定义想法的形状。这就是从期待好结果转向精确工程的方式。
让我们深入探讨排除的微妙技艺，超越仅仅修复 AI 奇怪解剖的问题，根本上控制语调、风格和思维方式。
Source: …
第1部分 – 可视化负面提示 — 超越 “不额外手指”
在图像生成中，负面提示是一个专用字段（通常以 --no 或 --neg 为前缀），用于列出需要避免的内容。
- 初学者 用它来修复著名的错误。
- 专家 用它来策划美学。
三个层次的精细化
| 层级 | 目标 | 示例提示 | 效果 |
|---|---|---|---|
| 修复者（初学者） | 避免常见的 AI 错误。 | --no deformed hands, extra fingers, blurry, bad anatomy, watermark, text | 生成技术上合格的图像。 |
| 造型师（中级） | 通过去除其他风格来强制特定的视觉流派。 | --no cartoon, 3d render, vibrant, saturated colors, modern furniture | 为“舒适小屋”强制呈现写实、柔和、乡村的外观。 |
| 作者（高级） | 通过排除情感或构图元素来实现细腻的氛围。 | --no smile, tears, frowning, other people, crowded background, warm lighting | 打造一幅孤独的肖像——而非悲伤——通过精准去除会把情绪拉向错误方向的视觉线索。 |
第 2 部分 – 文本“负面提示” — 未被探索的前沿
大多数文本生成模型没有正式的 --no 字段，但你可以通过使用命令式语言实现同样的效果。这正是你能够对语气和复杂度进行极大控制的地方。
公式
“不要使用 [X] 语言或概念。改用 [Y] 框架。”
1. 强制概念精确
提示语：“解释量子纠缠。不要使用任何隐喻、类比或与日常物体的比较。仅使用数学原理和逻辑描述。”
工作原理： 它禁止了 AI 默认的依赖（类比），迫使其采用严谨、即使更具挑战性的解释方式。
2. 消除陈词滥调并寻找原创声音
提示语：“为一个软件团队写一段激励性演讲。避免以下所有内容：体育隐喻、战争语言（‘碾压它’，‘战斗’），以及诸如‘跳出框框思考’或‘推动进步’之类的通用短语。”
工作原理： 你通过去除过度使用、陈腐的路径来定义‘好’，从而把 AI 推向更少人走的道路。
3. 隔离特定视角
提示语：“分析该政策的经济收益。不要提及社会或伦理方面的考量。仅专注于 GDP、就业增长指标和通胀预测。”
工作原理： 你给模型戴上了智力的盲fold，让它从单一、聚焦的视角提供纯粹的分析。
思维方式的转变 – 约束是创造力之母
常见的担忧是负面提示会限制创作。事实恰恰相反。空白的画布会让人束手无策，而在画布上划出一条明确、大胆的边界则会让人感到解放。
逆向思考
你最好的负面提示往往是 AI 擅长的东西。
每个人都会禁止糟糕的东西——模糊、变形、陈腐。这很容易。真正的创意杠杆来自剔除默认的强项。生成式 AI 擅长对称、流行的配色方案以及中学水平的清晰表达。如果你不想要这些呢？
示例
- 图像：
--no symmetry, balanced composition, complementary colors - 文本： “写这段产品描述。避免清晰、简洁、精炼的语言。使用密集、学术且略带古雅的语调。”
你并不是在修复缺陷，而是在抑制一种默认行为。这正是生成真正与众不同、非传统结果的方式。你让 AI 在不使用其最喜欢的工具的前提下解决问题——从而孕育出新颖的解决方案。
可操作框架 – “排除审计”
在下一个提示之前，请提出以下三个问题来构建你的排除列表：
-
技术失误： 此输出类型常见的技术失误有哪些？
例如，肖像 → 解剖错误；代码 → 占位注释。 -
陈词滥调/默认风格： 对于该主题显而易见的、陈词滥调的或默认的风格是什么？
例如，“创业” → 企业流行语；“森林” → 阳光光束。 -
需要避免的相邻概念： 为了保持主题纯粹，需要排除哪些相邻的概念？
例如，“和平” → 避免昏昏欲睡；“强大” → 避免侵略性。
整合
-
针对图像： 在后面添加
--no [your list]字段。 -
针对文本： 在提示开头写上：
Important: Do not [X]. Also avoid [Y]. Instead, [Z].
从被动希望到主动雕塑
A positive 提示告诉模型 要 创建什么。A negative 提示告诉它 不 创建什么。通过掌握两者，你将成为真正的提示雕刻师——去除不需要的部分，直至只剩下期望的形态。
Your next step: 你的下一步： 对即将进行的项目进行Exclusion Audit（排除审计），写一份简明的负面列表，观察 AI 输出显著锐化。
Happy prompting!
祝提示愉快！
Positive prompt 是一种邀请。Negative prompt 是一条规则。两者共同构成了你所构建的创意空间的完整法则。你不再只是一个建议者；你是策展人、编辑和导演，定义可能性的边界。
开始在空白中思考。当你去除所有非目标的部分时，你想要的形状才会变得晶莹剔透。
在你的细分领域中，有哪个“默认强项”或陈词滥调，如果在下一个 AI 请求中将其禁用，能促使产生最有趣、最原创的结果？