使用全新 MCP 服务器针对 Red Hat Enterprise Linux 的更智能故障排除（现已进入开发者预览）
Source: Red Hat Blog
（请提供需要翻译的正文内容，我才能为您完成简体中文翻译。）
介绍 Model Context Protocol (MCP) 服务器（适用于 RHEL）
Red Hat Enterprise Linux（RHEL）系统管理员和开发人员长期依赖一套特定工具——结合多年积累的直觉和经验——来诊断问题。随着环境日益复杂，解析日志和排查故障所需的认知负荷不断增加。
有什么新变化？
我们很高兴宣布 Developer Preview ——全新 Model Context Protocol (MCP) server（适用于 RHEL）。
- 目的： 弥合 RHEL 与大型语言模型（LLMs）之间的鸿沟。
- 收益： 开启更智能、AI 辅助的故障排查新时代。
敬请关注更多细节，了解 MCP 如何帮助降低管理现代 RHEL 工作负载的心理负担。
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什么是 RHEL 的 MCP 服务器？
MCP（模型上下文协议） 是一种开放标准，允许 AI 模型与外部数据和系统交互。它最初由 Anthropic 发布，并于 2025 年 12 月 捐赠 给 Linux 基金会的 Agentic AI 基金会。
RHEL 的全新 MCP 服务器（目前处于 开发者预览 阶段）使用该协议，为 AI 应用提供直接、上下文感知的 RHEL 访问。支持的客户端包括：
之前的 MCP 服务器发布
| 产品 | 链接 | 典型使用场景 |
|---|---|---|
| Red Hat Lightspeed | 如何为 Lightspeed 设置 MCP 服务器 | AI 辅助开发、代码生成和故障排除 |
| Red Hat Satellite | 将 AI 应用连接到 Satellite 的 MCP 服务器 | 自动化主机管理、清单查询和策略执行 |
新的 RHEL 专用 MCP 服务器
RHEL MCP 服务器在上述实现的基础上构建，专为 RHEL 系统的深度故障排查而设计。它支持以下场景：
- 实时日志分析与根因定位
- 基于系统状态的自动化修复建议
- 具备上下文的交互，AI 能直接查询系统配置、软件包版本和服务状态
注意： 该服务器仍处于开发者预览阶段。功能和支持的 AI 客户端可能会在正式发布前发生变化。
启用更智能的故障排除
通过新的 MCP 服务器 将您的 LLM 连接到 RHEL，可解锁强大的只读用例，例如：
智能日志分析
- 问题： 手动筛选日志数据既繁琐又容易出错。
- 解决方案： MCP 服务器允许 LLM 读取并分析 RHEL 系统日志，提供基于 AI 的根因分析、异常检测和可操作的洞察。
性能分析
- MCP 服务器可访问的内容：
- CPU 数量
- 负载平均值
- 内存信息
- 运行进程的 CPU 与内存使用情况
- 收益： LLM 能评估当前系统状态，定位性能瓶颈，并提出优化建议。
安全优先预览
- 只读模式： 此开发者预览仅启用只读的 MCP 功能。
- 身份验证： 使用标准 SSH 密钥进行安全身份验证。
- 访问控制：
- 可配置的允许列表，用于特定日志文件。
- 可配置的允许列表，用于日志级别访问。
- 无 Shell 访问： MCP 服务器仅运行预先审查的命令；它 不 为您的 RHEL 系统提供开放的 Shell。
这些安全措施让您在保持环境安全的同时探索新功能。
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示例用例
在这些示例中，我使用 goose AI 代理与 MCP 服务器配合，来管理名为 rhel10.example.com 的 RHEL 10 系统。Goose 支持多种 LLM 提供商（托管的和本地的）；这里我使用的是本地部署的模型。
我已经在 Fedora 工作站上安装了 goose 和 MCP 服务器，并使用 SSH 密钥对 rhel10.example.com 完成了认证。
1. 检查系统健康状态
我先给 LLM 一个提示，请它检查 rhel10.example.com 的健康状态。
LLM 调用了多个 MCP‑server 工具来收集系统信息。
根据收集到的数据，LLM 返回了系统概览，其中包括下表。
它还提供了一段简短的摘要，突出显示了关键问题——最显著的是根文件系统几乎已满以及几个服务出现故障。
2. 调查磁盘使用率过高
我询问 LLM 为什么磁盘使用率这么高。
LLM 再次使用 MCP‑server 工具来确定空间被哪些内容占用。
响应显示：
/home/brian/virtual-machines包含一个 25 GB 的文件。/home/brian/.local占用了 24 GB 的空间。
3. 排查 httpd.service 故障
接下来，我请 LLM 帮助处理报告为故障的 httpd.service。
LLM 使用 MCP 服务器提供的 Read File 工具。
从日志输出中，LLM 识别出导致故障的可能原因。
它还提供了逐步的操作指引，以纠正该问题。
结果：
结合 RHEL 的 MCP 服务器和 goose，我能够快速定位并排除系统中的两个主要问题：几乎已满的文件系统以及故障的 httpd 服务。
接下来是什么？
我们目前处于只读分析阶段，但我们的路线图包括扩展到更多用例。要随时了解开发进度，请关注我们的上游 GitHub 仓库。
您可以如何贡献
- 上游贡献 – Fork 仓库，进行更改并提交 pull request。
- 反馈 – 分享功能改进请求、错误报告或一般意见。
- 社区联系 – 通过以下方式联系团队：
- GitHub Issues
- Fedora AI/ML 特别兴趣小组（SIG） – 请参阅 SIG 通讯页面。
我们期待您的参与！
准备体验更智能的故障排除吗？
MCP server for RHEL 现已在 Developer Preview 中提供。连接您的 LLM 客户端应用程序，看看上下文感知 AI 如何改变您管理 RHEL 的方式。
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