Siri 让人尴尬。Apple 正在尝试修复它。

Source: Dev.to

什么是这项技术？

如果你曾经因为 Siri 完全误解你的意思而感到沮丧，你并不孤单。多年来，Apple 的语音助理更像是一个派对把戏，而不是一个真正有用的工具。这一切即将改变……好吧，希望如此。Apple 正在从头开始重建 Siri，使其更像 ChatGPT，这意味着你可以与它进行真实、自然的对话，而不必小心翼翼地挑选词语并祈祷它能猜到你的意图。

那么，这类技术到底是如何运作的呢？关键在于所谓的 Large Language Model（大型语言模型）。可以把它想象成一个已经阅读了互联网上几乎所有内容——教科书、新闻文章、代码、社交媒体帖子——的 AI，因而在理解语言和给出合理回应方面变得非常擅长。这也是为什么 ChatGPT 与旧版 Siri 感觉如此不同。它不是把你的话匹配到预设指令列表，而是实时处理你的输入并找出最佳回应。

Apple 的版本代号为 Campos，基于定制版的 Google Gemini AI 模型。文章指出，它拥有 1.2 trillion parameters（1.2 万亿参数），这基本上是衡量模型能力的指标。数字越大，模型通常越聪明、越强大。不过，有一点值得关注，那就是 所有这些计算实际发生的地点。如此强大的 AI 需要大量计算资源，Apple 据报道计划让 Campos 在 Google 的云服务器上运行，而不是完全依赖于你的设备。

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文章摘要

简单来说，苹果最近在 AI 赛道上遇到了困难。2024 年推出的 Apple Intelligence 并没有让人眼前一亮。功能被延迟上线，已经出现的功能也显得半成品，整个情况让很多人怀疑苹果是否已经失去竞争优势。与此同时，OpenAI 和 Google 持续发布令人印象深刻的更新，三星已经在手机中全面集成对话式 AI。苹果落后了，大家都看得出来。

据 Bloomberg 记者 Mark Gurman 报道——他在爆料苹果新闻方面有着可靠的记录——公司对此的答案将在今年秋季随 iOS 27 推出。新 Siri 代号 Campos，表面上看起来很熟悉——仍然可以通过语音或长按侧边按钮激活。但随后发生的事情则完全不同。我们说的是一个能够：

• 搜索网络
• 生成图像
• 分析文件
• 通过自然对话控制手机设置

的助手。

更重要的是，它将内置于苹果的核心应用中，你可以在 Photos 应用里与 Siri 对话，查找并编辑特定照片，或让它根据已在日历中的计划撰写邮件。

这里更大的意义并不在于这些功能本身，而在于苹果做了他们曾经说不会做的事。多年来，高管们一直坚持认为用户不需要聊天界面，AI 应该悄悄在后台工作。这一立场已经站不住脚。随着 OpenAI 自建硬件、挖走苹果工程师，并且没有放缓的迹象，苹果别无选择，只能加入这场竞争。

它如何适用于移动开发？

对于任何构建移动应用的人来说，这类开发是不可忽视的。

1. 提升基准 – 当操作系统本身能够通过对话撰写电子邮件、定位文件、生成图像以及控制设备设置时，许多简单的实用工具应用就显得多余。开发者必须认真思考，他们的应用能提供哪些真正的价值是内置 AI 尚未能够原生处理的。如果你的应用的主要功能是 Siri 现在可以在两秒钟内完成的事情，那就是一个需要尽早解决的真实问题。

2. 新的 API 机会 – 苹果几乎肯定会发布新 API，让开发者能够直接将他们的应用接入 Siri 体验。早期采用这些集成的开发者将受益，因为他们的应用将成为用户在手机上与 AI 交互的一部分，而不是与之竞争。保持领先至关重要。

3. 语音和对话界面将成为必需 – 如今，许多应用把语音可访问性当作锦上添花的功能，像是事后附加的，而不是从一开始就内置。随着用户习惯于与手机对话并获得真正有用的响应，期望也会随之改变。为对话而设计——而不仅仅是点击和滑动——将成为全行业的基本要求。

4. 隐私考量 – 文章提到苹果仍在讨论聊天机器人应当记住用户多少信息。这种个性化与隐私之间的张力是每个在 AI 领域工作的开发者都必须谨慎处理的，尤其是在隐私始终是品牌核心的苹果平台上。你如何处理用户数据、存储什么以及对透明度的把握，随着 AI 成为人们与手机交互的默认方式，将变得更加重要。

我的观点

一如既往，我有很多看法，但为了简洁，我会保持简短。我只会讨论安全性问题以及我为何认为苹果与谷歌合作是明智之举。

安全性

如果你阅读了我之前关于 OpenClaw 的博客文章，你会知道我对 AI 代理的主要担忧是安全性。然而，我相信苹果已经解决了这个问题……（原文在此截断）。

# Apple and Google Gemini Deal

This is my favorite topic. Apple partnering with Google to use their AI models is a genuinely smart move, and before you say Apple couldn't cut it in the AI race, let me explain.

Apple has always been late to the game and they are pretty transparent about it. They focus more on making things better rather than trying to be first to market. They would rather take their time and get it right than rush out something sub‑par.

Apple is also great at marketing. The iPhone, which is responsible for their largest source of revenue, is largely built on other companies' hardware technology wrapped in a beautiful product. I am not down‑playing their innovation at all because the Apple user experience is genuinely one of the best in the world. I am just pointing out that Apple built a trillion‑dollar company without starting with their own hardware, so partnering with Google is very on‑brand for them.

It also just makes economic sense. Training AI models right now is extremely expensive—so expensive that I personally do not think most LLM companies will ever see a return on their investment. By partnering with Google, Apple gets access to a great model right from the start. And if this AI technology is not just hype and actually sticks around, they will have the time and resources to slowly train their own models down the road and potentially save a lot of money in the process.

**Reference**

According to a January 2026 article by Mark Gurman at Bloomberg, *Apple to Revamp Siri as a Built‑In iPhone, Mac Chatbot to Fend Off OpenAI*:

[Apple to Revamp Siri as a Built‑In iPhone, Mac Chatbot to Fend Off OpenAI](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-21/ios-27-apple-to-revamp-siri-as-built-in-iphone-mac-chatbot-to-fend-off-openai)

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### Context: Apple Intelligence & Privacy

During WWDC 2024, Apple introduced **Apple Intelligence**, emphasizing that all user prompts stay on device. If additional computing power is needed, the system can fall back to cloud servers, but the data is anonymized, and even Apple cannot link the prompt back to the user. This approach is a very different situation from what we saw with OpenAI.

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*Note: The content above retains the original ideas and structure while correcting typographical errors, improving readability, and applying consistent markdown formatting.*