使用 RamaLama 在本地运行容器化 AI 模型

Source: Red Hat Blog

概述

开源 AI 生态系统发展迅速，许多开发者首先使用 Ollama 或 LM Studio 等工具在笔记本电脑上运行大语言模型（LLM）。这对于快速测试模型和进行原型设计非常便利，但当需要管理依赖、支持不同加速器，或将工作负载迁移到 Kubernetes 时，情况就会变得复杂。

值得庆幸的是，正如容器解决了应用程序的可移植性和环境隔离等开发难题，AI 模型同样受益于容器化！RamaLama 是一个开源项目，使在容器中运行 AI 模型变得简单直观。