Red Hat 收购 Chatterbox Labs：常见问题

Source: Red Hat Blog

公告

什么新闻？

Red Hat 于 2025 年 12 月 16 日宣布已收购 Chatterbox Labs，这是一家成立于 2011 年的私营公司，提供模型测试和生成式 AI（gen AI）防护措施。Chatterbox Labs 的技术，即 AIMI 平台，提供量化的 AI 风险指标，帮助组织验证其数据和模型的安全性、透明度以及对全球法规的合规性。
Red Hat press release

谁是 Chatterbox Labs？

Chatterbox Labs 成立于 2011 年，总部位于伦敦，在纽约市设有办事处。该公司由一支专注于解决 AI 意外后果的研究人员和工程师团队组成。团队拥有深厚的学术背景和十余年的机器学习系统经验。

战略理由

为什么红帽要收购 Chatterbox Labs？

随着企业将 AI 从实验阶段推向生产阶段，监控模型的偏见、毒性和漏洞的能力变得至关重要。防护栏和安全测试已经成为现代 MLOps 和 LLMOps 平台的“基本要求”。此次收购直接回应了对 “AI 安全” 日益增长的需求。通过整合 Chatterbox Labs 的技术，红帽旨在提供一个完整的企业开源 AI 平台，使客户能够自信地运行生产工作负载。

Chatterbox Labs 如何融入红帽 AI 产品组合？

Chatterbox Labs 与红帽现有的 AI 产品组合相辅相成，包括 Red Hat AI Inference Server、Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）和 Red Hat OpenShift AI。继最近发布的 Red Hat AI 3（引入了代理 AI 能力和模型上下文协议（MCP））之后，Chatterbox Labs 为这些高级工作负载增添了关键的安全性和透明度层。其技术与红帽的战略相吻合：支持任何模型、任何加速器、任何地点运行，并确保这些模型在任何环境下都是安全的。

关键能力包括：

• Gen AI 防护栏 – 在推理期间进行迭代、实时监控，以识别不安全、具毒性或有偏见的提示和输出。
• 模型透明度 – 主动探测模型，识别诸如提示注入、越狱和数据泄漏等漏洞。
• 预测性 AI 验证 – 用于在鲁棒性、公平性和可解释性方面验证传统 AI 架构的工具。
• 管理仪表盘 – 为业务领导者提供 AI 模型风险的整体视图。

该技术是否支持 Red Hat AI 3 中的新代理 AI 功能？

是的。Chatterbox Labs 团队一直在积极研究并开发整体代理安全能力，包括衡量代理响应和检测 MCP 服务器动作触发。这一路线图直接对应最近在 Red Hat AI 3 中发布的 Llama Stack（代理）和 MCP 支持。

红帽会将 Chatterbox Labs 技术开源吗？

红帽在收购专有技术并将其开源以推动创新和社区采用方面拥有悠久历史。公司计划遵循其标准的开源开发模型，对 Chatterbox Labs 的技术进行开源，使这些关键的安全工具随着时间的推移向更广泛的社区开放。

客户和合作伙伴影响

这对 Red Hat 客户有什么好处？

客户将能够直接在 Red Hat AI 工作流中使用更强大的 AI 模型验证和推理监控工具。此次收购通过提供企业风险与合规团队所需的风险管理和透明度工具，帮助缩小概念验证与生产之间的差距。

这次收购对 Red Hat 合作伙伴有何影响？

Red Hat 拥有强大的 AI 合作伙伴生态系统。虽然此次收购为平台增添了原生的防护功能，但 “AI 安全” 市场仍然广阔。Red Hat 将继续致力于为客户提供选择，并继续支持在 Red Hat OpenShift AI 上提供补充安全和 MLOps 解决方案的 ISV 合作伙伴。