NVIDIA RTX 加速 PC 上的 4K AI 视频生成，配合 LTX-2 和 ComfyUI 升级

Source: NVIDIA AI Blog

2025：AI 在 PC 上的突破之年

PC 级小型语言模型（SLM）在 2024 年的基础上 准确率提升近 2 倍，显著缩小了与前沿云端大型语言模型（LLM）之间的差距。AI 开发者工具如 Ollama、ComfyUI、llama.cpp 和 Unsloth 已趋于成熟——人气年增长率翻倍，下载 PC 级模型的用户数量自 2024 年起 增长十倍。

这些进展正为生成式 AI 在普通 PC 创作者、游戏玩家和生产力用户中的广泛采用铺平道路。

NVIDIA 的 AI 升级（在 CES 2025 上宣布）

NVIDIA 为 GeForce RTX、RTX PRO 和 DGX Spark 设备推出了一系列升级，解锁了开发者在 PC 上部署生成式 AI 所需的性能和内存：

• 通过 PyTorch‑CUDA 优化和 ComfyUI 中原生 NVFP4/FP8 精度支持，实现 视频和图像生成式 AI 的 3 倍性能提升 & 60 % 显存降低。
• 在 ComfyUI 中集成 RTX Video Super Resolution，加速 4K 视频生成。
• 为 Lightricks 的最前沿 LTX‑2 音视频生成模型 的开源权重发布提供 NVFP8 优化。
• 新增 视频生成流水线，可从 Blender 中的 3D 场景生成 4K AI 视频，实现对输出的精确控制。
• 在使用 Ollama 和 llama.cpp 时，SLM 推理速度提升最高达 35 %。
• 为 Nexa.ai 的 Hyperlink 视频搜索功能提供 RTX 加速。

这些进步让用户能够在本地运行高级视频、图像和语言 AI 工作流，提供只有 RTX 驱动的 PC 才能实现的隐私、安全和低延迟体验。

在 RTX PC 上实现 3 倍更快且 4K 的视频生成

生成式 AI 能够制作惊人的视频，但许多在线工具仅靠提示词难以精确控制，而且生成 4K 画面往往不可行，因为大多数模型会超出 PC 的显存限制。

NVIDIA 全新基于 RTX 的视频生成流水线 为艺术家提供精确控制，同时实现：

• 3 倍更快的生成
• 使用仅一小部分显存的 4K 放大

该流水线让创作者能够：

1. 构思分镜。
2. 从 3‑D 场景渲染写实关键帧。
3. 在起始关键帧和结束关键帧之间动画化，并将结果放大至 4K。

流水线蓝图

核心模型：LTX‑2

突破性的 LTX‑2 模型（由 Lightricks 发布）现已可下载。亮点包括：

• 生成最高 20 秒的 4K 视频，画质极高。
• 内置音频、多关键帧支持，以及通过 可控低秩适配 实现的高级条件控制。
• 在本地运行时可匹配领先云模型的质量。

性能提升

• ComfyUI 为流水线提供动力。NVIDIA 与 ComfyUI 团队合作，实现：
  • 在 NVIDIA GPU 上推理加速 ≈ 40 %。
  • 增加对 NVFP4 与 NVFP8 数据格式的支持。

ComfyUI 中的即用模型

NVFP4/NVFP8 检查点现已在 ComfyUI 中直接捆绑多款顶级模型：

• LTX‑2 – Lightricks
• FLUX.1 与 FLUX.2 – Black Forest Labs
• Qwen‑Image 与 Z‑Image – Alibaba

技巧： 在 ComfyUI 模型管理器中下载这些模型；更多模型支持即将上线。

RTX Video 放大

生成片段后，ComfyUI 中的 RTX Video 节点 能在几秒钟内将其放大至 4K：

• 实时处理。
• 边缘锐化与压缩伪影去除。

可用性： RTX Video 将于下月在 ComfyUI 中发布。

通过权重流式传输扩展显存

为突破显存瓶颈，NVIDIA 增强了 ComfyUI 的 权重流式传输（内存卸载）功能：

• 当显存耗尽时，权重会从系统内存流入显卡。
• 使中端 RTX GPU 也能运行更大的模型和更复杂的节点图。

发布时间表

立即开始： 下载 LTX‑2 权重，安装最新的 ComfyUI RTX 构建，即可在你的 RTX PC 上创作 4K AI 生成视频。

Source: …

一种全新的 PC 文件与视频搜索方式

多年来，PC 上的文件搜索方式几乎没有变化。它仍然主要依赖文件名和零散的元数据，这使得寻找去年某个文档变得比实际需要的更困难。

什么是 Hyperlink？

Hyperlink – Nexa.ai 的本地搜索代理 – 将 RTX 驱动的 PC 变成可搜索的知识库，能够用自然语言提问并提供内嵌引用。

• 可索引的内容： 文档、幻灯片、PDF、图像，以及（现在）视频文件。
• 隐私优先： 所有数据均在本地处理，绝不离开用户的机器。
• 性能（RTX 5090）：
  • 索引 – 大约每 GB 文本 + 图像数据 30 秒。
  • 查询响应 – 每次请求约 3 秒。
• 性能（仅 CPU）：
  • 索引 – 大约每 GB 1 小时。
  • 查询响应 – 每次请求约 90 秒。

新的视频支持（Beta）

在 CES 上，Nexa.ai 宣布了 Hyperlink 的 Beta 版本，新增 视频内容搜索 功能：

• 在视频库中搜索 对象、动作 和 口语词汇。
• 适用场景：
  • 视频创作者寻找特定的 B‑roll 片段。
  • 玩家定位大逃杀比赛中的精彩瞬间以便分享。
  • 任何需要在数小时录像中快速定位特定场景的人。

如何加入私密 Beta

了解更多

• Hyperlink 产品页面 – (链接待定)
• Nexa.ai 公司网站 – (链接待定)

将你的 RTX PC 变成一个快速、私密、AI 驱动的文件 以及 视频搜索引擎。

小型语言模型加速 35%

NVIDIA 与开源社区合作，在 RTX GPU 和 NVIDIA DGX Spark 桌面超级计算机上使用 Llama.cpp 和 Ollama 为小型语言模型（SLM）带来显著的性能提升。最新的改进对混合专家模型尤为有利，包括全新的 NVIDIA Nemotron 3 系列开源模型。

• 推理加速：
  • Llama.cpp：+35 %
  • Ollama：+30 %（过去四个月）
• 其他改进：
  • 为 Llama.cpp 提供的生活质量升级，同时缩短 LLM 加载时间。

这些更新现已可用，并将在下一个 LM Studio 版本中出现。它们也将很快集成到诸如全新 MSI AI Robot 应用等代理应用中，该应用利用 Llama.cpp 的优化让用户能够控制 MSI 设备设置。

Source:

NVIDIA Broadcast 2.1 为更多 PC 用户带来虚拟键灯

NVIDIA Broadcast 应用通过 AI 驱动的效果提升 PC 的麦克风和摄像头，使其在直播和视频会议中表现出色。

2.1 版的新功能

• 虚拟键灯 现已支持 RTX 3060 桌面显卡及以上型号。
• 性能和稳定性得到提升。
• 能够处理更广泛的光照条件。
• 扩展了色温控制范围。
• 为专业流媒体常用的双键灯设置更新了 HDRi 基础贴图。

下载 NVIDIA Broadcast 应用 并立即尝试新功能。

将家庭创意工作室转变为 AI 强力中心，使用 DGX Spark

随着每月越来越多功能强大的 AI 模型登陆 PC，开发者对更强大、更灵活的本地 AI 环境的兴趣持续增长。DGX Spark——一款可放在桌面上的紧凑型 AI 超级计算机，可与主桌面或笔记本电脑无缝配合——让您能够在现有 PC 旁边进行实验、原型设计和运行高级 AI 工作负载。

• 适用于测试大型语言模型（LLM）或原型化代理工作流。
• 完美适用于希望在主工作流之外并行生成素材的艺术家，使主电脑保持空闲以进行编辑。

在 CES 上，NVIDIA 公布了 Spark 的重大 AI 性能升级，自三个月前推出以来，性能提升 最高达 2.6 倍。

新的 DGX Spark 实用手册

• 推测解码 – 加速 LLM 推理。
• 使用两个 DGX Spark 模块进行微调 – 在本地扩展模型训练规模。

在此处探索实用手册：DGX Spark Playbooks。

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