并非所有问题都需要 AI，但所有 AI 都需要治理

Source: Dev.to

引言

近年来，人们普遍认为人工智能是解决任何复杂问题的自然答案。然而，从系统架构的视角来看，这种假设很少站得住脚。

确定性问题 vs. AI

许多问题可以通过确定性方式解决，拥有明确的规则、可预测的行为以及清晰的责任划分。在这些情况下，引入 AI 并不一定能提升系统；它往往会使系统变得更不透明、更昂贵，并且在出现故障时更难以追责。

AI 的优势

AI 的真正优势体现在问题本身具有不确定、模糊或概率性的特征时。但即便如此，AI 也不应被混同为权威。

核心问题

正确的问题不是 AI 能否解决某个问题，而是：

• 分析何时结束，决策何时开始？
• 谁仍然对结果负责？
• 当系统出错时会怎样？

如果没有明确的界限，AI 虽然可以优化流程，却也会稀释责任。

治理

因此，在关键系统和敏感场景中，AI 不应取代人类的决策结构，而应在明确的边界内加强它。技术可以扩展能力；治理才是维护合法性的关键。