我在5天AI Agents密集课程中的旅程

Source: Dev.to

概览

参加 Google AI Agents Intensive 课程是一段令人难忘的学习经历，使我对 AI 代理、工作流、提示以及实际应用有了更深入的理解。五天的时间里，我一步步学习了 AI 代理的工作原理以及它们如何解决真实世界的问题。

第 1 天 – AI 代理简介

• 了解了 AI 代理是什么、它们如何运作以及应用场景。
• 探索了结构化提示的重要性，以及代理如何思考、规划并执行任务。

第 2 天 – 结构化数据与系统提示

• 专注于创建能够返回结构化数据并符合规范的代理。
• 练习使用 系统提示 给出明确指令，控制 AI 行为。
• 深入了解代理如何遵循规则并提供干净的响应。

第 3 天 – 将代理与外部工具连接

• 学会将 AI 代理与计算器、搜索 API 和自定义函数等工具集成。
• 发现 AI 如何通过外部操作完成复杂的多步骤任务。
• 对开发实用的、具备工具增强功能的代理建立了信心。

第 4 天 – 自定义 GPT 与发布

• 创建了自定义 GPT，修改其行为并上传文件。
• 为模型设定规则并发布了定制的代理。
• 体会到针对特定需求定制 AI 代理的强大灵活性。

第 5 天 – 端到端代理工作流

• 构建了一个完整的代理工作流，融合了工具、提示和结构化输出。
• 实现了逐步推理、在需要时使用工具以及生成最终结果。
• 整合了整个课程中获得的知识。

结论

5 天的 AI Agents Intensive 课程显著提升了我对 AI、自动化和智能工作流的理解。我现在对构建真实的 AI 代理、利用外部工具、创建自定义 GPT 并发布作品充满信心。这段旅程提升了我的 AI 技能和问题解决能力。