图像 AI 模型现在推动应用增长，超越聊天机器人升级

Source: TechCrunch

图像模型的发布正在推动 AI 移动应用的增长，其下载量是传统模型更新的 6.5 倍，这是一份来自应用情报提供商 Appfigures 的新报告的结论。

从仅对话升级的转变

此前，推动对话体验的新模型发布——如这些 TechCrunch 文章中强调的模型——会带来需求增长，尤其是当它们配合语音聊天界面等功能时。

• OpenAI 让 ChatGPT 更直接、更简洁
• OpenAI 最新模型是 GPT‑4o
• ChatGPT 的新面孔是黑洞（语音聊天）

图像模型发布带来的下载激增

Google Gemini

Nano Banana 图像模型在 Gemini 2.5 Flash 图像模型（8 月）发布后 28 天内新增 2200 万 下载。这使得该应用在此期间的下载量提升了 4 倍以上。

图片来源：Appfigures

OpenAI ChatGPT

3 月份推出的 GPT‑4o 图像模型在随后的 28 天内产生了 1200 万 增量安装，约为 GPT‑4o、GPT‑4.5 和 GPT‑5 三次发布合计下载量的 4.5 倍。

图片来源：Appfigures

其他视觉模型发布

Meta AI – Vibes

AI 视频流 Vibes 在 2025 年 9 月发布后 28 天内估计新增 260 万 下载。虽然它是视频模型，但仍归入更广义的“视觉内容”类别。

图片来源：Appfigures

收入影响

报告指出，下载量的提升 并不一定 能转化为移动端收入的增长。

• Nano Banana 在 28 天窗口期内仅带来了约 18.1 万美元 的估计消费者总支出，尽管下载激增。
• Meta AI 的 Vibes 虽然增加了下载量，但 没有产生显著收入。
• ChatGPT 的 GPT‑4o 图像模型在同一时期估计产生 7000 万美元 的消费者总支出，将下载激增转化为可观的收入。

异常案例：DeepSeek

DeepSeek 的 R1 模型在 2025 年 1 月发布后引发了 2800 万 下载，但这波激增更多是因为人们对该公司低成本训练技术的好奇，而非图像模型升级所致。这表明并非所有下载激增都与视觉模型发布直接相关。