我没注意到 AI 为我设定优先级，直到为时已晚
Source: Dev.to
AI 如何影响优先级
我以为自己在用 AI 加快执行速度。实际上，我没有意识到它在悄悄决定我最初要做的事情。等我注意到时，我的优先级已经被改变了。
这就是 AI 影响最微妙的方式。它不会直接告诉你该做什么，而是让某些事情变得更容易——而让其他事情变得不可见。
AI 让一些任务变得轻而易举：起草、摘要、组织、计划。这些任务自然地爬上了我的待办清单顶部，并不是因为它们最重要，而是因为它们最容易推进。
更困难、更混乱的工作——权衡取舍、做决定、处理模糊性——并没有消失，只是一直被推迟。随着时间推移，轻松取代了重要性，成为组织原则。
微妙的转变
在不自觉的情况下，我开始围绕 AI 最擅长响应的方式来安排工作：明确的提示、界限明确的任务、定义清晰的输出。这让进展看起来很顺畅，但也限制了我参与的工作类型。任何不符合 AI 交互模式的事，都显得比以前更沉重。
AI 的影响并不是显性的指令，而是吸引力。最具欺骗性的是一切看起来都很高效。我忙碌着、交付着、把任务从清单上划掉。
但清单本身已经改变。产生可见输出的任务挤占了需要未解决思考的工作。我并不是在回避责任——我被完成感包围。AI 没有告诉我什么重要；它奖励那些容易推进的事。
当 AI 帮助规划或结构化工作时，它也暗示了先关注什么。顺序看起来合乎逻辑，于是我照做，几乎不曾停下来问：
- 为什么这个任务在另一个任务之前？
- 这个计划实际上在优化什么问题？
- 哪些工作被隐性地降级了？
这种框架看似中立，实则并非如此。
认识问题
我意识到有问题的那一刻，并不是输出质量下降的时候，而是决策停滞的时候。我有大量素材，却缺乏清晰；有很多草稿，却少有承诺。我在快速前进，却没有解决那些真正需要判断的事。
这时我明白了：AI 通过为某类工作铺平道路，已经在为我设定优先级。
解决办法
解决这个问题需要重新引入阻力。我必须在开始任务之前放慢速度——而不是在完成任务之前。我采取了以下步骤：
- 在打开 AI 之前先决定什么是重要的。
- 将决策工作与执行工作分离。
- 对于框架最关键的任务，推迟使用 AI。
一旦优先级被有意设定，AI 再次成为工具，而不是指引。
结论
AI 的影响很少表现为直接控制。它更像是有帮助的建议、合乎逻辑的顺序和轻松的进展。我之所以迟迟没有注意到 AI 在设定我的优先级，是因为没有任何强加感；系统只是让某些路径比其他路径更顺畅。
我注意到的那一刻，就是意识到优先级不应源自便利，而应被主动选择——尤其在 AI 让选择看似可选时。
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