我完成了 45 道 Lambda 函数练习（我仍然是个初学者！）

Source: Dev.to

请提供您想要翻译的文章正文（除代码块、URL 之外的内容），我将把它翻译成简体中文并保持原有的 Markdown 格式。谢谢！

我所完成的工作

这不仅仅是关于 lambda 函数——它是一次对纯 Python 中函数式编程概念的深入探索。工作簿涵盖了：

📚 七大主题

• Lambda 函数 – 使用 map、filter 和 sorted 的匿名函数
• 闭包与冻结变量 – 那个棘手的后期绑定陷阱以及如何解决
• 条件/三元表达式 – 在一行中编写简洁的 if‑else 逻辑
• 列表推导式 – 单层、嵌套和带过滤的推导式
• 高阶函数 (HOF) – 将函数视为一等公民
• 混合高级练习 – 结合多个概念
• 情境式问题 – 真实世界的应用挑战

🎯 难度递进

练习按照难度等级组织：

Source: …

我发现的新概念

在完成这些练习的过程中，我偶然接触到了核心材料之外的许多内容。例如，我发现了 Python 3.8 中引入的 walrus operator (:=)。虽然练习并不需要它，但我的好奇心（“还有什么？” / “这为什么会起作用？”）促使我去探索它。

收获： 如果你以好奇的心态来做练习——提出问题、进行实验、尝试“如果这样会怎样？”——你会发现许多额外的运算符、模式和技巧。每个练习都教会我新东西，而我的好奇心则让我学到更多！

现实检验 ⚠️

完成所有 45 个练习后，我仍然是个初学者。

这完全没问题！学习编程不是一场争夺专业水平的比赛。这本练习册为我提供了函数式编程和 lambda 语法的扎实入门，但我仍在掌握基础。

为什么这些练习有帮助

我的收获在很大程度上取决于我的好奇心、兴趣和投入度。练习册之所以有帮助，是因为：

• 难度递进 – 从简单开始，随后逐步提升
• 完整解答 – 为每个问题提供详细解释
• 实际案例 – 真实场景，而非仅仅是玩具问题
• 概念组合 – 后期练习融合多种思想
• 突出难点 – 在解答中标明常见陷阱
• 动手实践 – 提供 45 次实际编写代码的机会

给其他初学者

如果你刚开始学习 Python 并且想提升函数式编程技能，我已经将完整的练习册上传到公共仓库。

Repository:

• lambda.pdf – 完整练习册，包含全部 45 题
• 完整解答，附有详细说明
• 难度递进：Simple → Medium → Hard → Scenarios
• 涵盖高级 Python 概念

期待内容

结构

• 45 个练习 按主题组织
• 3 个难度等级（简单、中等、困难）以及情境式问题
• 包含解答，并解释难点
• 新的运算符和模式，你可能未曾见过

时间投入

注意： 时间为从零开始的初学者估计，同时学习相关概念。

• 总估计时间： 20–30 小时的专注练习
• 我的经验： 总计约 6–10 小时（分布在 3–4 天内，非连续）

总时间包括前期准备——学习 lambda 理论（使用 ChatGPT）以及在解题过程中掌握的额外概念。

重要提示： 在深入 PDF 之前，请先学习基础 lambda 理论。如果你只了解普通的 def 函数，则需要了解 lambda 语法，因为本练习册假设你已有这些基础。你的学习进度会因好奇心和投入程度而异。

您将学习的内容

• Lambda函数
• 函数式编程模式
• 列表和字典推导式
• 闭包
• 函数组合
• 各种Python运算符和技巧

您最终学到多少取决于您的好奇心、兴趣以及对练习的态度。祝编码愉快！

完成后我的建议

• 从简单练习开始 – 不要直接跳到难的。
• 先尝试再查看 – 在查看答案前先尝试每个问题。
• 自己敲代码 – 不要只阅读答案。
• 理解“为什么” – 不仅仅是“怎么做”。
• 自由实验 – 修改示例并观察会出现什么问题。
• 适当休息 – 有些概念需要时间消化。
• 重新练习困难的 – 回头做那些让你感到吃力的练习。
• 保持谦逊 – 记住你是在学习，而不是竞争。
• 记笔记 – 记录你发现的模式和技巧。
• 按顺序进行 – 练习是建立在之前概念之上的。

学习曲线

以下是我的学习感受：

• 练习 1‑10（简单） – “这很有道理！”
• 练习 11‑20（中等起步） – “等等，这开始变得复杂了……”
• 练习 21‑30（困难起始） – “我需要放慢速度，好好思考……”
• 练习 31‑40（混合/高级） – “好吧，这很有挑战性，但还能应付！”
• 练习 41‑45（情境题） – “我现在真的能解决实际问题了！”

难度递增是真实存在的，但只要慢慢来，还是可以应付的。

结论

完成这45个练习并不会让你成为专家，甚至也达不到中级水平。你仍然是个初学者，这就是学习编程的现实。

你从这些练习中获得的东西取决于你的好奇心、兴趣以及你如何完成它们。你投入的参与和探索越多，学到的也就越多。你能受益多少完全取决于你的方法。

结论

如果你是想了解 Python 中 lambda 函数和函数式编程的初学者，我强烈推荐你查看这本练习册。按照自己的节奏完成这 45 题——不要急于求成，也不要与他人比较。

这本练习册会为你奠定坚实的函数式编程基础。记住：完成后你仍然是初学者，但你会获得有价值的知识和模式，这些将在你的 Python 之路上大有帮助。

🤖 关于此 PDF 与获取帮助

此 PDF 是使用 Gemini AI 生成的。 在完成练习的过程中如果有疑问或不明白的地方：

• 向 Gemini 或 ChatGPT 提问，并提供练习中的具体示例。
• 保持好奇！ 询问“为什么这样有效？”或“如果我改动这个会怎样？”
• 换种方式提问——如果没有得到满意的答案，重新表述你的问题。
• 请求示例——要求更多示例以加深理解。
• 不要止步于一个答案——如果还有不清楚的地方，继续提问，直到恍然大悟。

重要提示： 我使用的是这些 AI 服务的免费版本——无需付费账户。你也可以使用免费资源进行学习！

你越好奇、提问越多，理解就会越深入。Gemini 和 ChatGPT 等 AI 助手正是为帮助你学习而存在——善加利用！如果第一次没有得到想要的答案，换个说法再问，直到概念变得清晰。

保持学习，保持编码，拥抱新手身份。我们都是从这里起步的，每位专家曾经也和你现在一样。

• Repository: (link omitted)
• PDF Link (Google Drive): (link omitted)

内容： 45 题 | 7 个主题 | 3 个难度等级 | 完整解答

主题： Lambda 函数、闭包、三元表达式、推导式、高阶函数、混合练习、情景题

状态： 适合初学者 | 纯 Python | 包含详细解释

祝学习愉快！ 🐍

P.S. – 不要跳过解答中的“难点”。这些解释有助于降低困惑！

注： 本文在 Claude AI 的帮助下撰写。