从仓库到钱包：零售与CPG领域AI新态势调查揭示AI如何重塑供应链和客户体验
Source: NVIDIA AI Blog
AI对零售和快速消费品（CPG）的影响
- 客户分析与细分 – 实现超个性化的营销和广告。
- 需求预测 – 为供应链和物流规划提供更快、更准确的预测。
- 数字购物助理与目录丰富 – 动态增强和本地化产品信息，以提升客户互动。
- AI 代理 – 加速运营速度和效率。 (了解更多)
- 实体 AI 系统 – 简化并自动化仓库和供应链工作流。 (了解更多)
NVIDIA 零售与快速消费品 AI 现状 – 2024 报告
NVIDIA 第三届年度 零售与快速消费品 AI 现状 调查收集了数百份回复，突显了 AI 在企业将项目从试点转向生产阶段时的成熟度。
关键亮点
- 91 % 的受访者 正在使用 或 评估 AI。
- 90 % 计划 在 2026 年增加 AI 预算，以在当前成功的基础上进一步发展。
- 89 % 报告 AI 正在 提升年度收入，而 95 % 表示 AI 正在 降低年度成本。
- 79 % 认为 开源模型和软件 对其 AI 战略 中等到极其重要。
- 47 % 表示其公司在运营中 使用或评估代理式 AI。
深入了解
继续阅读，详细了解报告中最引人注目的发现以及它们对零售和快速消费品（CPG）未来的意义。
开源开启机遇
开源已迅速成为众多零售 AI 系统的基石，使团队能够灵活地将模型适配到自己的数据和使用场景，同时保持强有力的治理。开放、可互操作的生态系统也让 AI 更容易嵌入现有工具和工作流，帮助零售商快速扩展创新。
“大多数零售商最初是使用专有 AI 供应商来尝试 AI，” Jason Goldberg，Publicis Groupe 首席商务战略官 说。“他们拥有模型，但并不掌握自己王国的钥匙。开源颠覆了这种局面，使零售商能够利用自己的专有数据，避免供应商锁定，并受益于开源社区的创新。”
AI 解锁显著的业务影响
关键洞察： 91 % 的受访者表示，他们的公司正在积极使用或评估 AI。在零售和快速消费品领域，问题已从 是否 投资 AI 转变为 如何 最有效地部署和扩展 AI。
可衡量的业务收益
| 收益 | 受访者比例 |
|---|---|
| 提高员工生产力 | 54 % |
| 运营效率提升 | 52 % |
| 更佳的客户服务 | 41 % |
| 收入增长（任意增长） | 89 % |
| 收入增长 > 10 % | 30 % |
| 成本降低（任意下降） | 95 % |
| 成本降低 > 10 % | 37 % |
高管视角
“高管们应关注的不是以牺牲高回报项目为代价的虚荣项目，” Chris Walton，Omni Talk 联合首席执行官 如是说。
“那些能够成功的零售商将从解决特定损益问题的普通用例入手，验证价值后再进行规模化。”
投资前景
- 9 / 10 的调查受访者计划在来年增加 AI 投资（基础设施、人才、软件）。
- 50 % 预计会出现 显著 增长，预算同比增长 10 % 或以上。
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代理式 AI 在零售业的重磅亮相
零售和快速消费品（CPG）行业正在多个业务线试点 AI 代理。
采用情况
- 47 % 的受访者 正在使用或评估 代理式 AI。
- 20 % 表示 AI 代理已在其组织中投入使用。
- 21 % 预计将在下一年内部署代理。
“代理式 AI 的真正颠覆性影响将首先冲击零售供应链和运营——自主代理在规模上处理实时库存再平衡、动态定价和供应商谈判——因为那里的 ROI 是可衡量的。” — Walton
零售与 CPG 中代理式 AI 的关键目标
| 目标 | 受访者比例 |
|---|---|
| 提高流程速度和效率 | 57 % |
| 增强客户体验和个性化 | 40 % |
| 通过实时数据改进决策 | 40 % |
主要运营领域
- 内部运营 – 自动化供应链任务、库存管理和供应商谈判。
- 员工与客户支持 – 由 AI 驱动的助理，处理日常询问、排除故障并提供实时指导。
- 客户互动 – 代理不仅进行分析，还能即时根据洞察采取行动：
- 实时调整信息传递
- 推荐符合个人情境的产品
- 基于最新数据引导购买决策
这三个方向展示了代理式 AI 将如何将零售从后台效率提升到前线的个性化客户体验。
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AI 为供应链提供韧性
零售和快速消费品行业在本十年面临了严峻的供应链挑战，而这些挑战正变得日益复杂。今年调查中，64% 的受访者报告称与去年相比挑战加剧，主要包括地缘政治不稳定、劳动力约束、消费者对速度和透明度的期望提升，以及全球运营中的监管复杂性。
“AI 让零售商能够在店铺和客户层面而不是区域层面优化库存，”Goldberg 说。“AI 使零售商能够在需求预测中纳入更多因素，并通过匹配供需更准确地预测并避免缺货。”
行业正转向 AI，以简化运营并解决复杂性。
- 51 % – 使用 AI 提升供应链运营效率和吞吐量（首要压力阀）
- 45 % – 满足客户期望
- 38 % – 解决可追溯性和透明度问题
实体 AI 正在崛起，17 % 的受访者正在使用或评估该技术。
“真正的变革将来自让现有实体基础设施更智能的 AI，”Walton 说。“我最喜欢的例子是店内机器人。通过它们，你可以获得更好的定价、更好的库存管理和更好的陈列质量。”
早期采用者已经证明，若深思熟虑地整合，实体 AI 系统不仅能实现任务自动化，还能在面对劳动力压力和日益增长的物流复杂性时提升灵活性和吞吐量。
下载 “零售与快速消费品 AI 状态报告：2026 趋势” 报告，获取深入的结果和洞见。