我们所熟知的编写代码时代的终结

Source: Dev.to

软件工程的转变

包括我在内的软件工程师正逐渐意识到，传统的写代码时代正在结束。这并不意味着我们可以被取代；相反，这是强化我们 人类技能——批判性思维、创造力、协作、架构和系统设计能力的最佳时机。

想象一下，一个工厂工人被提升为经理。此时他必须从更宏观的角度审视运营，学习新技能，同时仍然依赖于在车间一线的实践经验。

随着 AI 的兴起，软件工程师也在经历同样的转变。AI 将我们提升到更高的层次：我们可以监管编码代理，审查它们的输出，并在出现问题时进行干预。我们的经验相较于新人拥有决定性的优势，使我们能够从想象和精通中扩展、引导并创建强大的系统。

专业性的教训

一家大型工厂的关键引擎故障。拥有 40 年经验的专家用锤子敲击它，机器重新轰鸣。老板要求列出详细账单：

• 用锤子敲击：$2.00
• 知道敲击位置：$9,998.00

这个故事说明我们为 专业知识 而付费，而不仅仅是完成任务所花的时间。AI 是经验丰富的专业人士手中的工具；何时、使用什么以及如何使用它决定了你的价值。通过关注基础、适应性和宏观视角，而不是追逐每一个新工具，来提升你的价值。

Pascal Bornet《Irreplaceable》课程的关键要点

LinkedIn 课程由 Pascal Bornet (https://lnkd.in/eDPknKbN) 提供，概述了让自己不可替代的实用步骤。

设定具体目标

• 实施三款 AI 工具，使你每周节省 五小时。
• 优先考虑效率而非工作量，以更少的产出创造更大的价值。

确定自动化候选

• 运用 20% 法则：找出占用你 80% 时间却价值有限的任务。
• 研究 AI 工具以自动化这些重复性工作。

管理数字生活

• 关闭非必要的通知。
• 为检查邮件和社交媒体安排固定时间，以减少干扰。

发展 “Humics”

• 每天 30 分钟 投入到独有人类能力（创造力、批判性思维、社交真实性）上。
• 使用创意写作或主动倾听练习等方式。

构建 AI 素养

• 将 15% 的工作时间 用于学习 AI。
• 收听 AI 播客、订阅新闻简报，并每周尝试一种新 AI 工具。

专注高价值活动

• 确定产生 80% 影响的 20% 活动。
• 在其中一项任务上测试 AI 工具并衡量改进效果。

清理数字足迹

• 检查并更新数字账户的隐私设置。
• 制定定期清理数字足迹的计划。

将实践扩展到团队和家庭

• 在团队和家庭中推行不可替代的实践。
• 创建无技术区，并教导孩子将 AI 用作学习工具。

社群参与

• 加入或创建社区，分享不可替代的实践。
• 与同事安排学习会议，交流 AI 发现和人类技能发展技巧。

拥抱变化

变化可能会让人感到困难，但它也提供了成为更丰富、更具适应性的自己的机会。通过强化人类技能并明智地利用 AI，你将在不断演进的软件工程领域保持不可或缺的地位。