Devs AI 采用从一个 KPI 开始，而不是 10 个用例

Source: Dev.to

让 AI 采纳失败的错误

作为 ReThynk AI 的创始人，我注意到一个常见的错误会阻碍企业内部的 AI 采纳：团队一开始就列出 10 个用例，因为这样能制造活跃感。

AI 采纳应从一个 KPI 开始，而不是 10 个用例

企业开始 AI 采纳时，第一次会议常常是：

“我们把 AI 用在营销上。”

虽然雄心勃勃，但这种做法会导致悄然失败：

• 实验分散
• 结果不一致
• 没有明确的责任人
• 缺乏价值证明

热度过去后，采纳就会死亡，尽管工具本身并没有出错。

为什么从用例开始会失败

• 用例很容易列出来。
• 用例太多，没人知道哪个最重要。
• 团队追逐新奇。
• 质量标准参差不齐。
• 影响难以衡量。
• 领导层失去信任。

AI 需要聚焦，才能实现规模化。

为什么一个 KPI 有效

单一 KPI 能提供强大的清晰度：

• 定义成功的样子
• 突出优先事项
• 显示该忽略的内容
• 确定要衡量的指标
• 指导改进方向

当该 KPI 改善时，信任会迅速提升。

最简的 AI 采纳步骤

步骤 1：选择一个 KPI

适用于小企业和创始人的示例：

• 客户查询的响应时间
• 潜在客户到会议的转化率
• 提案的周转时间
• 每周报告所需时间
• 每张支持工单的成本
• 新员工的入职时间

步骤 2：围绕它构建一个工作流

关注可重复的流程，而不是单纯的“工具”。

步骤 3：运行 14 天

测量 变更前后 的表现。

步骤 4：成功后才添加第二个 KPI

这样可以让采纳保持受控，而不是混乱。

领导层洞见

AI 采纳 不是 一个技术项目；它是一种运营纪律。要让 AI 在企业中民主化，它必须是：

• 可衡量的
• 可重复的
• 值得信赖的
• 普通团队也能轻松使用的

单一 KPI 让这一切成为可能。

建议的首个 KPI 方向

• 更快的客户响应
• 更快的销售跟进
• 更快的营销内容创作
• 更快的报告与运营