破解推理代码：针对高性能 AI 的 3 种经验证策略
发布: (2026年2月2日 GMT+8 08:00)
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原文: Red Hat Blog
Source: Red Hat Blog
引言
每个正在试点生成式 AI（gen AI）的组织最终都会遇到 推理瓶颈。这正是工作原型的兴奋感碰到生产环境的冷酷现实的时刻。突然之间，原本在开发者笔记本上运行的单一模型需要为成千上万的并发用户提供服务，保持低于 50 毫秒的延迟，并且在云成本上不至于让 IT 预算破产。
企业 AI 的核心挑战主要是运营层面的：解决效率方程。仅仅运行模型已经不够——必须以精准的性能来运行它。如何实现每美元最大化 token 产出？如何…