将 Power BI 连接到 PostgreSQL 数据库

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介绍

Power BI 是微软提供的一款商业智能和数据可视化工具，允许用户连接多个数据源、转换和建模数据，并创建报告和仪表板。分析师可以从各种来源（如数据库）导入数据，进行清洗和转换，定义关系，并使用 DAX（数据分析表达式）进行计算。

为什么将 Power BI 连接到数据库？

• 可扩展性 – 数据库能够高效存储大量数据，使分析师能够处理企业规模的数据集。
• 数据一致性 – 单一的真实数据源确保组织内的每个人使用相同的数据。
• 实时报告 – 许多数据库提供近实时更新，使仪表板能够反映最新信息。

SQL 数据库在分析数据中的重要性

SQL 数据库旨在可靠地存储、索引和查询结构化数据。通过在数据库中直接执行转换和聚合，分析师可以降低 Power BI 内部的处理负载，并获得更清晰、结构良好的可视化数据集。

将 Power BI 连接到本地 PostgreSQL 数据库

1. 打开 Power BI Desktop。
2. 输入连接详情 – 选择 PostgreSQL 作为数据源，并提供服务器名称（例如 localhost）、端口、数据库名称和凭据。
3. 身份验证 – 提供 PostgreSQL 实例的用户名和密码。
4. 加载表 – 选择所需的表并点击 Load。
5. 查看已加载的表 – 切换到 Data 视图（左侧的表格图标），查看导入的表。

将 Power BI 连接到云 PostgreSQL 数据库（Aiven）

1. 打开 Power BI Desktop。
2. 从 Aiven 获取连接详情 – 在 Aiven 控制台中找到主机、端口、数据库名称和用户名。
3. 下载 SSL CA 证书 – 此证书用于保障 Power BI 与云数据库之间的通信安全。
4. 输入数据库详情
   • 服务器名称（主机）和数据库名称。
   • 保持 Data connectivity mode 为默认。
   • 点击 OK；系统会提示输入用户名和密码。
5. 安装 SSL 证书
   • 运行 certmgr.msc。
   • 前往 Trusted Root Certification Authorities → Certificates。
   • 导入下载的 .crt 文件（如果未显示，请选择 “All Files”）。
   • 按向导完成导入。
6. 选择要加载的表 并点击 Load。

Power BI 中的关系

• Definition – 关系通过匹配列（主键 ↔ 外键）将两个表中的行关联起来。例如，Customers（客户）表可以通过 CustomerID 与 Sales（销售）表关联。
• Automatic detection – Power BI 可以根据列名和数据类型自动检测关系。
• Managing relationships
  1. 单击 Model 视图图标（图表符号）。
  2. 根据需要编辑或创建关系。
  3. 保存模型以保留更改。

为什么 SQL 技能对 Power BI 分析师很重要

SQL 使分析师能够：

• 在源数据库中直接执行复杂的聚合、过滤和连接。
• 减少在 Power BI 中所需的数据转换量，从而加快刷新速度并减小数据模型体积。
• 创建可重复使用、结构良好的数据集，便于可视化。

示例：分析师编写查询以计算每个产品类别的总销售额，返回一个简洁的结果集，Power BI 可立即用于仪表板。

结论

我们覆盖了：

• Power BI 在组织中的角色。
• 如何将 Power BI 连接到本地和云端 PostgreSQL 数据库。
• 加载表格并建立关系。
• SQL 技能对于高效的数据准备和可视化的重要性。

通过这些步骤，分析师可以自信地使用 PostgreSQL 数据——无论是本地托管还是云端——并利用 SQL 构建高性能、洞察力强的 Power BI 报告。