关于 Bitemporal Data Model

Source: Dev.to

时间数据模型类型

非时态

• 仅保存当前状态。
• 不保留过去历史或未来变更的信息。

单时态

• 只有一条时间线。
• 存储数据生效的开始日期和有效期结束的结束日期。

双时态

• 有两条时间线：
  • 事务时间（系统时间）——记录在数据库中的时间。
  • 有效时间——事件实际发生的时间。
• 与单时态不同，单时态中事务时间和有效时间是相同的，双时态则将它们区分开来。

为什么采用双时态数据模型？

• 跟踪数据历史的变更
• 法律和审计要求
• 提升时间序列分析的灵活性

在 RDBMS 中实现双时态模型的挑战

确保数据一致性

• 需要约束来防止同一实体的有效时间段重叠。
• 必须保持事务时间的连续性。
• 在 PostgreSQL 中，EXCLUDE 约束对强制执行这些规则非常有用。

查询复杂度

• 查询必须同时考虑有效时间和事务时间，这很容易变得错综复杂。
• 这种复杂性使性能调优更加困难。

应用逻辑复杂度

• 检索、更新和删除操作必须处理两条时间线。
• 需要额外的逻辑来在两个时间维度之间保持一致性。

虽然双时态模型能够引用过去的历史、添加过去或未来的记录，并保留关于历史本身的更新信息，但它也会引入显著的复杂性。

处理高度灵活的历史数据可能会有陡峭的学习曲线，但它为管理和分析时间信息打开了强大的可能性。

参考文献

• Wikipedia – Bitemporal modeling
• Martin Fowler – Bitemporal History
• Martin Fowler – Temporal Patterns
• PostgreSQL Wiki – Temporal Data & Time Travel
• Progress – What can be achieved with Bitemporal
• Matsu‑Chara Blog – Points to consider when introducing BiTemporal Data Model
• SlideShare – Introduction to Temporal Data Model and Reladomo for Data History Management
• SmartHR Tech – How to walk with ActiveRecord::Bitemporal
• Speaker Deck – Implementing Command History and Temporal Access – BiTemporal Data Model Practice
• Zenn – Introduction to Interpretation and Utilization of Temporal Data Model from Business Perspective
• Medium – Bi‑Temporal Data Modeling: An Overview