Agent intensive 5天课程简要概述

Source: Dev.to

引言

本为期 5 天的入门课程适合希望在人工智能领域进一步提升的学习者。它非常适合拥有一定编程或深度学习背景、想要了解智能体（agents）的人士。课程解答了以下问题：

1. 什么是智能体？
2. 为什么我们需要智能体？
3. 智能体在真实场景中是否必不可少？
4. 它们是如何工作的？
5. 如何构建自己的智能体。

第 1 天 – 智能体概述

• 学会如何导入工具包来创建智能体。
• 将智能体概念化为一个“机器人”，我们从一套组件（非实体、抽象）中组装而成。
• 构建了一个专注于特定任务并使用 Google 搜索作为工具的智能体。

第 2 天 – 智能体工具与模型上下文协议的互操作性

• 创建了针对特定需求的自定义工具。
• 通过函数工具将智能体连接到 AI，以检索训练集之外的数据。
• 通过减少幻觉、实现实际计算和编码，提高了可靠性。
• 学会如何将智能体暴露为工具，以供更大的智能体使用。

第 3 天 – 智能体会话

• 讨论了原始大语言模型的无状态特性。
• 实现了带有短期记忆和长期记忆的智能体会话管理。
• 使智能体能够在交互之间保留上下文。

第 4 天 – 可观测性

• 获得了对智能体决策过程的可视化。
• 学习了开发和生产阶段的调试技术，包括插件的使用。
• 探索了用于评估智能体性能的指标。

第 5 天 – 智能体间通信

• 认识到单一智能体的局限性。
• 建立了多个专门化智能体之间的通信。
• 将不同智能体的能力组合起来，提供满足用户需求的综合输出。

欢迎提出任何问题或讨论话题。