AlphaFlow：理解与改进 MeanFlow 模型
发布: (2025年12月16日 GMT+8 03:30)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
概览
MeanFlow 在仅需少量步骤的情况下即可从头生成图像，但其双重目标会导致训练变慢。AlphaFlow 通过逐步将关注点从一个目标转移到另一个目标，帮助网络更快收敛。
方法
- 引入平滑的训练计划以解决目标冲突。
- 保持实现简洁，只需普通的模型组件——无需专用的骨干网络。
- 能够干净利落地扩展到更大的模型。
结果
- 与原始 MeanFlow 相比，实现 更快的学习 和 更高质量的图像。
- 在 ImageNet 等大规模基准上创下新性能记录，同时仍只使用少量生成步骤。
- 即使在更大的模型上，也能提供更清晰的结果并缩短等待时间。
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AlphaFlow: Understanding and Improving MeanFlow Models
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