超越Chatbots:我迈向AI Agents世界的第一步

发布: (2025年12月4日 GMT+8 05:50)
2 min read
原文: Dev.to

Source: Dev.to

什么改变了我的想法?

对我来说,最大的收获是了解标准 LLM 与 AI Agent 之间的区别。

  • LLM 只说话: 它们擅长预测文本并提供信息。
  • Agent 行动: 它们实际上可以执行任务。

AI 能够使用“工具”——比如搜索网络或运行代码——的概念让我感到非常兴奋。这就像是给 AI 一双手,让它能够与数字世界互动。

魔法背后的逻辑

我也非常喜欢学习 ReAct(Reason + Act)循环。作为一个喜欢深入了解事物运作原理的学生,看到 Agent 在行动前“思考”的过程非常有道理。它向我展示了 AI 并非纯粹的魔法,而是一个结构化的推理过程。

展望未来

我计划将来学习计算机科学,这门课程为我提供了一个良好的起点。它让我看到了可能性。我不再仅仅想着写代码,而是思考如何构建能够自主解决问题的系统。

这是一段简短却强大的学习经历。我迫不及待想要继续学习,最终打造自己的 Agent!

Back to Blog

相关文章

阅读更多 »

我的5天AI Agents之旅 🚀

介绍 我参加了与 Google 和 Kaggle 合作的 5 天 AI Agents 强化课程 https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents,以了解现代 AI ag...

5天通向清晰:揭秘 AI 代理

概述 在报名参加为期5天的 AI agents 密集课程之前,我只知道代理的教科书定义。我原本期待学习基础知识,但课程却…