AI 扩展欧盟中小企业：为何 67% 卡在试点阶段
Source: Dev.to
在 11 月 5 日，McKinsey 发布了其 2025 年 AI 报告，这份报告验证了我每周在一线看到的现象。
AI 热潮与商业现实之间的差距不仅宽阔——而且是巨大的。报告显示，近 90 % 的公司已经在使用 AI。听起来像是胜利，对吧？
错。 67 % 的公司仍停留在 “试点地狱” 中。
当我看到这样的数据时，我不只看到百分比，我看到的是我交谈过的沮丧的创始人和高管的面孔。他们购买了企业许可证，组织了周末黑客马拉松，并且在 Slack 频道里充斥着各种酷炫的提示。但当他们在月末查看损益表时，实际影响几乎为零。
下面是数据告诉我们的内容、产生原因以及要解决它所需面对的令人不安的现实。
“影响差距”正在榨干你
麦肯锡对近 2,000 名高管的调查描绘了一幅严峻的图景：AI 采用已成主流，但 AI 转型尚未真正启动。
三个数字说明了一切：
- 仅 33 % 的公司已超越最初的试点阶段。
- 64 % 的受访者表示 AI 推动了创新，但只有 39 % 报告了任何实际的 EBIT（息税前利润）影响。
- 51 % 的组织已经看到 AI 适得其反，主要原因是准确性不足。
这就是我所说的 “影响差距”。 这是一条昂贵的鸿沟，组织在追求表面化的生产力提升而非真正价值时，耗费了时间、金钱和士气。
正如我们在 First AI Movers 常常讨论的那样，如果你的关注点仍然是 “证明 AI 有效”，那么你已经落后。技术本身是可行的；失败点几乎总是在人与工作流的整合上。对欧盟中小企业的 AI 准备度评估常常揭示出这种脱节——公司拥有工具，却缺乏有效部署它们的运营 AI 实施策略。
顶部 6 % 的公司有什么不同
报告识别出高绩效者——即在 AI 贡献的 EBIT 至少达到 5 % 的前 6 % 公司。
它们不仅更聪明；它们的行为方式也不同。如果你想摆脱试点的炼狱，采用它们的做法吧。它们做了其他人忽视的三件事：
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它们不走“牛道”。
普通公司往往把 AI 粘在破旧的遗留流程上，以求加快速度。高绩效者则在假设 AI 已经存在的前提下，彻底重建工作流。它们不只是用 AI 更快地写邮件；而是重新设计系统，使得 50 % 的邮件根本不需要写。这是工作流自动化设计的核心——不是把 AI 装在现有流程上，而是在 AI 成为系统原生部分时重新构想工作方式。 -
它们设定创新目标，而不仅仅是效率目标。
领先公司将超过 80 % 的 AI 投资用于改造核心运营和创造新产品。如果你的主要 AI 目标是“每位员工每周节省 2 小时”，那么你的目标太低，难以看到 ROI。数字化转型战略需要思考 AI 如何重塑你的整体价值主张，而不仅是局部的增量收益。 -
领导层执着于执行。
这是最难接受的事实：拥有积极参与的领导层的公司，AI 成功规模化的可能性是 3×。AI 战略不能交给 IT 部门去执行。如果高层管理者不亲自参与工作流的变更，项目将在中层管理层中夭折。高管 AI 咨询确保领导层既了解机会，又掌握实现它所需的纪律。
为什么我围绕“无聊的事”建立我的业务
阅读这份报告让我再次明确了我创办 First AI Movers 并提供咨询服务的原因。
看到聪明的领袖们被 AGI 和科幻式的光鲜承诺所诱惑，却在治理不善和工作流未定义的岩石上碰壁，真的让人感到沮丧。
我并不是因为想搭乘潮流而开始出售我的服务。我之所以开始提供这些服务，是因为我看到太多组织在 AI 实施的 “最后一公里” 上失败。
我意识到，公司并不需要更多工具；它们需要一个框架，用来处理重新设计工作方式的那部分枯燥且困难的工作。它们需要在部署的同时进行的 AI 治理与风险咨询，而不是等到出现问题后才事后补救。
在 “购买工具” 与 “重新设计工作流” 之间的这段空白，就是我的专长所在。这也是我坚持在部署任何东西之前进行深度审计的原因。这也是我高度关注 AI 培训团队，而不仅仅是微调模型的原因。业务流程优化不仅要了解技术本身，还要了解你的人员、系统和激励机制如何共同演进。
如果你已经厌倦了停留在 67 % 的试点困境中，并且准备好做那艰苦的工作，以加入实际看到 EBIT 影响的 6 % 行列，让我们聊聊。
要点
停止用购买了多少个 ChatGPT 账户来衡量你的 AI 成功。
开始关注你的核心工作流适应这一新现实的速度。
如今进入价值创造的公司并不是在追求魔法。
他们正使用窄域 AI 解决真实且枯燥的业务问题，并且具备执行到底的纪律性。
AI 采用已成为基本门槛。
工作流转型将是未来十年赢家的孵化地。
让我们一起行动——携手并进。
by Dr. Hernani Costa – Founder, First AI Movers
最初发布于 First AI Movers。
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