AI Scaling for 欧盟中小企业：为何 67% 停留在试点阶段
Source: Dev.to
在 11 月 5 日，McKinsey 发布了其 2025 年 AI 报告，这验证了我每周在一线看到的现象。
AI 热潮与商业现实之间的差距不仅宽阔——而且巨大。报告显示，近 90 % 的公司已经在使用 AI。这听起来像是胜利，对吧？
错。 67 % 的公司仍停留在 “试点炼狱” 中。
当我看到这样的数据时，我不只看到百分比。我看到的是我所交谈的那些沮丧的创始人和高管的面孔。他们购买了企业许可证，组织了周末黑客马拉松，并且在 Slack 频道里充斥着各种酷炫的提示。但当他们在月末查看损益表时，实际影响几乎为零。
下面是数据告诉我们的内容、产生原因以及要解决它所需面对的艰难现实。
“影响差距”正在榨干你的血液
麦肯锡对近 2,000 位高管的调查描绘出一个严峻的图景：AI 采纳已成主流，但 AI 转型尚未启动。
三个数字说明了一切：
- 仅 33 % 的公司已超越初始试点。
- 64 % 认为 AI 推动创新，但仅 39 % 报告了任何实际的 EBIT（息税前利润）影响。
- 51 % 的组织已经看到 AI 适得其反，主要原因是准确性不足。
这就是我所称的 “影响差距”。 它是一条昂贵的鸿沟，组织在追求表面的生产力改进而非真正价值时，耗费时间、金钱和士气。
正如我们在 First AI Movers 常常讨论的那样，如果你的关注点仍然是 “证明 AI 有效”， 那么你已经落后。技术是可行的；失败点几乎总是人类工作流的整合。对欧盟中小企业的 AI‑准备度评估常常揭示这种脱节——公司拥有工具，却缺乏有效部署它们的运营 AI 实施策略。
顶尖 6% 的做法不同之处
报告识别出高绩效者——在 AI 贡献至少 5% EBIT 的公司中排名前 6% 的企业。
他们不仅更聪明；他们的行为方式也不同。如果你想摆脱试点的炼狱，采用他们的行动手册。他们做了三件其他人忽视的事：
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他们不走老路。
普通公司试图把 AI 粘在破旧的遗留流程上，以求加速。高绩效者则在假设 AI 已经存在的前提下，彻底重建工作流。他们不只是用 AI 更快地写邮件；他们重新设计系统，使得 50% 的邮件根本不需要写。这是工作流自动化设计的核心——不是把 AI 装在现有流程上，而是在 AI 成为系统原生部分时重新构想工作。 -
他们设定创新目标，而不仅是效率目标。
领先公司将超过 80% 的 AI 投资用于改造核心运营和打造新产品。如果你的主要 AI 目标是“每位员工每周节省 2 小时”，那目标太低，难以看到投资回报。数字化转型战略需要思考 AI 如何重塑整个价值主张，而不仅是微小的增益。 -
领导层专注于执行。
这是最难接受的事实：拥有积极参与的领导层的公司在成功扩展 AI 的可能性是其他公司的 3 倍。AI 战略不能交给 IT 部门。如果高层没有亲自参与工作流的变化，项目就会在中层管理层中止。高管 AI 咨询确保领导层既了解机会，也明白实现它所需的纪律。
为什么我把业务建立在“无聊的事”上
阅读这篇报告让我再次明确了我创办 First AI Movers 并提供咨询服务的原因。
看到聪明的领袖们被 AGI 和科幻式的光鲜承诺所诱惑，却在治理不善、工作流未定义的岩石上碰壁，实在令人沮丧。
我并不是因为想搭乘潮流而开始出售我的服务。我之所以提供这些服务，是因为我看到太多组织在 AI 实施的 “最后一公里” 上失败。
我意识到公司并不需要更多工具；它们需要一个框架，用来完成那种不够炫目、却极其困难的工作——重新设计工作方式。它们需要在部署的同时进行的 AI 治理与风险咨询，而不是等到出问题后才补上思考的后记。
在 “购买工具” 与 “重新设计工作流” 之间的这段鸿沟，就是我的专长所在。这也是我坚持在部署任何东西之前进行深度审计的原因。这也是我高度关注 AI 培训团队，而不仅仅是微调模型的原因。业务流程优化不仅要了解技术本身，还要弄清楚你的人员、系统和激励机制如何协同演进。
如果你已经厌倦了停留在 67 % 的试点炼狱中，准备好投入必要的艰苦工作，加入那 6 % 实际看到 EBIT 影响的行列，请联系我们。
要点
- 停止用购买了多少个 ChatGPT 席位来衡量你的 AI 成功。
- 开始跟踪你的核心工作流适应这一新现实的速度。
当今进入价值创造的公司并不是在追逐魔法。
他们正使用窄域 AI 解决真实且乏味的业务问题，并且具备执行到底的纪律性。
AI 采用已成为基本门槛。
工作流转型将是未来十年赢家的构建之地。
让我们一起行动——共同完成。
by Dr. Hernani Costa – 创始人，First AI Movers
最初发表于 First AI Movers。
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First AI Movers 是 Core Ventures 的一部分。