SelectStar举办‘AI可靠性验证’网络研讨会

发布: (2026年2月27日 GMT+8 11:06)
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Source: VentureSquare





SelectStar,举办“AI 可靠性验证”网络研讨会

SelectStar宣布将于3月 5日 下午 2点,以LLM(大型语言模型)服务可靠性验证为主题,举办免费网络研讨会。

本次研讨会的主题为 “通过自定义评估体系构建LLM服务评估标准”,探讨企业在实际服务环境中验证LLM性能和可靠性的方法。研讨会将分享

  • ▲ 基于LLM Judge 的评估
  • ▲ 定量评估
  • ▲ 定性评估
  • ▲ 混合评估方式

等多种评估方法以及真实企业案例,并介绍通过自动化策略提升评估效率的方案。

此外,还将讨论决定服务是否上线的 标准设定方法,以及结合企业内部治理和对照组设定的 决策框架 建立必要性。SelectStar 还将发布使用国内首个 AI 可靠性评估自动化平台 “Datumo Platform” 构建评估体系的案例。

“在企业引入 LLM 时评估标准不明确的情况下,希望通过本次研讨会帮助企业建立符合自身服务目标的自定义评估体系和指标,并实现基于数据的决策。”
— 李赞秀,业务发展部主管,SelectStar

研讨会报名可通过 SelectStar 官网及 Eventer 进行。

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SelectStar 主办 “AI 信任验证” 网络研讨会

SelectStar 宣布将于 3 月 5 日下午 2:00 举办一次免费网络研讨会,主题是验证大型语言模型(LLM)服务的可靠性。

本次研讨会题为 “使用自定义评估系统创建 LLM 服务评估标准”,将探讨企业如何在真实服务环境中验证 LLM 的性能和可靠性。研讨会将分享多种评估方法,包括:

  • 基于 LLM Judge 的评估
  • 定量评估
  • 定性评估
  • 混合评估

以及真实企业案例。还将介绍提升评估效率的自动化策略。

研讨会还将讨论:

  • 决定是否上线服务的评估标准
  • 需要反映内部公司治理和对比组的决策框架

SelectStar 将展示使用 “Datumo 平台”(韩国首个 AI 驱动的可靠性评估自动化平台)构建评估系统的案例研究。

“在企业引入 LLM 时对评估标准不明确的情况下,我们希望本次网络研讨会能够帮助他们建立符合服务目标的自定义评估系统和指标,并做出数据驱动的决策,”SelectStar 业务发展团队负责人 Chan‑soo Lee 说道。

研讨会报名可通过 SelectStar 官网和 Eventus 进行。

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SelectStar举办“AI可靠性验证”网络研讨会

セレクトスターが3月5日午後2時、LLM(巨大言語モデル)サービスの信頼性検証をテーマに無料ウェビナーを開催すると明らかにした。

SelectStar(https://selectstar.ai/)宣布将于3月5日下午2点,围绕LLM(大型语言模型)服务的可靠性验证主题,举办免费网络研讨会。

今回のウェビナーは 「カスタム評価体系でLLMサービス評価基準の作成」 をテーマに、企業が実際のサービス環境でLLMの性能と信頼性を検証する方法を扱う。ウェビナーでは以下の評価方法と実例を共有する。

本次网络研讨会的主题为 “通过定制评估体系制定LLM服务评估标准”,探讨企业在实际服务环境中验证LLM性能和可靠性的方法。研讨会将分享以下评估方法及案例。

  • LLM Judgeベースの評価
    基于LLM Judge的评估
  • 定量評価
    定量评估
  • 定性評価
    定性评估
  • 混合評価方式
    混合评估方式

自動化戦略による評価効率化案も紹介される。

还将介绍通过自动化策略提升评估效率的方案。

また、サービスを発売するかどうかを決定する基準設定方法、企業内部ガバナンスと比較軍設定を反映した意思決定フレームワークの確立の必要性も扱われる。セレクトスターは国内初のAI信頼性評価自動化プラットフォーム 「Datumo Platform」 を活用した評価体系構築事例も発表する予定だ。

此外,还将讨论决定是否发布服务的基准设定方法,以及反映企业内部治理和比较基准的决策框架建立的必要性。SelectStar计划发布国内首个AI可靠性评估自动化平台 “Datumo Platform” 的评估体系构建案例。

「企業がLLM導入時の評価基準が明確でない状況で、今回のウェビナーを通じて自社サービス目的に合ったカスタム評価体系と指標を樹立し、データ基盤の意思決定ができることを期待する」
— イ・チャンス事業開発チーム長、セレクトスター

“在企业对LLM引入时的评估标准尚不明确的情况下,期待通过本次网络研讨会建立符合自家服务目标的定制评估体系和指标,从而实现基于数据平台的决策。”
— 李·昌斯(Lee Chance),业务开发团队负责人,SelectStar

ウェビナーへの参加申請は、セレクトスターのホームページおよびイベントを通じて可能だ。

可通过SelectStar官网及活动页面申请参加网络研讨会。

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SelectStar举办“人工智能信任验证”网络研讨会

SelectStar宣布将于3月5日下午2点举办一场免费网络研讨会,主题是验证LLM(大型语言模型)服务的可靠性。

本次题为 “利用自定义评估系统创建LLM服务评估标准” 的网络研讨会将探讨企业如何在实际服务环境中验证LLM的性能和可靠性。研讨会将分享多种评估方法,包括:

  • 基于LLM评委的评估
  • 定量评估
  • 定性评估
  • 混合评估

并结合真实的企业案例进行讲解。研讨会还将介绍如何通过自动化策略提高评估效率。

项目还将探讨如何制定服务上线标准,以及如何建立反映内部公司治理和对比组的决策框架。SelectStar将展示一个案例研究,介绍如何利用韩国首个人工智能驱动的可靠性评估自动化平台 “Datumo平台” 构建评估系统。

“在企业引入 LLM 时,如果评估标准不明确,我们希望本次网络研讨会能够帮助他们建立符合自身服务目标的定制评估体系和指标,并做出数据驱动的决策。”
— 李灿洙,Select Star 业务发展团队负责人

可以通过 SelectStar 网站和 Eventus 提交网络研讨会参与申请。

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Source:

SelectStar 组织关于“AI 可信度验证”的网络研讨会

SelectStar 宣布将于 3 月 5 日 14:00 举办一场免费网络研讨会,主题是 LLM(大型语言模型)服务的可靠性验证。

本次网络研讨会题为 “使用自定义评估系统为 LLM 服务创建评估标准”,将探讨企业如何在真实场景中验证其 LLM 服务的性能和可靠性。研讨会将介绍多种评估方法,包括:

  • 由 LLM 评审团进行的评估,
  • 定量评估,
  • 定性评估,
  • 混合评估,

并通过企业的具体案例进行说明。议程还将提供通过自动化策略提升评估效率的解决方案。

议程还将涉及:

  • 确立启动服务的可行性评估标准的必要性,
  • 构建反映内部公司治理和对标组的决策框架,
  • 使用 “Datumo” 平台(韩国首个基于 AI 的可靠性评估自动化平台)创建评估系统的案例研究。

“在企业对 LLM 部署时缺乏明确评估标准的背景下,我们希望本次网络研讨会能够帮助他们建立自定义评估系统和适合其服务目标的指标,并基于数据做出决策,”
— Chan‑soo Lee,SelectStar 商业开发团队负责人。

报名参加网络研讨会可通过 SelectStar 官网和 Eventus 完成。

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