制造业人力短缺问题，虚拟伴侣将有所帮助
发布: (2026年3月6日 GMT+8 13:06)
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原文: Byline Network
Source: Byline Network
制造业人才获取与虚拟伙伴
- 目前国内中坚·中小制造企业在招聘人才方面面临困难，因而对基于 AI 的解决方案寄予厚望。
- 达索系统推出了一款虚拟伙伴，旨在让 AI 增强人的工作能力，并缩短从 Go‑to‑Market（进入市场）到 Go‑to‑Value（实现价值）的时间。
“有些制造企业的 Go‑to‑Market 周期非常短，需要提升设计‑生产全流程的速度。使用虚拟伙伴可以大幅缩短这一过程。” – 배재인 本部长
虚拟伙伴概述
达索系统在 3D Experience 平台上引入了 AI 基础专家 这一新类别。这些伙伴：
- 支持人类与 AI 在复杂的工业任务中安全、智能且大规模地协作。
- 与生成式 AI 可能取代设计人员的担忧相反，聚焦于 增强人的工作能力。
主要虚拟伙伴
| 名称 | 角色 | 主要功能 |
|---|---|---|
| Aura（奥拉） | 知识·上下文编排 | 管理需求·项目·变更全局，帮助团队对齐复杂性 |
| Leo（莱奥） | 工程问题解决 | 解决从设计到生产的各种工程领域的复杂任务 |
| Marie（玛丽） | 科学·材料专长 | 深入探索材料·化学·配方·治疗领域，提出创新假设 |
技术基础
- 超越 大规模语言模型（LLM），结合工业世界模型、基于物理定律·材料科学的多尺度·多学科建模·仿真。
- 在用户意图捕获·推理·整个产品·服务生命周期（构思‑使用‑再生）中进行行为编排。
- 保证准确性·可追溯性·可靠性，并在物理实现前进行仿真。
- 3D Experience Agentic 平台调度数千个虚拟伙伴与人类之间的异步协作，并设计为符合数据主权要求。
设计工作流与 Prompt Engineering（提示工程）
- CAD·CAM·CAE 领域的设计师熟悉鼠标·键盘快捷键，但基于 LLM 的界面需要全新的设计体验。
- Aura 侧重文档工作，变化不大；而 Leo 需要将设计内容整理后以 Prompt（提示）形式输入。
- 배本部长强调：“必须为工程师提供精准的指导方针，并开展 Prompt Engineering（提示工程）培训。”
与 NVIDIA 的合作
- 达索系统将 NVIDIA AI 技术整合到虚拟伙伴和 AI 功能中，并以云服务形式提供。
- 在 3D Experience 平台上实现 NVIDIA AI Factory 为虚拟孪生，支持大规模 AI 基础设施的建设·管理。
- 这意味着制造业·工厂运营的各种形态都可以可信赖地使用达索系统的解决方案。
物理 AI（Physical AI）与机器人技术
- 物理 AI 管理在复杂生产现场中机器人与传统自动化设备共存的环境。
- 机器人需要大量的 trial‑error（试错），在设计·生产过程中，AI·虚拟孪生在重复错误探索与优化中发挥重要作用。
- 通过电气设计·仿真等多学科方法，达索系统期望缩短 Go‑to‑Value 时间，并期待 SolidWorks 为机器人产业做出贡献。
数据与治理
- 为了让 Leo·Marie 等虚拟伙伴在现场达到预期水平，需要 面向制造业的专属数据集。
- 目前许多企业因安全顾虑不愿将数据上传至云端，但自 2023 年起，SolidWorks 购买客户已被鼓励默认使用云服务。
- 배本部长建议 加强数据治理，利用达索系统·NVIDIA 解决方案将数据以 AI 可理解的形式进行存储·管理。
中小·中坚企业的协作与 AI 转型
- 中小·中坚企业常因部门间信息孤岛和知识传播不足而难以协作。
- 通过治理促进数据·知识共享，可提升 AI 学习效果，进而推动整体绩效改进。