오케스트레이션이란 도대체 뭐지?

Source: Dev.to

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소개

저는 경력을 시작하면서 프로세스 자동화 및 오케스트레이션 분야에 우연히 들어갔고, 또다시—더욱 우연히—그곳에 남아 있습니다. 테일러 스위프트가 말하듯이, “도와줘, 아직도 식당에 있어.”

엔터프라이즈 소프트웨어 세계에 이 정도로 오래 머물다 보니, 다음과 같은 두 가지 사이를 오가며 흔들리는 것을 보았습니다:

1. 전체 스위트 플랫폼 구매 – “필요한 모든 것이 다 있다.”
2. 벤더 락인 회피 – “맞는 조각만 골라라.”

AI가 확실히 흔적을 남겼지만, 상황을 급격히 바꾸지는 않았습니다. 사람들과 기업들은 다음과 같이 주장합니다:

• 매우 구체적인 사용 사례나 페르소나에 맞춘 전문화된 목적 기반 플랫폼.
• 모든 필요에 맞출 수 있는 범용 플랫폼.

프로세스 자동화 및 오케스트레이션 분야도 마찬가지입니다.

핵심 문제

우리는 여전히 개선하고자 하는 대상과 실제 개선 방식 사이에 ownership와 responsibility의 동일한 분리를 가지고 있다.

• “The business” – 다이어그램을 그리고 프로세스를 최적화하는 비기술적인 그룹으로 묘사된다.
• “The development team” – 다이어그램이 실제로 작동하도록 코드와 시스템 통합을 추가하지만, 프로세스를 소유하지는 않는다.

초기 경력 시절, 비즈니스 파트너가 “Can you just give me a Visio diagram and turn that into BPMN for me?” 라고 물었던 것이 기억난다. 표준은 too technical—비즈니스와 개발 사이의 격차를 메우는 literal language(문자 그대로의 언어)라 여겨졌던 바로 그 표준(BPMN)이 장벽이 된 것이다.

가설

사람들은 일반적으로 프로세스 자동화와 그 이점에 대해 이해하지만, **“오케스트레이션”**이라는 용어에 진정으로 공감하는 역할은 기술 분야 내 특정 직무에 한정됩니다.

오케스트레이션이 진정으로 빛을 발하는 영역을 살펴보고, 그 후에 여러분의 정의를 알려주세요.

지휘자 비유

“각기 다른 악기들이 제각기 연주하고 있지만, 지휘자의 도움을 받아 함께 하면 아름답고 일관된 음악이 완성됩니다. 지휘자는 언제 속도를 높이고, 늦추며, 강약을 조절할지에 대한 힌트를 줍니다.”

이 비유는 기술 분야에 그대로 적용되지는 않지만, 유용한 사고 모델이 됩니다.

인터넷이 말하는 내용

이 정의들은 DevOps 정의와 매우 유사합니다: 여러 시스템, 조정, 자동화, 그리고 반복성.

Orchestration을 언제 사용할까

핵심: 복잡한 작업—여러 작업을 연쇄하거나 다수의 시스템, 애플리케이션, 서비스(임시, 예약, 이벤트 기반)를 조정하고 싶을 때—대부분 명확하고 재사용 가능한 오케스트레이션 접근 방식을 원하게 됩니다.

Automation vs. Orchestration

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구체적인 예시: 2‑단계 승인 프로세스

1. 시나리오 – 여러 이질적인 시스템에 데이터가 흩어져 있고, 결정을 내려야 합니다.
2. 목표 – 모든 데이터를 하나의 대형 데이터베이스로 통합하지 않고도, 데이터를 활용해 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 시스템들을 연계합니다.

작동 방식

필요한 모든 데이터(조직도, 권한 한도, 품목 가격)는 다른 데이터베이스 혹은 다른 시스템에 존재합니다. 오케스트레이션은 이들을 하나의 원활하고 반복 가능한 워크플로우로 연결합니다.

Emerging Territory: AI Orchestration

Agent orchestration, multi‑agent systems (MAS), and AI pipelines all fall under the umbrella of AI orchestration.

• MAS provides the foundation for today’s AI agents to work together.
• Agents need data, then they process it, make decisions, and hand off results to other agents or downstream systems.

This is where orchestration meets AI, enabling coordinated, autonomous work across heterogeneous components.

요약

• Orchestration = 여러 시스템에 걸쳐 다수의 자동화 작업을 조정하고 반복 가능한 실행을 수행하는 것.
• 이는 비즈니스 의도와 기술 구현 사이의 격차를 메워준다.
• 인간이 관여할 수도(인간‑인‑루프) 있고, 완전히 자율적으로 동작할 수도 있다.
• 실제 사례(예: 2단계 승인)는 그 가치를 보여준다.

그렇다면 당신만의 오케스트레이션 정의는 무엇인가요? 자유롭게 공유해주세요!

오케스트레이션: 간략 개요

“다른 에이전트와 함께 무언가를 하면 복잡한 일이 일어납니다.”

구체적인 실제 사례가 아직 없어서 일부러 흐릿하게 설명하고 있습니다—전문 에이전트들이 함께 협력해 공동 목표를 달성한다는 마케팅 블로그가 많이 있기 때문입니다.

조직이 오케스트레이션을 도입하는 이유

1. 직접 만든 솔루션이 한계에 부딪히다

   • 팀은 맞춤 스크립트와 도구를 엮어 사용합니다.
   • 결국 유지보수나 확장성 문제에 직면합니다.

2. CRON 및 예약 작업을 넘어

   • 실시간, 이벤트 기반 처리(리스너, 웹훅)의 필요성이 대두됩니다.

3. 혼합 실행 모델

   • 조직은 예약, 이벤트 기반, 수동 작업을 혼합해 필요로 합니다.
   • 책임은 기술 및 비기술 역할에 걸쳐 있습니다.
   • 보통 이 시점에서 복잡성을 다룰 수 있는 플랫폼을 조사하기 시작합니다.

고려해야 할 질문

• 오케스트레이션에 대한 정의는 무엇인가요?
• 조직 내에서 오케스트레이션을 수행하고 있나요?
• 옵션을 어떻게 평가했나요?

유용한 자료

• Red Hat – What is Orchestration?
• Databricks – Orchestration Glossary
• Prefect – What I Talk About When I Talk About Orchestration
• Kestra – Orchestration Differences
• Orkes – What Is Orchestration?